1、indice stat

indice stat对index上发生的不同类型的操作都提供了统计。这个api提供了index level的统计信息，不过大多数统计信息也可以从node level获取。

curl -H "Content-Type:application/json" -XGET 'http://elasticsearch02:9200/twitter/_stats?pretty'

这里包括了doc数量，index size，segment的内存使用量，merge，flush，refresh，translog等底层机制的统计信息。

curl -H "Content-Type:application/json" -XPOST 'http://elasticsearch02:9200/twitter/_doc/1?pretty' -d '
{
  "message": "this is my first twitter",
  "user_name": "leo"
}'

2、segment

查看low level的lucene的segment信息，可以用来查看shard和index的更多的信息，包括一些优化信息，因为delete而浪费的数据空间，等等。

curl -H "Content-Type:application/json" -XGET 'http://elasticsearch02:9200/twitter/_segments?pretty'

{
    ...
        "_3": {
            "generation": 3,
            "num_docs": 1121,
            "deleted_docs": 53,
            "size_in_bytes": 228288,
            "memory_in_bytes": 3211,
            "committed": true,
            "search": true,
            "version": "4.6",
            "compound": true
        }
    ...
}

_3: 是segment的名称，这个名称跟这个segment files的文件名有关系，一个segment的所有文件都是用这个名称开头的

generation：每次新生成一个segment，就会递增一个数值，segment名称也就是这个数值

num_docs：在这个segment中存储的没有被删除的document的数量

deleted_docs：在这个segment中存储的被删除的document数量，这个数值是无所谓的，因为每次segment merge的时候都会删除这些document

size_in_bytes：这个segment占用的磁盘空间

memory_in_bytes：segment需要将一些数据缓存在内存中，这样搜索性能才能更高，这个数值就是segment占用的内存的空间大小

committed：segment是否被sync到磁盘上去了，commit/sync的segment可以确保数据不会丢失，但是即使这个值是false也不要紧，因为数据同时被存储在了translog里面，es进程重启的时候，是可以重放translog中的日志来恢复数据的

search：这个segment能不被搜索，如果是false的话，可能这个segment已经被sync到磁盘上，但是还没有进行refresh，所以不能被搜索

version：lucene的版本号

compound：如果是true的话，意味着lucene将这个segment所有的文件都merge成了一个文件，进而可以节省file descriptor的消耗

3、shard存储信息

查询索引shard copy的存储信息，可以看到哪些节点上有哪些shard copy，shard copy的allocation id，每个shard copy的唯一标识，包括打开索引的时候遇到的报错。默认情况下，会显示至少有一个未分配的copy的shard，如果cluster health是yellow，会显示至少有一个未分配的replica的shard，当cluster health是red，会显示有未分配的primary的shard。但是用status=green可以看到每个shard的信息。

curl -H "Content-Type:application/json" -XGET 'http://elasticsearch02:9200/twitter/_shard_stores?pretty'
curl -XGET 'http://elasticsearch02:9200/twitter/_shard_stores?status=green&pretty'

{
    ...
   "0": { 
        "stores": [ 
            {
                "sPa3OgxLSYGvQ4oPs-Tajw": { 
                    "name": "node_t0",
                    "transport_address": "local[1]",
                    "attributes": {
                        "mode": "local"
                    }
                },
                "allocation_id": "2iNySv_OQVePRX-yaRH_lQ", 
                "legacy_version": 42, 
                "allocation" : "primary" | "replica" | "unused", 
                "store_exception": ... 
            },
            ...
        ]
   },
    ...
}

0：shard id

stores：shard的每个copy的store信息

sPa3OgxLSYGvQ4oPs-Tajw：node id，持有一个copy的node信息

allocationi_id：copy的allocationid

allocation：shard copy的角色

4、clear cache

curl -H "Content-Type:application/json" -XPOST 'http://elasticsearch02:9200/twitter/_cache/clear?pretty'，这个命令可以清空所有的缓存

5、flush

flush API可以让我们去强制flush多个索引，索引flush以后，就会释放掉这个索引占用的内存，因为会将os cache里的数据强制fsync到磁盘上去，同时还会清理掉translog中的日志。默认情况下，es会不定时自动触发flush操作，以便于及时清理掉内存。POST twitter/_flush，这条命令即可。

flush命令可以接受下面两个参数，wait_if_going，如果设置为true，那么flush api会等到flush操作执行完以后再返回，即使需要等待其他的flush操作先完成。默认的值是false，这样的话，如果有其他flush操作在执行，就会报错；force，如果没有必要flush的话，是不是会强制一个flush

curl -H "Content-Type:application/json" -XPOST 'http://elasticsearch02:9200/twitter/_flush?pretty'

6、refresh

refresh用来显式的刷新一个index，这样可以让这个refresh之前执行的所有操作，都处于可见的状态。POST twitter/_refresh

curl -H "Content-Type:application/json" -XPOST 'http://elasticsearch02:9200/twitter/_refresh?pretty'

7、force merge

force merge API可以强制合并多个索引文件，可以将一个shard对应的lucene index的多个segment file都合并起来，可以减少segment file的数量。POST /twitter/_forcemerge。

curl -H "Content-Type:application/json" -XPOST 'http://elasticsearch02:9200/twitter/_forcemerge?pretty'