分区
HBase中，表会被划分为1…n个Region，被托管在RegionServer中。Region二个重要的属性:StartKey与 EndKey表示这个Region维护的rowKey范围，当我们要读/写数据时，如果rowKey落在某个start-end key范围内，那么就会定位到目标region并且读/写到相关的数据。
默认地，当我们只是通过HBaseAdmin指定TableDescriptor来创建一张表时，start-end key无边界，region的size越来越大时，大到 一定的阀值，就会找到一个midKey将region一分为二，成为2个region,这个过 程称为分裂(region-split).而midKey则为这二个region的临界
缺点
1.总是往最大start-key的region写记录，之前分裂出来的region不会再被写数据，它们都处于半满状态
2.split是比较耗时耗资源
优点
合理设计rowkey 能让各个region 的并发请求 平均分配(趋于均匀) 使IO 效率达到最高
（预分区需要将hbase.hregion.max.filesize设置一个较大的值，默认是10G（0.94.3 ） 也就是说单个region 默认大小是10G）
预分区
shell
指明分割点
create 't1','f1' ,SPLITS=>['10','20','30','40']
HexStringSplit指明分割策略，-c 10指明要分割的区域数量，-f指明表中的列族，用“:”分割。
hbase org.apache.hadoop.hbase.util.RegionSplitter test_table HexStringSplit -c 10 -f f1
根据文件创建分区并压缩
create 'split_table_test',{NAME =>'cf', COMPRESSION => 'SNAPPY'}, {SPLITS_FILE => 'region_split_info.txt'}
COMPRESSION 默认值NONE，即不使用压缩
建议采用SNAPPY压缩
在Web（master:16010）监控查看
官方文档给出的建表提示
Here is some help for this command:
Creates a table. Pass a table name, and a set of column family
specifications (at least one), and, optionally（可选地）, table configuration.
Column specification（规格） can be a simple string (name), or a dictionary
(dictionaries are described below in main help output), necessarily
including NAME attribute.
Examples:
Create a table with namespace=ns1 and table qualifier=t1
hbase> create 'ns1:t1', {NAME => 'f1', VERSIONS => 5}
Create a table with namespace=default and table qualifier=t1
hbase> create 't1', {NAME => 'f1'}, {NAME => 'f2'}, {NAME => 'f3'}
hbase> # The above in shorthand would be the following:
hbase> create 't1', 'f1', 'f2', 'f3'
hbase> create 't1', {NAME => 'f1', VERSIONS => 1, TTL => 2592000, BLOCKCACHE => true}
hbase> create 't1', {NAME => 'f1', CONFIGURATION => {'hbase.hstore.blockingStoreFiles' => '10'}}
TTL 默认是 2147483647 即:Integer.MAX_VALUE 值 大概是68年，这个参数是说明该列族数据的 存活时间，单位是s，超过存过时间的数据将在表中不在显示，待下次major compact的时候再彻底删除数据，
若设置MIN_VERSIONS=>’0’ TTL时间戳过期后，将全部彻底删除该family 下所有的数据，如果MIN_VERSIONS 不等于0 那将保留最新的MIN_VERSIONS个版本的数据，其它的全部删除，比如MIN_VERSIONS=>’1’ 届时将保留一个最新版本的数据，其它版本的数据将不再保存。
Table configuration options can be put at the end.
Examples:
hbase> create 'ns1:t1', 'f1', SPLITS => ['10', '20', '30', '40']
hbase> create 't1', 'f1', SPLITS => ['10', '20', '30', '40']
hbase> create 't1', 'f1', SPLITS_FILE => 'splits.txt', OWNER => 'johndoe'
hbase> create 't1', {NAME => 'f1', VERSIONS => 5}, METADATA => { 'mykey' => 'myvalue' }
hbase> # Optionally pre-split the table into NUMREGIONS, using
hbase> # SPLITALGO ("HexStringSplit", "UniformSplit" or classname)
hbase> create 't1', 'f1', {NUMREGIONS => 15, SPLITALGO => 'HexStringSplit'}
hbase> create 't1', 'f1', {NUMREGIONS => 15, SPLITALGO => 'HexStringSplit', REGION_REPLICATION => 2, CONFIGURATION => {'hbase.hregion.scan.loadColumnFamiliesOnDemand' => 'true'}}
VERSIONS 默认是3，这个参数的意思是数据保留三个 版本，如果数据随时都在更新，或老版本的数据无价值，那将此参数设为1 能节约2/3的空间
RegionSplitter提供三个用于预分割的工具：HexStringSplit、SplitAlgorithm、UniformSplit。
HexStringSplit和UniformSplit是两个预定义的静态类，可以直接使用；而SplitAlgorithm是一个接口，需要开发人员自己实现相应的分隔策略。如果是以十六进制字符串作为行键rowkey或者行键rowkey的前缀是十六进制字符串，用HexStringSplit就比较合适；UniformSplit会把行键均匀地分割多个部分，如果行将rowkey是随机的字节数组，用UniformSplit就比较合适；或者开发者根据需要实现分割策略。
You can also keep around a reference to the created table:
hbase> t1 = create 't1', 'f1'
Which gives you a reference to the table named 't1', on which you can then
call methods.
