1.try
try:
print('try...')
r = 10 / int('a')
print('result:', r)
except ValueError as e:
print('ValueError:', e)
except ZeroDivisionError as e:
print('ZeroDivisionError:', e)
finally:
print('finally...')
print('END')
Python的错误其实也是class，所有的错误类型都继承自BaseException
，所以在使用except时需要注意的是，它不但捕获该类型的错误，还把其子类也“一网打尽”。比如：
try:
foo()
except ValueError as e:
print('ValueError')
except UnicodeError as e:
print('UnicodeError')
第二个except永远也捕获不到UnicodeError，因为UnicodeError
是ValueError的子类，如果有，也被第一个except给捕获了。
抛出错误
# err_raise.py
class FooError(ValueError):
pass
def foo(s):
n = int(s)
if n==0:
raise FooError('invalid value: %s' % s)
return 10 / n
foo('0')
最后，我们来看另一种错误处理的方式：
# err_reraise.py
def foo(s):
n = int(s)
if n==0:
raise ValueError('invalid value: %s' % s)
return 10 / n
def bar():
try:
foo('0')
except ValueError as e:
print('ValueError!')
raise
bar()
这种错误处理方式不但没病，而且相当常见。捕获错误目的只是记录一下，便于后续追踪。raise语句如果不带参数，就会把当前错误原样抛出。
2.调试logging
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logging的好处，它允许你指定记录信息的级别，有debug，info，warning，error等几个级别，当我们指定level=INFO时，logging.debug就不起作用了。同理，指定level=WARNING后，debug和info就不起作用了。这样一来，你可以放心地输出不同级别的信息，也不用删除，最后统一控制输出哪个级别的信息。
3.单元测试
我们来编写一个Dict类，这个类的行为和dict一致，但是可以通过属性来访问，用起来就像下面这样：
>> d = Dict(a=1, b=2)
>>> d['a']
1
>>> d.a
1
class Dict(dict):
def __init__(self, **kw):
super().__init__(**kw)
def __getattr__(self, key):
try:
return self[key]
except KeyError:
raise AttributeError(r"'Dict' object has no attribute '%s'" % key)
def __setattr__(self, key, value):
self[key] = value
为了编写单元测试，我们需要引入Python自带的unittest模块，编写mydict_test.py如下：
import unittest
from mydict import Dict
class TestDict(unittest.TestCase):
def test_init(self):
d = Dict(a=1, b='test')
self.assertEqual(d.a, 1)
self.assertEqual(d.b, 'test')
self.assertTrue(isinstance(d, dict))
def test_key(self):
d = Dict()
d['key'] = 'value'
self.assertEqual(d.key, 'value')
def test_attr(self):
d = Dict()
d.key = 'value'
self.assertTrue('key' in d)
self.assertEqual(d['key'], 'value')
def test_keyerror(self):
d = Dict()
with self.assertRaises(KeyError):
value = d['empty']
def test_attrerror(self):
d = Dict()
with self.assertRaises(AttributeError):
value = d.empty
以test开头的方法就是测试方法，不以test开头的方法不被认为是测试方法，测试的时候不会被执行。
运行单元测试
最简单的运行方式是在mydict_test.py的最后加上两行代码：
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
这样就可以把mydict_test.py当做正常的python脚本运行：
$ python3 mydict_test.py
另一种方法是在命令行通过参数-m unittest直接运行单元测试
$ python3 -m unittest mydict_test
.....
----------------------------------------------------------------------
Ran 5 tests in 0.000s
OK
这是推荐的做法，因为这样可以一次批量运行很多单元测试，并且，有很多工具可以自动来运行这些单元测试
setUp与tearDown
class TestDict(unittest.TestCase):
def setUp(self):
print('setUp...')
def tearDown(self):
print('tearDown...')
