1. 数据库三范式是什么?
第一范式：表中每个字段都不能再分。
第二范式：满足第一范式并且表中的非主键字段都依赖于主键字段。
第三范式：满足第二范式并且表中的非主键字段必须不传递依赖于主键字段。
2. 什么是数据库事务？
事务具有四大特性：一致性、原子性、隔离性、持久性。
数据库事务是指：几个SQL语句，要么全部执行成功，要么全部执行失败。比如银行转账就是事务的典型场景。
数据库事务的三个常用命令：Begin Transaction、Commit Transaction、RollBack Transaction。
3. 什么是视图？
视图实际上是在数据库中通过Select查询语句从多张表中提取的多个表字段所组成的虚拟表。
l 视图并不占据物理空间，所以通过视图查询出的记录并非保存在视图中，而是保存在原表中。
l 通过视图可以对指定用户隐藏相应的表字段，起到保护数据的作用。
l 在满足一定条件时，可以通过视图对原表中的记录进行增删改操作。
l 创建视图时，只能使用单条select查询语句。
4. 什么是索引？
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。
l 索引分为：聚集索引、非聚集索引、唯一索引等。
l 一张表可以有多个唯一索引和非聚集索引，但最多只能有一个聚集索引。
l 索引可以包含多列。
l 合理的创建索引能够提升查询语句的执行效率，但降低了新增、删除操作的速度，同时也会消耗一定的数据库物理空间。
5. 什么是存储过程？
存储过程是一个预编译的SQL语句，优点是允许模块化的设计，就是说只需创建一次，以后在该程序中就可以调用多次。如果某次操作需要执行多次SQL，使用存储过程比单纯SQL语句执行要快。
6. 什么是触发器？
触发器是一中特殊的存储过程，主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束，来维护数据的完整性和一致性，可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如，某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作，而该操作又会导致该表触发器被触发。
7. 写出一条Sql语句：取出表A中第31到第40记录 （MS-SQLServer）
解1：select top 10 * from A where id not in (select top 30 id from A)
解2：select top 10 * from A where id > (select max(id) from (select top 30 id from A )as A)
解3：select * from (select *, Row_Number() OVER (ORDER BY id asc) rowid FROM A) as A where rowid between 31 and 40
8. 写出一条Sql语句：取出表A中第31到第40记录 （Mysql）
select * from A limit 30, 10
9. 写出一条Sql语句：取出表A中第31到第40记录 （Oracle）
select *
from (select A.*,
row_number() over (order by id asc) rank
FROM A)
where rank >=31 AND rank<=40;
10. 在关系型数据库中如何描述多对多的关系?
在关系型数据库中描述多对多的关系,需要建立第三张数据表。比如学生选课,需要在学生信息表和课程信息表的基础上,再建立选课信息表,该表中存放学生Id和课程Id。
11. 什么是数据库约束,常见的约束有哪几种?
数据库约束用于保证数据库表数据的完整性（正确性和一致性）。可以通过定义约束\索引\触发器来保证数据的完整性。
总体来讲,约束可以分为:
主键约束：primary key；
外键约束：foreign key；
唯一约束：unique；
检查约束：check；
空值约束：not null；
默认值约束：default；
12. 列举几种常用的聚合函数?
