3）Python打包带有Scipy程序为exe：

这类程序需要把使用hook把scipy显式地导入打包起来。方法如下：

在本机python安装目录C:\Program Files\Python36\Lib\site-packages\PyInstaller\hooks里

修改hook-scipy.py的内容为：

import os

import glob

from PyInstaller.utils.hooks import get_module_file_attribute

from PyInstaller.compat import is_win

from PyInstaller.utils.hooks import collect_submodules

from PyInstaller.utils.hooks import collect_data_files

binaries = []

# package the DLL bundle that official scipy wheels for Windows ship

if is_win:

    dll_glob = os.path.join(os.path.dirname(

        get_module_file_attribute('scipy')), 'extra-dll', "*.dll")

    if glob.glob(dll_glob):

        binaries.append((dll_glob, "."))

# collect library-wide utility extension modules

hiddenimports = collect_submodules('scipy')

这样打包时，pyinstaller会载入hiddenimports的内容，包括scipy的所有子module。

示例：

我们继续沿用XXX.py,YYY.py,但把ZZZ.py进行了修改如下：

ZZZ.py

新版的ZZZ.py使用了scipy库来计算阶跃响应序列并返回前若干个数值。

打包成功

运行测试：

exe运行成功

4）Python打包含有tensorflow\sklearn的程序

当我们使用python编写了含有tensorflow或是sklearn的深度学习程序，要进行打包时可能会遇到一些错误。所以需要执行特别的步骤来完成打包。

4.1 含有tensorflow的py程序打包

pyinstaller打包tensorflow出错，如：ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow_core.python解决方法。

该类型错误还有ImportError: cannot import name 'pywrap_tensorflow' 等。运行报错是pyinstaller无法导入tensorflow_core。问题解决方式为：

首先，在所运行的python文件（mypython.py中使用from tensorflow import *）路径下创建一个名为hooks的文件夹,文件夹里创建一个python程序文件名为hook-tensorflow.py。

文件夹目录结构为：

--mypython.py

--hooks

--hook-tensorflow.py

之后，编写hook-tensorflow.py中的内容如下：

from PyInstaller.utils.hooks import collect_all

def hook(hook_api):

    packages = [

        'tensorflow',

        'tensorflow_core',

        'astor'

    ]

    for package in packages:

      datas, binaries, hiddenimports = collect_all(package)

      hook_api.add_datas(datas)

      hook_api.add_binaries(binaries)

      hook_api.add_imports(*hiddenimports)

然后，在运行pyinstaller时添加参数--additional-hooks-dir=hooks。最终运行的命令为

pyinstaller --additional-hooks-dir=hooks mypython.py

这里假设主程序为mypthon.py

4.2 含有sklearn的py程序打包

打开.spec文件

修改hiddenimports=['cython', 'sklearn', '

sklearn.utils._cython_blas' ]

示例：

假设我们修改ZZZ.py调用sklearn如下：

直接打包运行后会报错，如下：

直接打包报错

我们在spec中添加hiddenimports=['cython', 'sklearn', 'sklearn.utils._cython_blas' ]

带有sklearn的ZZZ.py

修改hiddenimports

打包后，运行测试后仍然失败如下：

仍然失败

在文件夹中确实没有这个文件：

说明sklearn的那些数据集无法下载打包在exe文件夹里。那继续测试打包含有sklearn的计算函数，比如LinearRegression()，修改ZZZ.py如下：

新版ZZZ.py

添加hiddenimports再打包，运行结果如下：

运行成功

5) 打包带有PYQT5的UI界面的py文件

首先，在终端中按顺序输入并执行以下命令：

1.pyi-makespec -w MainWindow.py

2. 像之前一样修改spec，并检查生成的spec里exe的console是不是FALSE

3. 再执行pyinstaller -D MainWindow.spec

注意，如果 pyi-makespec 不加 -w后spec里

exe = EXE(pyz,

          a.scripts,

          [],

          exclude_binaries=True,

          name='MainWindow',

          debug=False,

          bootloader_ignore_signals=False,

          strip=False,

          upx=True,

          console=True )

如果如果 pyi-makespec加 -w后spec里

exe = EXE(pyz,

          a.scripts,

          [],

          exclude_binaries=True,

          name='MainWindow',

          debug=False,

          bootloader_ignore_signals=False,

          strip=False,

          upx=True,

          console=False)

此外，如果出现报错 ImportError: unable to find Qt5Core.dll on PATH，

则要在代码最开头加上

import sys, os

if hasattr(sys, 'frozen'):

  os.environ['PATH'] =sys._MEIPASS + ";" + os.environ['PATH']