HALOCN深度学习工具在整个深度学习过程中扮演着重要的作用，而且在将来将扮演更重要的辅助作用，大大加快深度学习的开发流程，目前发布版本工具的主要作用是图像数据处理和目标检测和分类中的标注。
标注训练数据是任何深度学习应用中第一个最要的步骤，标注数据的质量将对应用的性能，准确性和稳定性发挥着重要的作用。借助MVTec公司提供的深度学习工具，将为HALCON的使用者创建一个综合性的深度学习体验。
MVTec公司本月（2020年5月）发布了深度学习工具0.4版“Early Adopter”,简称EA。
让我们对0.4版的EA新特征一览为快：
（1）现在的深度学习工具提供了过滤项目图像集的选项，滤波器可以应用到画廊，图像和回顾页，同时也支持HDICT导出和统计。
（2）之前的深度学习工具支持Windows7及以上系统，0.4版本的EA仅仅支持Windows10，文档也相应的被配置。
（3）支持使用快捷键Alt+1，Alt+2等在主页之间的切换。
（4）当在具有方向矩形标注的目标检测场景中，修订标签时，现在支持可以调整被选标签的方向。
（5）目前右边的导航面板也可以显示图像的缩略图，矩形框部分则显示了当前图像在主窗口中可见的部分。另外，导航面板也提供了适应缩小放大的等级。
（6）标签栏现在包含了打开统计窗口的按钮，统计窗口也可以通过点击进度项来打开。
了解了新特征后，下面来看看相较于之前版本，其解决了哪些问题：
（1）在默认固定大小的深度学习工具中，新建工程对话框被打开的时候，对话框不能完整的显示出来，以至于无法定位到浏览按钮，这个问题已经被解决。
（2）当导出和导入目标检测数据集的时候，坐标系统同HALCON是不一致的（偏移了0.5个像素），这个问题也得到了解决。
（3）标注交叉线不透明度用快捷键不能改变的问题也已经得到了修复。另外，最小不透明度已经可以增加到15%。
（4）在有许多图像的大型项目中，移除广泛应用的标签类将会花费很长的时间，深度学习工具好像暂停不工作了，这个问题也被解决了。另外，状态信息和等待游标在删除的时候将会显示出来。
（5）在图像页面，用做缩放的轨迹球不能很好的工作的问题，得到了修复。
（6）当创建一个新的方向矩阵时，DLT有时会显示其他标签的类名，也得了修复。现在，在创建和编辑标签的时候，类名被隐藏。
（7）在“Edit User Preferences”对话框中，“Zoom in when moving mouse wheel up”的名字设置有些误导，已经被改成了“Invert mouse scroll direction for zooming”。默认情况下，这个设置是关闭的。
深度学习工具目前支持的语言有英语，德语，日语和简体中文，大体的工作流程如下：
