生物信息学利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法研究生物学的问题，生物信息学利用数学工具从大量数据中提取有用的生物学信息，其研究工具是计算机，研究方法包括对生物学数的搜索(收集和筛选)、处理编辑整理、管理和显示及利用计算、模拟)。目前主要的研究方向有:序列比对、基因识别、因重组、蛋白质结构预测、基因表达、蛋白质反应的预测，以及建立进化模型。

对于生物信息学领域高性能计算应用而言，容量存储来存放数据，计算能力当然是首要的需求。其次，在计算过程中，大部分生物信息学应用会进行大量的内存访问，对内存的容量和访问速度都有很高的需求，特别是基因测序中对内存的需求比其它类型的计算都要大。生物信息学一般数据量非常巨大，需要高速的硬盘读写中间数据，以及大容量存储来存放数据。

风虎云龙计算生物信息学服务器，分为Inte平台方案和AMD平台方案，基于lntel Xeon CPU平台方案最大支持四路CPU，CPU核心高达112个，最大支持48根内存通道，内存容量高达12TB。基于AMD EPYC CPU平台方案最大支持双路CPU，CPU核心高达128个，最大支持24根内存通道，内存容量高达6TB。CPU计算能力强劲，内存带宽和容量都非常大，可以加快完成客户的计算生物信息学任务。最大支持4个.2 SSD固态硬盘，容量高达32TB，每块SSD读写速度高达2000MB/S，读写速度是普通机械硬盘的十几倍，较大提升中间数的读写速度，从而提升计算速度，最大支持12块3.5英寸机械硬盘，容量高达240B，方便在本地存储海量的生物信息数据风虎云龙计算生物信息学服务器，出厂预装计算生物信息学软性、并行计算环境、编怪器、高性的计算函数库操作系统，真正做到了交钥匙工程，用户开箱即用，部署机器管理系统软件，可以监控服务器CPU内存、硬盘、网络等组件的配情况，负载情况，以及健康状况，以便用户更好地管理和维护服务器。部署作业调度系统软件，可以创建管理员账户和若干普通用户账户，账户权限设定，提交多个作业时，支持作业状态监控，排队，优先，删除等管理功能。