现在很多人抱怨，说信息过载，大量的信息浪费了自己太多的时间。其实，问题不是信息太多，而是你的管理方式不对。
其实，人们觉得信息太多，并不是互联网出现之后才有的想法。以前的印刷时代，书籍特别多，超过了人们需求的时候，人们也觉得是负担，当时的方法是建了很多的大型图书馆。但这只能存放信息，还是筛选不出有用的信息。想要解决信息过载的问题，得用新的方法识别和筛选数据。
有什么方法呢？——无组织的组织。意思是说，不要让中心化的组织来归纳总结一件事，可以让每个用户来做这件事。
比如几年前，美国国防部研究中心有一个挑战项目，把十个红色的测量气球放在了美国不同的地方，谁能最先全部找到，谁就能获得10万美元。
麻省理工学院的团队觉得，知道线索的人肯定在无数的美国人当中，问题是怎么把这些人找出来。他们决定，无论是目击者，还是能提供中间线索的人，都可以来分奖金。主办方当时给所有参赛团队一个月的时间，而麻省理工团队按照自己的思路，只用了9个小时，就找到了所有的气球。
在识别和筛选数据方面，光靠人工筛选跟不上信息积累的速度，传统的方式肯定是不管用的。内容和技术要结合起来，形成合力。
比如，怎么知道用户喜欢什么内容呢？用户看得越多的内容，就越受欢迎。除此之外，我们还可以分析用户的行为，比如他们喜欢在什么时候打卡，某个时间段有什么爱好。分析完以后，你可能就会发现，总看教育新闻的读者，也会关注教育背后的技术变革，你再推送关于教育技术的文章，就更容易吸引用户了。
用工具收集内容数据和用户行为数据，再进行分析处理，让数据增值，才是管理信息的正确方式。这也是未来数据时代的趋势。
各行各业中都有庞大的数据资源，但要顺应数据时代的发展趋势，企业必须懂得数据管理的重要性。