Sum:求和\ Avg:求平均数\ Max:求最大值\ Min:求最小值\ Count:求记录数
13. 什么是内联接、左外联接、右外联接？
l 内联接（Inner Join）：匹配2张表中相关联的记录。
l 左外联接（Left Outer Join）：除了匹配2张表中相关联的记录外，还会匹配左表中剩余的记录，右表中未匹配到的字段用NULL表示。
l 右外联接（Right Outer Join）：除了匹配2张表中相关联的记录外，还会匹配右表中剩余的记录，左表中未匹配到的字段用NULL表示。
在判定左表和右表时，要根据表名出现在Outer Join的左右位置关系。
14. 如何在删除主表记录时，一并删除从表相关联的记录？
如果两张表存在主外键关系，那么在删除主键表的记录时，如果从表有相关联的记录，那么将导致删除失败。
在定义外键约束时，可以同时指定3种删除策略：一是将从表记录一并删除（级联删除）；二是将从表记录外键字段设置为NULL；三是将从表记录外键字段设置为默认值。
级联删除示例：
alter table 从表名
add constraint 外键名
foreign key(字段名) references 主表名(字段名)
on delete cascade
15. 什么是游标？
游标实际上是一种能从包括多条数据记录的结果集中每次提取一条记录进行处理的机制。
游标的使用步骤：
1. 定义游标：declare cursor 游标名称 for select查询语句 [for {readonly|update}]
2. 打开游标：open cursor
3. 从游标中操作数据：fetch... ... current of cursor
4. 关闭游标：close cursor
Version:1.0StartHTML:000000210EndHTML:000050386StartFragment:000001687EndFragment:000050324StartSelection:000001687EndSelection:000050320SourceURL:https://www.cnblogs.com/luolizhi/p/5248230.html
一、数据库基础
1. 数据抽象：物理抽象、概念抽象、视图级抽象,内模式、模式、外模式
2. SQL语言包括数据定义、数据操纵(Data Manipulation),数据控制(Data Control)
数据定义：Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/DropIndex等
数据操纵：Select ,insert,update,delete,
数据控制：grant,revoke,commit,rollback
3. SQL常用命令：
CREATE TABLE Student(
ID NUMBER PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR2(50) NOT NULL);//建表
CREATE VIEW view_name AS
Select * FROM Table_name;//建视图
Create UNIQUE INDEX index_name ON TableName(col_name);//建索引
INSERT INTO tablename {column1,column2,…}values(exp1,exp2,…);//插入
INSERT INTO Viewname {column1,column2,…} values(exp1,exp2,…);//插入视图实际影响表
UPDATE tablename SET name=’zang 3’ condition;//更新数据
DELETE FROM Tablename WHERE condition;//删除
GRANT (Select,delete,…) ON (对象) TO USER_NAME [WITHGRANT OPTION];//授权
REVOKE (权限表) ON(对象) FROM USER_NAME[WITH REVOKE OPTION] //撤权
列出工作人员及其领导的名字：
Select E.NAME, S.NAME FROM EMPLOYEE E S
WHERE E.SUPERName=S.Name
4. 视图：
5. 完整性约束：实体完整性、参照完整性、用户定义完整性
6. 第三范式：
1NF:每个属性是不可分的。 2NF:若关系R是１NF,且每个非主属性都完全函数依赖于R的键。例SLC(SID#, CourceID#, SNAME,Grade),则不是2NF;3NF:若R是2NF，且它的任何非键属性都不传递依赖于任何候选键。
7. ER(实体/联系)模型
8. 索引作用
9. 事务：是一系列的数据库操作，是数据库应用的基本逻辑单位。事务性质：原子性、
l 原子性。即不可分割性，事务要么全部被执行，要么就全部不被执行。
l 一致性或可串性。事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另一种正确状态
l 隔离性。在事务正确提交之前，不允许把该事务对数据的任何改变提供给任何其他事务，
l 持久性。事务正确提交后，其结果将永久保存在数据库中，即使在事务提交后有了其他故障，事务的处理结果也会得到保存。
10. 锁：共享锁、互斥锁
两段锁协议：阶段１：加锁阶段 阶段２：解锁阶段
11. 死锁及处理：事务循环等待数据锁，则会死锁。
死锁处理：预防死锁协议，死锁恢复机制
12. 存储过程：存储过程就是编译好了的一些sql语句。
1.存储过程因为SQL语句已经预编绎过了，因此运行的速度比较快。
2. 可保证数据的安全性和完整性。通过存储过程可以使没有权限的用户在控制之下间接地存取数据库，从而保证数据的安全。通过存储过程可以使相关的动作在一起发生，从而可以维护数据库的完整性。
3.可以降低网络的通信量。存储过程主要是在服务器上运行，减少对客户机的压力。
4：存储过程可以接受参数、输出参数、返回单个或多个结果集以及返回值。可以向程序返回错误原因
5：存储过程可以包含程序流、逻辑以及对数据库的查询。同时可以实体封装和隐藏了数据逻辑。
13. 触发器： 当满足触发器条件，则系统自动执行触发器的触发体。
