先说一些图像的基本知识：
（1）图像由像素构成，一个像素就是图片上的一个点。
（2）常见的图像有1通道（灰度图）、3通道（彩色图）、4通道（透明图），每个通道的像素值范围是[0，255]，彩色图是我们最常见的，意思是每个像素由B、G、R三个值组成（也就是三原色），比如（255，255，255）表示白色。
1：图像读取
cv2.imread(filename[, flags])
img.shape[0]：高度度
img.shape[1]：宽度
这里重点说下flags，这是图像读取的方式，从文档看有13种读取方式，默认是3通道读取（这里一定要注意，特别是原图像是灰度图的时候要注意，会自动把灰度图读取为彩色图），所以最好是带上这个参数，不要省事。
常用的是以下3个：
cv::IMREAD_UNCHANGED= -1,（原图类型读取）
cv::IMREAD_GRAYSCALE= 0,（灰度图读取）
cv::IMREAD_COLOR= 1,（彩色图读取）
2：颜色空间转换
dst=cv2.cvtColor(src, code[, dst[, dstCn]])
这里code实在是太多了，主要的几个有COLOR_BGR2RGB 、COLOR_BGR2GRAY 、COLOR_GRAY2BGR 、COLOR_BGR2YCrCb 、COLOR_BGR2HSV 。
3：图像ROI（感兴趣区域）提取
img[h1:h2, w1:w2]
4：图像缩放
cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])
dsize: (width, height)，这里注意下顺序是（缩放后的宽带、缩放后的高度)
interpolation：插值方式，共9种，常用的有cv2.INTER_NEAREST, cv2.INTER_LINEAR = 1, cv2.INTER_CUBIC = 2, cv2.INTER_AREA = 3。
5：通道分离与融合
mv=cv2.split(m[, mv])
dst=cv.merge(mv[, dst])
6：图像拼接
np.concatenate((img_1, img_2), axis=0)
axis=0：两张图片上下拼接
axis=1：两张图片左右拼接
cv2.hconcat：水平拼接
cv2.vconcat：垂直拼接
7：图像旋转
cv2.getRotationMatrix2D：生成旋转矩阵
cv2.warpAffine：图像按照矩阵进行变换
8：局部图像融合
cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma[, dst[, dtype]])
公式：dst(I)=saturate(src1(I)∗alpha+src2(I)∗beta+gamma)
好了，今天基本就到这里，要十一了，祝大家国庆快乐(＾Ｕ＾)ノ~ＹＯ
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