LintCode 397 [Longest Increasing Continuous Subsequence]

原题

给定一个整数数组(下标从 0 到 n-1, n 表示整个数组的规模),请找出该数组中的最长上升连续子序列。(最长上升连续子序列可以定义为从右到左或从左到右的序列。)

样例
给定 [5, 4, 2, 1, 3], 其最长上升连续子序列(LICS)为[5, 4, 2, 1], 返回 4.
给定 [5, 1, 2, 3, 4], 其最长上升连续子序列(LICS)为[1, 2, 3, 4], 返回 4.

解题思路

  • 正序逆序各求一个最长序列的值,取最大
  • 一个全局变量res记录最长的长度,一个局部变量temp
  • 当nums[i] > nums[i - 1]时,temp加1
  • 当nums[i] <= nums[i - 1]时,temp重置为1

完整代码

class Solution:
    # @param {int[]} A an array of Integer
    # @return {int}  an integer
    def longestIncreasingContinuousSubsequence(self, A):
        # Write your code here
        return max(self.helper(A), self.helper(A[::-1]))
        
    def helper(self, nums):
        res, temp = 0, 0
        for i in range(len(nums)):
            if nums[i] > nums[i - 1] or i == 0:
                temp += 1
                res = max(res, temp)
            else:
                temp = 1
        return res
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容

  • 背景 一年多以前我在知乎上答了有关LeetCode的问题, 分享了一些自己做题目的经验。 张土汪:刷leetcod...
    土汪阅读 12,768评论 0 33
  • 转载自:https://egoistk.github.io/2016/09/10/Java%E6%8E%92%E5...
    chad_it阅读 1,005评论 0 18
  • Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具(例如配置管理,服务发现,断路器,智...
    卡卡罗2017阅读 134,859评论 18 139
  • 动态规划(Dynamic Programming) 本文包括: 动态规划定义 状态转移方程 动态规划算法步骤 最长...
    廖少少阅读 3,322评论 0 18
  • 随便看看
    North偏北阅读 208评论 0 0