触发时间：有before,after.触发事件：有insert,update,delete三种。触发类型：有行触发、语句触发
14.内联接,外联接区别？
内连接是保证两个表中所有的行都要满足连接条件，而外连接则不然。
在外连接中，某些不满条件的列也会显示出来，也就是说，只限制其中一个表的行，而不限制另一个表的行。分左连接、右连接、全连接三种
SQL试题2
一、
教师号 星期号 是否有课
１ ２ 有
１ ３ 有
２ １ 有
３ ２ 有`
１ ２ 有
写一条sql语句让你变为这样的表
教师号 星期一 星期二 星期三
１ ２ １
２ １
３ １
各星期下的数字表示：对应的教师在星期几已经排的课数
二、
书表(books)
book_id,book_name,creatdate,Lastmodifydate,decription
001,三个人的世界,2005-02-02,2005-07-07,NULL
作者表(authors)
A_id,A_name
01,王纷
02,李尚
03,泰和
部门表(depts)
d_id,d_name
001,编辑一部
002,编辑二部
003,编辑三部
书和作者关联表(bookmap)
book_id,A_id
001,01
001,02
001,03
部门和作者关联表(depmap)
d_id,a_id
001,01
002,02
003,03
找出每个部门的所写的总书两,比如,一本书有3个人写,如果三个人在不同的部门,则每个部门的总数量就是1.最后结果如下:
部门,书量
编辑一部,1
编辑二部,1
编辑三部,1
三、
两个表情况
表名：wu_plan
ID plan model corp_code plannum prixis
1 00001 exx22 nokia 2000 0
2 00002 lc001 sony 3000 0
表名：wu_bom
ID plan pact amount
1 00001 aa1 300
2 00001 aa2 200
3 00002 bb1 500
4 00002 bb2 800
5 00002 bb3 400
查询这两个表中plan唯一，每一个plan中，amount最少的，plannum大于prixis的记录
结果是:
ID plan model corp_code plannum prixis pact amount
1 00001 exx22 nokia 2000 0 a2 200
2 00002 lc001 sony 3000 0 bb3 400
四、
表1结构如下：
部门 条码 品名 销售额 销售数量 销售日期
表2结构如下
课别 部门
要求：先按部门排序，再按销售额、销售数量排序检索出某个课别每个部门一个时期内的商品销售额的前三名，如查询01课别2007年4月15日到2007年4月22日每个部门一个周内的商品销售额合计的前三名
SQL 面试题目汇总
1．触发器的作用？
答：触发器是一中特殊的存储过程，主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束，来维护数据的完整性和一致性，可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如，某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作，而该操作又会导致该表触发器被触发。
2。什么是存储过程？用什么来调用？
答：存储过程是一个预编译的SQL语句，优点是允许模块化的设计，就是说只需创建一次，以后在该程序中就可以调用多次。如果某次操作需要执行多次SQL，使用存储过程比单纯SQL语句执行要快。可以用一个命令对象来调用存储过程。
3。索引的作用？和它的优点缺点是什么？
答：索引就一种特殊的查询表，数据库的搜索引擎可以利用它加速对数据的检索。它很类似与现实生活中书的目录，不需要查询整本书内容就可以找到想要的 数据。索引可以是唯一的，创建索引允许指定单个列或者是多个列。缺点是它减慢了数据录入的速度，同时也增加了数据库的尺寸大小。
3。什么是内存泄漏？
答：一般我们所说的内存泄漏指的是堆内存的泄漏。堆内存是程序从堆中为其分配的，大小任意的，使用完后要显示释放内存。当应用程序用关键字new等 创建对象时，就从堆中为它分配一块内存，使用完后程序调用free或者delete释放该内存，否则就说该内存就不能被使用，我们就说该内存被泄漏了。
4。维护数据库的完整性和一致性，你喜欢用触发器还是自写业务逻辑？为什么？
答：我是这样做的，尽可能使用约束，如check,主键，外键，非空字段等来约束，这样做效率最高，也最方便。其次是使用触发器，这种方法可以保证，无论什么业务系统访问数据库都可以保证数据的完整新和一致性。最后考虑的是自写业务逻辑，但这样做麻烦，编程复杂，效率低下。
5。什么是事务？什么是锁？
答：事务就是被绑定在一起作为一个逻辑工作单元的SQL语句分组，如果任何一个语句操作失败那么整个操作就被失败，以后操作就会回滚到操作前状态，或者是上有个节点。为了确保要么执行，要么不执行，就可以使用事务。要将有组语句作为事务考虑，就需要通过ACID测试，即原子性，一致性，隔离性和持久性。
锁：在所以的DBMS中，锁是实现事务的关键，锁可以保证事务的完整性和并发性。与现实生活中锁一样，它可以使某些数据的拥有者，在某段时间内不能使用某些数据或数据结构。当然锁还分级别的。
6。什么叫视图？游标是什么？
答：视图是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增，改，查，操作，试图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比多表查询。
游标：是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元中的特定行，从结果集的当前行检索一行或多行。可以对结果集当前行做修改。一般不使用游标，但是需要逐条处理数据的时候，游标显得十分重要。
7。为管理业务培训信息，建立3个表：
S(S#,SN,SD,SA)S#,SN,SD,SA分别代表学号，学员姓名，所属单位，学员年龄
C(C#,CN)C#,CN分别代表课程编号，课程名称
SC(S#,C#,G) S#,C#,G分别代表学号，所选的课程编号，学习成绩
（1）使用标准SQL嵌套语句查询选修课程名称为’税收基础’的学员学号和姓名?
