题 目：基于夜间灯光与土地利用数据的山东省乡镇级人口数据空间化
期 刊：地球信息科学学报 Journal of Geo-information Science
作 者：王明明；王卷乐
摘 要：格网化人口数据能够刻画实际人口空间分布状况,是实现人口数据更好地与自然、社会、经济等要素融合分析的有效途径。本文面向精细尺度格网人口数据的需求,以中国东部人口稠密的山东省为例,基于乡镇级人口统计数据,研究了结合夜间灯光和土地利用数据的空间化方法。其中以EVI修正DMSP/OLS夜间灯光数据来增加城镇用地内部人口分布的差异性,以城乡二级分区方法避免夜间灯光数据在农村低辐射亮度区模拟人口的缺点,提高了建模精度。利用其余地区的人口统计值检验建模精度,结果有78%的行政单元的相对误差绝对值小于20%。最终在2000年首次公布的乡镇级人口统计数据的基础上,生成了山东省100
m格网人口分布数据SDpop2000。通过与精度较高的全球WorldPop人口数据产品对比可见,SDpop2000和WorldPop在10 km网格尺度上的相关性系数高达0.93;SDpop2000在鲁中部、泰安西南部、济宁南部、临沂南部、枣庄北部和鲁北沿海等地的人口分布明显比WorldPop更准确;且SDpop2000较好地刻画了山东省在鲁西、鲁北平原区的人口较鲁中南山地丘陵区、鲁北沿海和山东半岛丘陵区的人口更为稠密的人口分布趋势。本文构建的基于DMSP/OLS与土地利用的乡镇级人口数据空间化方法明显提高了空间化精度,适用于乡镇尺度的人口精细模拟。
关键词：人口; 空间化; 夜间灯光数据; 土地利用数据; 乡镇级; 山东省;
总 结：1.当前全球可开放获得的格网化人口空间分布数据集主要包括中国公里网格人口分布数据集（Cn Pop）、全球栅格人口数据集（GPW）、全球农村城镇制图计划数据集（GRUMP）和世界人口计划数据集（Worldpop）等。
2. 本文涉及的数据源包括DMSP/OLS 夜间灯光数据、EVI 植被指数数据、土地利用数据、世界人口计划数据集World Pop、乡镇级人口统计数据和行政边界数据。
文中关于数据的处理方法值得借鉴。
题 目：京津冀地区植被时空动态及定量归因
期 刊：地球信息科学学报 Journal of Geo-information Science
作 者：阎世杰；王欢；焦珂伟
摘 要：作为气候变化的敏感指示器,植被的物候、生长、空间分布格局等特征及其动态变化主要取决于气候环境中的水热条件,因此在气候变化背景下,气候-植被关系成为了全球变化研究的前沿和热点问题。本文综合平均温度、降水、水汽压、湿度、日照时数、SPEI等气候因子,坡度、坡向海拔等地形因子及人为活动因子,应用地理探测器方法针对2006-2015年京津冀地区不同季节NDVI、不同地貌类型区、不同植被类型区生长季NDVI的定量归因研究,揭示了过去10年间植被时空分布格局,及植被对气候、非气候因素响应的季节差异与区域差异,以期为生态工程的建设与修复提供参考意义。趋势分析表明:①2006-2015年京津冀地区NDVI呈现增加趋势,但存在显著的空间差异,如山地生长季NDVI的增长速率大于平原、台地、丘陵等地;②基于地理探测器的定量归因结果表明,降水是年尺度上NDVI空间分布的主导因子(解释力39.4%),土地利用与降水的交互作用对NDVI的影响最为明显(q=58.2%);③NDVI对气候因子的响应存在季节性及区域性差异,水汽压是春季NDVI空间分布的主导因子,湿度是夏、秋两季的主导因子,土地利用是冬季的主导因子;④影响因子对生长季NDVI的解释力因不同地貌类型区、不同植被类型区而差异显著。
关键词：NDVI；空间分布；空间异质性；定量归因；地理探测器；京津冀地区
总 结：1. 当前关于NDVI与气候因子相互关系的研究方法多为相关分析法，如偏相关分析、复相关分析等。
2.关于ndvi和地理探测器，本文值得复现的。
