SELECT T.CHANNEL AS PATTERN,
COUNT(T.TRANSACTIONKEY) AS T_COUNT,
SUM(T.AMT) AS T_AMT,
ROUND(100 * SUM(T.AMT) / SUM(SUM(T.AMT)) OVER(PARTITION BY 1), 2) AS AMT_PERCENT,
ROUND(100 * COUNT(T.TRANSACTIONKEY) / SUM(COUNT(T.TRANSACTIONKEY)) OVER(PARTITION BY 1),2) AS COUNT_PERCENT
FROM XX(表名) T
WHERE T.PARTY_ID = '100579050'
GROUP BY T.CHANNEL
over函数的写法：
over(partition by class order by sroce)按照sroce排序进行累计，order by是个默认的开窗函数，按照class分区。
开窗的窗口范围：
over(order by sroce range between 5 preceding and 5 following)：窗口范围为当前行数据幅度减5加5后的范围内的。
over(order by sroce rows between 5 preceding and 5 following)：窗口范围为当前行前后各移动5行。
与over()函数结合的函数的介绍
(1). 查询每个班的第一名的成绩：如下
SELECT*FROM(select t.name,t.class,t.sroce,rank()over(partition by t.class order by t.sroce desc)mm from T2_TEMP t)a where mm=1;
得到的结果是:
dss 1 95 1
ffd 1 95 1
gds 2 92 1
gf 3 99 1
ddd 3 99 1
注意：在求第一名成绩的时候，不能用row_number()，因为如果同班有两个并列第一，row_number()只返回一个结果。
SELECT*FROM(select t.name,t.class,t.sroce,row_number()over(partition by t.class order by t.sroce desc)mm from T2_TEMP t)a where mm=1;
结果为：
dss 1 95 1
gfs 2 92 1
ddd 3 99 1
可以看出，本来第一名是两个人的并列，结果只显示了一个。
(2).rank()和dense_rank()可以将所有的都查找出来，rank可以将并列第一名的都查找出来；rank()和dense_rank()区别：rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名。
求班级成绩排名：
select t.name,t.class,t.sroce,rank()over(partition by t.class order by t.sroce desc)mm from T2_TEMP t;
查询结果：
dss 1 95 1
ffd 1 95 1
fda 1 80 3
gds 2 92 1
cfe 2 74 2
gf 3 99 1
ddd 3 99 1
3dd 3 78 3
asdf 3 55 4
adf 3 45 5
dense_rank()是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名
select t.name,t.class,t.sroce,dense_rank()over(partition by t.class order by t.sroce desc)mm from T2_TEMP t;
查询结果：
dss 1 95 1
ffd 1 95 1
fda 1 80 2
gds 2 92 1
cfe 2 74 2
gf 3 99 1
ddd 3 99 1
3dd 3 78 2
asdf 3 55 3
adf 3 45 4
(3).sum() over()的使用
根据班级进行分数求和
select t.name,t.class,t.sroce,sum(t.sroce)over(partition by t.class order by t.sroce desc)mm from T2_TEMP t;
dss 1 95 190 --由于两个95都是第一名，所以累加时是两个第一名的相加
ffd 1 95 190
fda 1 80 270 --第一名加上第二名的
gds 2 92 92
cfe 2 74 166
gf 3 99 198
ddd 3 99 198
3dd 3 78 276
asdf 3 55 331
adf 3 45 376
(4).first_value () over()和last_value() over()的使用
select t.name,t.class,t.sroce,first_value(t.sroce)over(partition by t.class order by t.sroce desc)mm from T2_TEMP t;select t.name,t.class,t.sroce,last_value(t.sroce)over(partition by t.class order by t.sroce desc)mm from T2_TEMP t;
分别求出第一个和最后一个成绩。
(5).sum() over()的使用
select t.name,t.class,t.sroce,sum(t.sroce)over(partition by t.class order by t.sroce desc)mm from T2_TEMP t;
求出班级的总分。
下面还有很多用法，就不一一列举了，简单介绍一下，和上面用法类似：
count() over(partition by ... order by ...)--求分组后的总数。
max() over(partition by ... order by ...)--求分组后的最大值。
min() over(partition by ... order by ...)--求分组后的最小值。
avg() over(partition by ... order by ...)--求分组后的平均值。
lag() over(partition by ... order by ...)--取出前n行数据。
lead() over(partition by ... order by ...)--取出后n行数据。
ratio_to_report() over(partition by ... order by ...)--Ratio_to_report() 括号中就是分子，over() 括号中就是分母。
percent_rank() over(partition by ... order by ...)--
(6).over partition by与group by的区别：
group by是对检索结果的保留行进行单纯分组，一般和聚合函数一起使用例如max、min、sum、avg、count等一块用。partition by虽然也具有分组功能，但同时也具有其他的高级功能。
转载：
原作者：无敌的肉包
原链接：https://www.jianshu.com/p/e756a7d322f3
来源：简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
sqlserver行转列与列转行(PIVOT与UNPIVOT) -> https://blog.csdn.net/wanlong360599336/article/details/52460524