答案：select s# ,sn from s where S# in(select S# from c,scwhere c.c#=sc.c# and cn=’税收基础’)
(2) 使用标准SQL嵌套语句查询选修课程编号为’C2’的学员姓名和所属单位?
答：select sn,sd from s,sc where s.s#=sc.s# and sc.c#=’c2’
(3) 使用标准SQL嵌套语句查询不选修课程编号为’C5’的学员姓名和所属单位?
答：select sn,sd from s where s# not in(select s# from scwhere c#=’c5’)
(4)查询选修了课程的学员人数
答：select 学员人数=count(distinct s#)from sc
(5) 查询选修课程超过5门的学员学号和所属单位?
答：select sn,sd from s where s# in(select s# from sc groupby s# having count(distinct c#)>5)
目前在职场中很难找到非常合格的数据库开发人员。有人说:“SQL开发是一门语言，它很容易学，但是很难掌握。”
华为http://sqlserver.365dev.net/sql-1981.html
在面试过程中多次碰到两道SQL查询的题目，一是查询A(ID,Name)表中第31至40条记录，ID作为主键可能是不是连续增长的列，完整的查询语句如下：
select top 10 * from A where ID >(select max(ID) from(select top 30 ID from A order by A ) T) order by A
另外一道题目的要求是查询表A中存在ID重复三次以上的记录,完整的查询语句如下：
select * from(select count(ID) as count from table group by ID)T whereT.count>3
以上两道题目非常有代表意义，望各位把自己碰到的有代表的查询都贴上来。
create table testtable1
(
id int IDENTITY,
department varchar(12)
)
select * from testtable1
insert into testtable1 values(‘设计’)
insert into testtable1 values(‘市场’)
insert into testtable1 values(‘售后’)
/*
结果
id department
1 设计
2 市场
3 售后
*/
create table testtable2
(
id int IDENTITY,
dptID int,
name varchar(12)
)
insert into testtable2 values(1,’张三’)
insert into testtable2 values(1,’李四’)
insert into testtable2 values(2,’王五’)
insert into testtable2 values(3,’彭六’)
insert into testtable2 values(4,’陈七’)
/*
用一条SQL语句，怎么显示如下结果
id dptID department name
1 1 设计 张三
2 1 设计 李四
3 2 市场 王五
4 3 售后 彭六
5 4 黑人 陈七
*/
答案是：
SELECT testtable2.* , ISNULL(department,’黑人’)
FROM testtable1 right join testtable2 on testtable2.dptID = testtable1.ID
在面试应聘的SQL Server数据库开发人员时，我运用了一套标准的基准技术问题。下面这些问题是我觉得能够真正有助于淘汰不合格应聘者的问题。它们按照从易到难的顺序排列。当你问到关于主键和外键的问题时，后面的问题都十分有难度，因为答案可能会更难解释和说明，尤其是在面试的情形下。
你能向我简要叙述一下SQL Server 2000中使用的一些数据库对象吗?
你希望听到的答案包括这样一些对象:表格、视图、用户定义的函数，以及存储过程;如果他们还能够提到像触发器这样的对象就更好了。如果应聘者不能回答这个基本的问题，那么这不是一个好兆头。
NULL是什么意思?
NULL(空)这个值是数据库世界里一个非常难缠的东西，所以有不少应聘者会在这个问题上跌跟头您也不要觉得意外。
NULL这个值表示UNKNOWN(未知):它不表示“”(空字符串)。假设您的SQL Server数据库里有ANSI_NULLS，当然在默认情况下会有，对NULL这个值的任何比较都会生产一个NULL值。您不能把任何值与一个 UNKNOWN值进行比较，并在逻辑上希望获得一个答案。您必须使用IS NULL操作符。
什么是索引?SQL Server 2000里有什么类型的索引?
任何有经验的数据库开发人员都应该能够很轻易地回答这个问题。一些经验不太多的开发人员能够回答这个问题，但是有些地方会说不清楚。
简单地说，索引是一个数据结构，用来快速访问数据库表格或者视图里的数据。在SQL Server里，它们有两种形式:聚集索引和非聚集索引。聚集索引在索引的叶级保存数据。这意味着不论聚集索引里有表格的哪个(或哪些)字段，这些字段都 会按顺序被保存在表格。由于存在这种排序，所以每个表格只会有一个聚集索引。非聚集索引在索引的叶级有一个行标识符。这个行标识符是一个指向磁盘上数据的指针。它允许每个表格有多个非聚集索引。
什么是主键?什么是外键?
