python3网络检测mac厂家

from scapy.all import *
import requests
import re

wifi = 'wlp3s0'  # 把网卡名字加上,网卡的名字在ubuntu命令行输入ifconfig可以找到
def MacToProduct(MAC):
    header={
        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:69.0) Gecko/20100101 Firefox/69.0'
    }
    url='https://mac.51240.com/{0}__mac/'.format(MAC)
    response=requests.get(url,headers=header)
    pattern=re.compile(' style="font-size:16px;">(.*?)</td>',re.S)
    results=re.findall(pattern,response.text)
    print(results)
    
while True:
    p = Ether(dst='ff:ff:ff:ff:ff:ff') / ARP(pdst='192.168.1.1/24')  # 如果有代码红线,应该是scrapy包或者ARP这个包没安装或者没导入
    # ans表示收到的包的回复
    ans, unans = srp(p, iface=wifi, timeout=4)
    print("一共扫描到{0}台主机:" .format(len(ans)))
    #for s in ans:
        #print(s)
    #ans.show()
    # 将需要的IP地址和Mac地址存放在result列表中
    result = []
    for s, r in ans:
        MAC=r[ARP].hwsrc
        print(r[ARP].psrc)
        #print(MAC)
        MacToProduct(MAC)

    time.sleep(5)

output:

***..***...*****............................................................................................................................................................................................................
Received 220 packets, got 11 answers, remaining 245 packets
一共扫描到11台主机:
192.168.1.3
['f4:2a:7d:7d:xx', 'TP-LINK TECHNOLOGIES CO.,LTD.(普联)']
192.168.1.1
['f8:8c:21:bc:xx:xx', 'TP-LINK TECHNOLOGIES CO.,LTD.(普联)']
192.168.1.2
['f4:2a:7d:a4:xxxx', 'TP-LINK TECHNOLOGIES CO.,LTD.(普联)']
192.168.1.10
['64:bc:58:8d:xx:xxx', 'Intel Corporate(英特尔)']
192.168.1.12
['c0:8a:cd:40:xx:xxxx', 'Guangzhou Shiyuan Electronic Technology Company Limited']
192.168.1.11
['44:59:e3:62:xxx:xxxx', 'HUAWEI TECHNOLOGIES CO.,LTD(华为)']
192.168.1.22
['18:cf:xxxx:ab', 'Liteon Technology Corporation']
192.168.1.18
['e0:b5:xxxx:c7:5e', 'Apple, Inc.(苹果公司)']
192.168.1.24
['3c:a0:xx:xx:a7', 'Liteon Technology Corporation']
192.168.1.32
['84:5c:f3:xxx:ef', 'Intel Corporate(英特尔)']
192.168.1.26
['20:47:da:17:xxxx', 'Xiaomi Communications Co Ltd(小米)']
Begin emission:
Finished sending 256 packets.
***.*****..**.*............
Received 27 packets, got 11 answers, remaining 245 packets
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,616评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,020评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,078评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,040评论 1 285
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,154评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,265评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,298评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,072评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,491评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,795评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,970评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,654评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,272评论 3 318
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,985评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,223评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,815评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,852评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容

  • 什么是神经网络?人类有1000亿个被称为神经元的细胞,它们之间通过轴突连接。连接到某个神经元的轴突中,如果有足够多...
    ___n阅读 4,949评论 0 3
  • 今天感恩节哎,感谢一直在我身边的亲朋好友。感恩相遇!感恩不离不弃。 中午开了第一次的党会,身份的转变要...
    迷月闪星情阅读 10,561评论 0 11
  • 彩排完,天已黑
    刘凯书法阅读 4,205评论 1 3
  • 表情是什么,我认为表情就是表现出来的情绪。表情可以传达很多信息。高兴了当然就笑了,难过就哭了。两者是相互影响密不可...
    Persistenc_6aea阅读 124,625评论 2 7