心得
001 和大脸谱对话
从卫生间看床罩，一眼望去，总感觉像是有着两只大眼睛的脸谱在瞪着自己，好像要说点儿啥。
每每与它对视，脑子总会出戏，不能活在正念里。那种感觉很奇妙，仿佛脑子瞬间精分，有两个小人儿在相互说着话，却谁也不知道对方都说了啥。
002 关于统计
最近对统计学感兴趣（艾玛，你感兴趣的东西可真不少），到人大的论坛上去翻帖子。
哈哈，结果当然是没看懂，只是知道一些思路。很意外的是，由一篇《一位普林斯顿金融硕士15年集思录：一个价值2亿美元的教训》中，收获的是一些普遍的常识。
知道做到
思维的开阔和信息的优势可以帮你你甩开别人十万八千里，不过，如果你只是“知道”，而没有去行动，哪怕付出极小的成本去让自己有机会遭遇黑天鹅，那么，“得到”离你还是很遥远，甚至到了最后只能捶胸顿足，兀自感慨“假如上天再给我一次机会……”
知识在贬值
但由知识构建的知识体系和由此锻炼的思考逻辑、从中提炼的观点却有着很高的价值。
吃多了记得消化
子曰：“学而时习之，不亦乐乎。”记得复习，艾宾浩斯的记忆曲线，记忆宫殿……都可以利用起来。而我自己的体验是，再多的记忆都不如自己上手尝试。
003 被坑的大师课
1.5倍速看了3遍泰勒·本-沙哈尔的《如何找到最佳领导区》，在我看来，这堂课被题目给坑了。
他分享的，是如何通过从最优秀的人身上去学习，找到自己的优势并突破极限，由此一路开挂。
关于优势，问自己很简单的几个问题：
你的优势是什么？你的激情在哪里？这二者重叠的地方/环境你找到了吗？
在工作生活中，你有机会每天做自己擅长的事情吗？即使只是3-5%的时间？
其实看泰勒的分享，感觉跟彼得·德鲁克的回馈分析法很像，尤其是提到盖勒普优势测定的提问，说到是听觉型还是视觉型时。
由此感受到，知识早都在那里：
学和不学有差别，用与不用会拉开差距，浅尝辄止和把某个方法用到极致，乃至能够出统计学数据，结果又大不同。
是信息还是知识，乃至上升到智慧，有很长的路，但是，向最好的学习，无疑能大大缩短到达的时间。
结合分享，又想到之前请教过的风险控制专家说过的建模。他们采用的方法是从样本中，几组认为划分的数据里随机选取一些样本，做统计学分析，最后根据出来的模型对实际案例进行指导和分析。
所以，如果作为风险控制，上述分析方法是专家经过过往经验总结得出的模型，当然有参考意义。那么换做项目咨询或者别的呢？有没有可能借这种向最好的学习的思路，总结一个成功概率比较高的模型（好吧，我只是在瞎想）。
004 管理组狂欢
为了晚上的能言之有物，一早起来干完活儿以后老老实实开始写给管理组老铁的表白。知道自己如果一开始不做完，临近时间会很抓狂，所以允许放下其他事情，把表白的优先级提到最高。
3700+的表白，感受很奇特。不过，在觉察有情绪的那个当下，我意识到自己活在正念当中，知道原因何在，也知道最终的解决方案还是要靠自己。
尽管如此，还是很感激好朋友的陪伴，比心~
连着2天被猫叔在不同的社群说持久表现稳定且质量不低，我想被夸的原因，可能在于做的一些事情哪怕不说，也有人一直在留意吧。
问题是，这是我唯一的优势吗？如果是，我自己是不是一直生活在舒适区？
005 礼物
收到几天前下单买的和风布料，裁了5个兜子，明天做起来。从收到的东西中挑选了一些作为给自己的礼物。
给很久没有联系的闺蜜买了几本书，希望不要太意外。
金句
对于无限游戏的参与者来说，时间并不流逝，时间的每一瞬间，都是一个开始。
——詹姆斯·卡斯
思考比了解更有趣，但远不及观察。
——歌德
If you can't code and you can't tell a story, life will be harder in the workforce as the robots keep coming.
——论坛（原出处不详）
内容相关
《科学迷宫里的顽童与大师：赫伯特·西蒙自传》
《绝非天赋》
读书营管理组表白
《金融可以这样学！经济学这样悟》
《一位90后统计学硕士的深悟与真思：统计其实有门道！人工智能还能这样学！》
《史上最好的知识体系梳理》
《泰勒·本-沙哈尔：如何找到最佳领导区》
《水哥：学会观察，去寻找更有意思的生活》
猫叔管理组分享