主键是表格里的(一个或多个)字段，只用来定义表格里的行;主键里的值总是唯一的。外键是一个用来建立两个表格之间关系的约束。这种关系一般都涉及一个表格里的主键字段与另外一个表格(尽管可能是同一个表格)里的一系列相连的字段。那么这些相连的字段就是外键。
什么是触发器?SQL Server 2000有什么不同类型的触发器?
让未来的数据库开发人员知道可用的触发器类型以及如何实现它们是非常有益的。
触发器是一种专用类型的存储过程，它被捆绑到SQL Server 2000的表格或者视图上。在SQL Server 2000里，有INSTEAD-OF和AFTER两种触发器。INSTEAD-OF触发器是替代数据操控语言(Data Manipulation Language，DML)语句对表格执行语句的存储过程。例如，如果我有一个用于TableA的INSTEAD-OF-UPDATE触发器，同时对这个 表格执行一个更新语句，那么INSTEAD-OF-UPDATE触发器里的代码会执行，而不是我执行的更新语句则不会执行操作。
AFTER触发器要在DML语句在数据库里使用之后才执行。这些类型的触发器对于监视发生在数据库表格里的数据变化十分好用。
您如何确一个带有名为Fld1字段的TableB表格里只具有Fld1字段里的那些值，而这些值同时在名为TableA的表格的Fld1字段里?
这个与关系相关的问题有两个可能的答案。第一个答案(而且是您希望听到的答案)是使用外键限制。外键限制用来维护引用的完整性。它被用来确保表格里 的字段只保存有已经在不同的(或者相同的)表格里的另一个字段里定义了的值。这个字段就是候选键(通常是另外一个表格的主键)。
另外一种答案是触发器。触发器可以被用来保证以另外一种方式实现与限制相同的作用，但是它非常难设置与维护，而且性能一般都很糟糕。由于这个原因，微软建议开发人员使用外键限制而不是触发器来维护引用的完整性。
对一个投入使用的在线事务处理表格有过多索引需要有什么样的性能考虑?
你正在寻找进行与数据操控有关的应聘人员。对一个表格的索引越多，数据库引擎用来更新、插入或者删除数据所需要的时间就越多，因为在数据操控发生的时候索引也必须要维护。
你可以用什么来确保表格里的字段只接受特定范围里的值?
这个问题可以用多种方式来回答，但是只有一个答案是“好”答案。您希望听到的回答是Check限制，它在数据库表格里被定义，用来限制输入该列的值。
触发器也可以被用来限制数据库表格里的字段能够接受的值，但是这种办法要求触发器在表格里被定义，这可能会在某些情况下影响到性能。因此，微软建议使用Check限制而不是其他的方式来限制域的完整性。
如果应聘者能够正确地回答这个问题，那么他的机会就非常大了，因为这表明他们具有使用存储过程的经验。
返回参数总是由存储过程返回，它用来表示存储过程是成功还是失败。返回参数总是INT数据类型。
OUTPUT参数明确要求由开发人员来指定，它可以返回其他类型的数据，例如字符型和数值型的值。(可以用作输出参数的数据类型是有一些限制的。)您可以在一个存储过程里使用多个OUTPUT参数，而您只能够使用一个返回参数。
什么是相关子查询?如何使用这些查询?
