之前安装出现很多问题，所以写下一篇完整的文章来记录整个操作流程。在anaconda下，搭建的环境是python3.6+opencv3.3+tensorflow_+pytorch，安装过程中不必完全跟着最新的版本。

Anacond下载

下载地址：https://www.anaconda.com/download/  

安装过程可参考：https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148

在安装anaconda后，执行conda upgrade --all时报错如图

按照博客里操作的，设置清华镜像，去c盘删除文件里的defaul ，但都是不可以。结果把链接的https修改成http就可以了

虚拟环境

安装好 anaconda 后，建议立即建一个虚拟环境， 因为会碰到不同的代码需要在不同的 python 版本下运行。 今后都在虚拟环境下进行深度学习编程。　例如，进入 anaconda 安装目录的 scripts 目录，执行下面命令：conda create -n py36 python=3.6，创建一个python 3.6 的环境，命名为 py36。创建上述虚拟环境后，会发现anaconda安装目录的envs子目录下多了一个 py36的目录，它就是另一个全新的 python，它下面包含了anacoda 的几乎全部东西。

windows下进入anaconda安装目录的scripts目录，在这个目录下执行activate环境名即可。例如activate py36，deactivate 退出虚拟环境。进入虚拟环境后，再退出Scripts目录， 进入到envs中的py36目录中 （或者只退出scripts目录即可）使用pip安装一些模块是安装在虚拟环境的py36中。

集成开发环境pycharm（安装简单略）

安装opencv

下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

选择需要的版本下载，我选了opencv_python-4.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

进入cmd，首先进入anaconda3目录的scripts下，使用activate py36进入虚拟环境，然后退出scripts目录（目的是下载到虚拟环境中，更保险的做法是再进入到envs的py36目录中），然后输入

pip install F:\Anaconda3\envs\py36\opencv\opencv_python-4.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl （斜体加粗为下载的OpenCV的文件位置）

接着再进入scripts中，键入python，输入import cv2，如果没有报错即为opencv导入成功

安装tensorflow

进入cmd，首先进入anaconda3目录的scripts下，使用activate py36进入虚拟环境，然后退出scripts目录（目的是下载到虚拟环境中，更保险的做法是再进入到envs的py36目录中），然后输入pip install tensorflow即可（这里安装的是cpu版本），接着测试是否安装成功，再进入scripts目录，进入python，导入tensorflow观察是否报错：import tensorflow 没有报错即为成功：

安装pytorch

首先进入pytorch官网，这里给出网址 https://pytorch.org/ 找到对应的版本，由于我使用的是cpu,就做出了我下载安装的选择：

进入cmd，首先进入anaconda3目录的scripts下，使用activate py36进入虚拟环境，然后退出scripts目录（目的是下载到虚拟环境中，更保险的做法是再进入到envs的py36目录中），然后输入 pip install torch torchvision torchaudio。接着测试是否安装成功，再进入scripts目录，进入python，导入pytorch观察是否报错：import torch 没有报错即为成功，如下：

参考：https://blog.csdn.net/qq_26412763/article/details/90272491?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522164230101816780264020078%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=164230101816780264020078&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_positive~default-1-90272491.pc_search_insert_ulrmf&utm_term=%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%8E%AF%E5%A2%83%E6%90%AD%E5%BB%BA&spm=1018.2226.3001.4187