日志

日志是跟踪软件运行时所发生的事件的一种方法。软件开发者在代码中调用日志函数，表明发生了特定的事件。事件由描述性消息描述，该描述性消息可以可选地包含可变数据（即，对于事件的每次出现都潜在地不同的数据）。事件还具有开发者归因于事件的重要性；重要性也可以称为级别或严重性。

logging提供了一组便利的函数，用来做简单的日志。它们是 debug()、 info()、 warning()、 error() 和 critical()。

logging函数根据它们用来跟踪的事件的级别或严重程度来命名。标准级别及其适用性描述如下（以严重程度递增排序）：

默认等级是WARNING，这意味着仅仅这个等级及以上的才会反馈信息，除非logging模块被用来做其它事情。

被跟踪的事件能以不同的方式被处理。最简单的处理方法就是把它们在控制台上打印出来。另一种常见的方法就是写入磁盘文件。

一、打印到控制台

import logging
logging.debug('debug 信息')
logging.warning('只有这个会输出。。。')
logging.info('info 信息')</pre>

由于默认设置的等级是warning，所有只有warning的信息会输出到控制台。

WARNING:root:只有这个会输出。。。

利用logging.basicConfig()打印信息到控制台

import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s',
                    level=logging.DEBUG)
logging.debug('debug 信息')
logging.info('info 信息')
logging.warning('warning 信息')
logging.error('error 信息')
logging.critical('critial 信息')</pre>

由于在logging.basicConfig()中的level 的值设置为logging.DEBUG, 所有debug, info, warning, error, critical 的log都会打印到控制台。

日志级别： debug < info < warning < error < critical
logging.debug('debug级别，最低级别，一般开发人员用来打印一些调试信息')
logging.info('info级别，正常输出信息，一般用来打印一些正常的操作')
logging.warning('waring级别，一般用来打印警信息')
logging.error('error级别，一般用来打印一些错误信息')
logging.critical('critical 级别，一般用来打印一些致命的错误信息,等级最高')</pre>
所以如果设置level = logging.info()的话，debug 的信息则不会输出到控制台。

二、利用logging.basicConfig()保存log到文件

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,#控制台打印的日志级别
                    filename='new.log',
                    filemode='a',##模式，有w和a，w就是写模式，每次都会重新写日志，覆盖之前的日志
                    #a是追加模式，默认如果不写的话，就是追加模式
                    format=
                    '%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'
                    #日志格式

如果在logging.basicConfig()设置filename 和filemode，则只会保存log到文件，不会输出到控制台。

三、既往屏幕输入，也往文件写入log

logging库采取了模块化的设计，提供了许多组件：记录器、处理器、过滤器和格式化器。

• Logger 暴露了应用程序代码能直接使用的接口。
• Handler将（记录器产生的）日志记录发送至合适的目的地。
• Filter提供了更好的粒度控制，它可以决定输出哪些日志记录。
• Formatter 指明了最终输出中日志记录的布局。

Loggers:
Logger 对象要做三件事情。首先，它们向应用代码暴露了许多方法，这样应用可以在运行时记录消息。其次，记录器对象通过严重程度（默认的过滤设施）或者过滤器对象来决定哪些日志消息需要记录下来。第三，记录器对象将相关的日志消息传递给所有感兴趣的日志处理器。

常用的记录器对象的方法分为两类：配置和发送消息。

这些是最常用的配置方法：

Logger.setLevel()指定logger将会处理的最低的安全等级日志信息, debug是最低的内置安全等级，critical是最高的内建安全等级。例如，如果严重程度为INFO，记录器将只处理INFO，WARNING，ERROR和CRITICAL消息，DEBUG消息被忽略。
Logger.addHandler()和Logger.removeHandler()从记录器对象中添加和删除处理程序对象。处理器详见Handlers。
Logger.addFilter()和Logger.removeFilter()从记录器对象添加和删除过滤器对象。

Handlers

处理程序对象负责将适当的日志消息（基于日志消息的严重性）分派到处理程序的指定目标。Logger 对象可以通过addHandler()方法增加零个或多个handler对象。举个例子，一个应用可以将所有的日志消息发送至日志文件，所有的错误级别（error）及以上的日志消息发送至标准输出，所有的严重级别（critical）日志消息发送至某个电子邮箱。在这个例子中需要三个独立的处理器，每一个负责将特定级别的消息发送至特定的位置。

常用的有4种：

1.logging.StreamHandler -> 控制台输出

使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。

它的构造函数是：
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr

2) logging.FileHandler -> 文件输出

和StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是：
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名，必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。默认是’a'，即添加到文件末尾。

3.logging.handlers.RotatingFileHandler** **-> 按照大小自动分割日志文件，一旦达到指定的大小重新生成文件

这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的构造函数是：
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。

4. logging.handlers.TimedRotatingFileHandler ->** **按照时间自动分割日志文件

这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的构造函数是：
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期（interval==0时代表星期一）
midnight 每天凌晨

配置方法：

• setLevel()方法和日志对象的一样，指明了将会分发日志的最低级别。为什么会有两个setLevel()方法？记录器的级别决定了消息是否要传递给处理器。每个处理器的级别决定了消息是否要分发。
• setFormatter()为该处理器选择一个格式化器。
• addFilter()和removeFilter()分别配置和取消配置处理程序上的过滤器对象。

Formatters

Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容，默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S，下面是Formatter常用的一些信息
Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容，默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S，下面是Formatter常用的一些信息

转自 https://www.cnblogs.com/nancyzhu/p/8551506.html

需求：

输出log到控制台以及将日志写入log文件。
保存debug以上的log类型， 同时按照时间自动分割日志文件。

import os
import logging
import re
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler

currentPath = os.path.dirname(__file__) + '/logs/'

def setup_log(log_name):
    # 创建logger对象。传入logger名字
    logger = logging.getLogger(log_name)
    log_path = os.path.join(currentPath, log_name)
    # 设置日志记录等级
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    # interval 滚动周期，
    # when="MIDNIGHT", interval=1 表示每天0点为更新点，每天生成一个文件
    # backupCount  表示日志保存个数
    file_handler = TimedRotatingFileHandler(
        filename=log_path, when="MIDNIGHT", interval=1, backupCount=30
    )
    # filename="mylog" suffix设置，会生成文件名为mylog.2020-02-25.log
    file_handler.suffix = "%Y-%m-%d.log"  # 生成的日志是xxx.日期.log
    # extMatch是编译好正则表达式，用于匹配日志文件名后缀
    # 需要注意的是suffix和extMatch一定要匹配的上，如果不匹配，过期日志不会被删除。
    file_handler.extMatch = re.compile(r"^\d{4}-\d{2}-\d{2}.log$")

    # 定义日志输出格式
    format_str = '[%(asctime)s - %(name)s]%(levelname)s:  %(message)s - %(filename)s:%(lineno)d ')
    formatter = logging.Formatter(format_str, '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
    file_handler.setFormatter(logging.Formatter(format_str))   # 设置写入日志文件
    streamHandler = logging.StreamHandler()  # 设置日志在控制台输出
    streamHandler.setFormatter(formatter)  # 设置控制台中输出日志格式
    logger.addHandler(file_handler)
    logger.addHandler(streamHandler)
    return logger


if __name__ == "__main__":
    logger = setup_log("mylog")
    logger.info("this is info message")
    logger.warning("this is a warning message")
    try:
        int("xjk")
    except ValueError as e:
        logger.error(e)
# 如果其他py文件想使用此配置日志，只需 logging.getLogger(日志的名字)  即可

转自 https://www.cnblogs.com/xujunkai/p/12364619.html