经验更加丰富的开发人员将能够准确地描述这种类型的查询。
相关子查询是一种包含子查询的特殊类型的查询。查询里包含的子查询会真正请求外部查询的值，从而形成一个类似于循环的状况。
数据库面试
一:SQL tuning 类
1. 列举几种表连接方式
Answer：等连接（内连接）、非等连接、自连接、外连接（左、右、全）
Or hash join/merge join/nest loop(cluster join)/index join ？？
ORACLE 8i，9i 表连接方法。
一般的相等连接： select * from a, b where a.id = b.id; 这个就属于内连接。
对于外连接：
Oracle中可以使用“(+) ”来表示，9i可以使用LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN
LEFT OUTER JOIN：左外关联
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e
LEFT OUTER JOIN departments d
ON (e.department_id = d.department_id);
等价于
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id=d.department_id(+)
结果为：所有员工及对应部门的记录，包括没有对应部门编号department_id的员工记录。
RIGHT OUTER JOIN：右外关联
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e
RIGHT OUTER JOIN departments d
ON (e.department_id = d.department_id);
等价于
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id(+)=d.department_id
结果为：所有员工及对应部门的记录，包括没有任何员工的部门记录。
FULL OUTER JOIN：全外关联
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e
FULL OUTER JOIN departments d
ON (e.department_id = d.department_id);
结果为：所有员工及对应部门的记录，包括没有对应部门编号department_id的员工记录和没有任何员工的部门记录。
ORACLE8i是不直接支持完全外连接的语法，也就是说不能在左右两个表上同时加上(+)，下面是在ORACLE8i可以参考的完全外连接语法
select t1.id,t2.id from table1 t1,table t2 wheret1.id=t2.id(+)
union
select t1.id,t2.id from table1 t1,table t2 wheret1.id(+)=t2.id
连接类型
定义
图示
例子
内连接
只连接匹配的行
select A.c1,B.c2 from A join B on A.c3 = B.c3;
左外连接
包含左边表的全部行（不管右边的表中是否存在与它们匹配的行）以及右边表中全部匹配的行
select A.c1,B.c2 from A left join B on A.c3 = B.c3;
右外连接
包含右边表的全部行（不管左边的表中是否存在与它们匹配的行）以及左边表中全部匹配的行
select A.c1,B.c2 from A right join B on A.c3 = B.c3;
全外连接
包含左、右两个表的全部行，不管在另一边的表中是否存在与它们匹配的行
select A.c1,B.c2 from A full join B on A.c3 = B.c3;
（theta）连接
使用等值以外的条件来匹配左、右两个表中的行
select A.c1,B.c2 from A join B on A.c3 != B.c3;
交叉连接
生成笛卡尔积——它不使用任何匹配或者选取条件，而是直接将一个数据源中的每个行与另一个数据源的每个行一一匹配
select A.c1,B.c2 from A,B;
2. 不借助第三方工具，怎样查看sql的执行计划
I) 使用Explain Plan,查询PLAN_TABLE;
EXPLAIN PLAN
SET STATEMENT_ID=’QUERY1′
FOR
SELECT *
FROM a
WHERE aa=1;
SELECT operation, options, object_name, object_type, ID,parent_id
FROM plan_table
WHERE STATEMENT_ID = ‘QUERY1′
ORDER BY ID;
II)SQLPLUS中的SET TRACE 即可看到Execution Plan Statistics
SET AUTOTRACE ON;
3. 如何使用CBO,CBO与RULE的区别
IF 初始化参数 OPTIMIZER_MODE = CHOOSE THEN –(8I DEFAULT)
IF 做过表分析
THEN 优化器 Optimizer=CBO(COST); /*高效*/
ELSE
优化器 Optimizer=RBO(RULE); /*高效*/
END IF;
END IF;
区别：
RBO根据规则选择最佳执行路径来运行查询。
CBO根据表统计找到最低成本的访问数据的方法确定执行计划。
使用CBO需要注意：
I) 需要经常对表进行ANALYZE命令进行分析统计;
II) 需要稳定执行计划;
III)需要使用提示(Hint);
使用RULE需要注意：
I) 选择最有效率的表名顺序
II) 优化SQL的写法;
在optimizer_mode=choose时,如果表有统计信息（分区表外）,优化器将选择CBO,否则选RBO。
RBO遵循简单的分级方法学,使用15种级别要点，当接收到查询，优化器将评估使用到的要点数目,然后选择最佳级别（最少的数量）的执行路径来运行查询。
CBO尝试找到最低成本的访问数据的方法,为了最大的吞吐量或最快的初始响应时间,计算使用不同的执行计划的成本，并选择成本最低的一个,关于表的数据内容的统计被用于确定执行计划。
4. 如何定位重要(消耗资源多)的SQL
使用CPU多的用户session
SELECT a.SID, spid, status, SUBSTR (a.program, 1, 40) prog,a.terminal,a.SQL_TEXT, osuser, VALUE / 60 / 100 VALUE
FROM v$session a, v$process b, v$sesstat c
WHERE c.statistic# = 12 AND c.SID = a.SID AND a.paddr =b.addr
ORDER BY VALUE DESC;
select sql_text from v$sql
where disk_reads > 1000 or (executions > 0 andbuffer_gets/executions > 30000);
5. 如何跟踪某个session的SQL
利用TRACE 跟踪
ALTER SESSION SET SQLTRACE ON;
COLUMN SQL format a200;
SELECT machine, sql_text SQL
FROM v$sqltext a, v$session b
WHERE address = sql_address
AND machine = ‘&A’
ORDER BY hash_value, piece;
execdbms_system.set_sql_trace_in_session(sid,serial#,&sql_trace);
select sid,serial# from v$session where sid = (select sidfrom v$mystat where rownum = 1);
exec dbms_system.set_ev(&sid,&serial#,&event_10046,&level_12,”);
6. SQL调整最关注的是什么
检查系统的I/O问题
sar－d能检查整个系统的iostat（IO statistics）
查看该SQL的response time(db blockgets/consistent gets/physical reads/sorts (disk))
7. 说说你对索引的认识（索引的结构、对dml影响、对查询影响、为什么提高查询性能）
索引有B-TREE、BIT、CLUSTER等类型。ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构;通常来说，在表上建立恰当的索引，查询时会改 进查询性能。但在进行插入、删除、修改时，同时会进行索引的修改，在性能上有一定的影响。有索引且查询条件能使用索引时，数据库会先度取索引，根据索引内容和查询条件，查询出ROWID，再根据ROWID取出需要的数据。由于索引内容通常比全表内容要少很多，因此通过先读索引，能减少I/O，提高查询性 能。
b-tree index/bitmap index/function index/patitionalindex(local/global)索引通常能提高select/update/delete的性能,会降低insert的速度,
8. 使用索引查询一定能提高查询的性能吗？为什么
通常,通过索引查询数据比全表扫描要快.但是我们也必须注意到它的代价.
