python中更优雅的记录日志
前言
在以往我们使用日志，更多的是使用python自带的logging模块，它可以设置错误等级、输出方式等。
但使用方式相对比较复杂，想要更好的使用需要如log4net一样单独配置，这在python中感觉不是很优雅。
下面介绍一个python库：loguru。guru是印度语中大师的意思，loguru直译就是“日志大师”。
安装使用
pip install loguru
快速上手
如图logging一样，loguru也有定义日志等级。不同的日志等级，输出效果也不一样（默认的等级由低到高是DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL，也可以自己使用level函数定义）。
from loguru import logger
logger.debug("That's it, beautiful and simple logging!")
logger.info("this is a info message!")
类似logging中的logger.addHandler，loguru统一使用add函数来管理格式、文件输出、过滤等操作，它提供了许多参数来实现logger.addHandler中的配置更加简单方便。
其中sink是最重要的参数，可以传入不同的数据类型。传入文件路径、文件句柄、sys.stderr、甚至logging模块的Handler如FileHandler、StreamHandler等，这样就可以快速实现自定义的Handler配置。
通过给remove方法传递add方法返回的对象， 可以删除add方法添加的sink，这里的remove并不是删除test2.log文件，而是停止向该文件输出日志，需要需要继续记录日志则需要重新add日志文件。
from loguru import logger
obj = logger.add(sink='info.txt', format="{time} {level} {message}", filter="my_module", level="INFO")
logger.info("That's it, beautiful and simple logging!")
logger.remove(obj)
用rotation、retention、compression进行日志窗口、更新、压缩管理。
logger.add("file_1.log", rotation="10 MB") # 日志文件的大小是10M，过大就会重新生成一个文件
logger.add("file_2.log", rotation="00:00") # 每天0点创建新日志文件
logger.add("file_3.log", rotation="1 week") # 自动更新旧文件
logger.add("file_X.log", retention="3 days") # 每3天自动清理旧文件
logger.add("file_Y.log", compression="zip") # zip压缩文件
支持控制台输出添加颜色， 除了基础色，loguru甚至允许16进制、RGB格式的颜色值和加粗、下划线等样式。
logger.add(sys.stdout, colorize=True, format="<green>{time}</green> <level>{message}</level>")
使用装饰器@logger.catch可以和logging一样使用logger.exception函数来记录异常信息。
@logger.catch
def my_function(x, y, z):
# An error? It's caught anyway!
return 1 / (x + y + z)
def func(a, b):
return a / b
def nested(c):
try:
func(5, c)
except ZeroDivisionError:
logger.exception("What?!")
nested(0)
使用exception方法输出的异常信息包含堆栈信息和当前变量的值，方便问题定位。
2018-07-17 01:38:43.975 | ERROR | __main__:nested:10 - What?!
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 12, in <module>
nested(0)
└ <function nested at 0x7f5c755322f0>
> File "test.py", line 8, in nested
func(5, c)
│ └ 0
└ <function func at 0x7f5c79fc2e18>
File "test.py", line 4, in func
return a / b
│ └ 0
└ 5
ZeroDivisionError: division by zero
使用serialize 可以将日志转换为JSON格式，enqueue 可以保证多线程、多进程安全。
logger.add("somefile.log", serialize=True) # 序列化为json
logger.add("somefile.log", enqueue=True)
修改时间格式。
logger.add("file.log", format="{time:YYYY-MM-DD at HH:mm:ss} | {level} | {message}")