索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时,索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT,DELETE,UPDATE将为此多付出4,5 次的磁盘I/O. 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.使用索引查询不一定能提高查询性能,索引范围查询(INDEX RANGE SCAN)适用于两种情况:
基于一个范围的检索,一般查询返回结果集小于表中记录数的30%宜采用;
基于非唯一性索引的检索
索引就是为了提高查询性能而存在的,如果在查询中索引没有提高性能,只能说是用错了索引,或者讲是场合不同
9. 绑定变量是什么？绑定变量有什么优缺点？
绑定变量是指在SQL语句中使用变量，改变变量的值来改变SQL语句的执行结果。
优点：使用绑定变量，可以减少SQL语句的解析，能减少数据库引擎消耗在SQL语句解析上的资源。提高了编程效率和可靠性。减少访问数据库的次数, 就能实际上减少ORACLE的工作量。
缺点：经常需要使用动态SQL的写法，由于参数的不同，可能SQL的执行效率不同；
绑定变量是相对文本变量来讲的,所谓文本变量是指在SQL直接书写查询条件，
这样的SQL在不同条件下需要反复解析,绑定变量是指使用变量来代替直接书写条件，查询bind value在运行时传递，然后绑定执行。
优点是减少硬解析,降低CPU的争用,节省shared_pool
缺点是不能使用histogram,sql优化比较困难
10. 如何稳定(固定)执行计划
可以在SQL语句中指定执行计划。使用HINTS;
query_rewrite_enabled = true
star_transformation_enabled = true
optimizer_features_enable =9.2.0
创建并使用stored outline
11. 和排序相关的内存在8i和9i分别怎样调整，临时表空间的作用是什么
SORT_AREA_SIZE 在进行排序操作时，如果排序的内容太多，内存里不能全部放下，则需要进行外部排序，
此时需要利用临时表空间来存放排序的中间结果。
8i中sort_area_size/sort_area_retained_size决定了排序所需要的内存，如果排序操作不能在sort_area_size中完成,就会用到temp表空间
9i中如果workarea_size_policy=auto时,
排序在pga内进行,通常pga_aggregate_target的1/20可以用来进行disk sort;
如果workarea_size_policy=manual时,排序需要的内存由sort_area_size决定， 在执行order by/groupby/distinct/union/create index/index rebuild/minus等操作时,如果在pga或sort_area_size中不能完成,排序将在临时表空间进行（disk sort）,临时表空间主要作用就是完成系统中的disk sort.
12. 存在表T(a,b,c,d),要根据字段c排序后取第21—30条记录显示，请给出sql
SELECT *
FROM (SELECT ROWNUM AS row_num, tmp_tab.*
FROM (SELECT a, b, c, d
FROM T
ORDER BY c) tmp_tab
WHERE ROWNUM= 20
ORDER BY row_num;
create table t(a number(,b number(,c number(,d number();
/
begin
for i in 1 .. 300 loop
insert into tvalues(mod(i,2),i/2,dbms_random.value(1,300),i/4);
end loop;
end;
/
select * from (select c.*,rownum as rn from (select * fromt order by c desc) c) where rn between 21 and 30;
/
select * from (select * from test order by c desc) x whererownum < 30
minus
select * from (select * from test order by c desc) y whererownum < 20 order by 3 desc
相比之 minus性能较差
二：数据库基本概念类
1 Pctused and pctfree 表示什么含义有什么作用
pctused与pctfree控制数据块是否出现在freelist中, pctfree控制数据块中保留用于update的空间,当数据块中的free space小于pctfree设置的空间时,该数据块从freelist中去掉,当块由于dml操作free space大于pct_used设置的空间时,该数据库块将被添加在freelist链表中。
2 简单描述tablespace / segment / extent/ block之间的关系
tablespace: 一个数据库划分为一个或多个逻辑单位，该逻辑单位成为表空间;每一个表空间可能包含一个或多个 Segment;
Segments: Segment指在tablespace中为特定逻辑存储结构分配的空间。每一个段是由一个或多个extent组成。包括数据段、索引段、回滚段和临时段。
Extents: 一个 extent 由一系列连续的 Oracle blocks组成.ORACLE为通过extent 来给segment分配空间。
Data Blocks：Oracle 数据库最小的I/O存储单位，一个data block对应一个或多个分配给data file的操作系统块。
table创建时,默认创建了一个data segment,每个data segment含有min extents指定的extents数,每个extent据据表空间的存储参数分配一定数量的blocks
3 描述tablespace和datafile之间的关系
一个表空间可包含一个或多个数据文件。表空间利用增加或扩展数据文件扩大表空间，表空间的大小为组成该表空间的数据文件大小的和。一个datafile只能属于一个表空间;
一个tablespace可以有一个或多个datafile,每个datafile只能在一个tablespace内, table中的数据,通过hash算法分布在tablespace中的各个datafile中,tablespace是逻辑上的概念,datafile则 在物理上储存了数据库的种种对象。
4 本地管理表空间和字典管理表空间的特点，ASSM有什么特点
本地管理表空间：（9i默认）空闲块列表存储在表空间的数据文件头。
特点：减少数据字典表的竞争，当分配和收缩空间时会产生回滚，不需要合并。
字典管理表空间：（8i默认）空闲块列表存储在数据库中的字典表里.
特点：片由数据字典管理，可能造成字典表的争用。存储在表空间的每一个段都会有不同的存储字句，需要合并相邻的块;
本地管理表空间（Locally Managed Tablespace简称LMT）
8i以后出现的一种新的表空间的管理模式，通过位图来管理表空间的空间使用。字典管理表空间（Dictionary-Managed Tablespace简称DMT）
8i以前包括以后都还可以使用的一种表空间管理模式，通过数据字典管理表空间的空间使用。动段空间管理（ASSM），它首次出现在Oracle920里有了ASSM，链接列表freelist被位图所取代，它是一个二进制的数组，
能够迅速有效地管理存储扩展和剩余区块（free block），因此能够改善分段存储本质，ASSM表空间上创建的段还有另外一个称呼叫Bitmap Managed Segments（BMB 段）。
5 回滚段的作用是什么
回滚段用于保存数据修改前的映象，这些信息用于生成读一致性数据库信息、在数据库恢复和Rollback时使用。一个事务只能使用一个回滚段。
事务回滚：当事务修改表中数据的时候，该数据修改前的值（即前影像）会存放在回滚段中，当用户回滚事务（ROLLBACK）时，ORACLE将会利用回滚段中的数据前影像来将修改的数据恢复到原来的值。
事务恢复：当事务正在处理的时候，例程失败，回滚段的信息保存在undo表空间中，ORACLE将在下次打开数据库时利用回滚来恢复未提交的数据。
读一致性：当一个会话正在修改数据时，其他的会话将看不到该会话未提交的修改。 当一个语句正在执行时，该语句将看不到从该语句开始执行后的未提交的修改（语句级读一致性）
当ORACLE执行SELECT语句时，ORACLE依照当前的系统改变号（SYSTEM CHANGE NUMBER-SCN）来保证任何前于当前SCN的未提交的改变不被该语句处理。可以想象：当一个长时间的查询正在执行时， 若其他会话改变了该查询要查询的某个数据块，ORACLE将利用回滚段的数据前影像来构造一个读一致性视图
6 日志的作用是什么
日志文件（Log File）记录所有对数据库数据的修改，主要是保护数据库以防止故障,以及恢复数据时使用。其特点如下：
a)每一个数据库至少包含两个日志文件组。每个日志文件组至少包含两个日志文件成员。
b)日志文件组以循环方式进行写操作。
c)每一个日志文件成员对应一个物理文件。
记录数据库事务,最大限度地保证数据的一致性与安全性
重做日志文件：含对数据库所做的更改记录，这样万一出现故障可以启用数据恢复,一个数据库至少需要两个重做日志文件
归档日志文件：是重做日志文件的脱机副本，这些副本可能对于从介质失败中进行恢复很必要。
7 SGA主要有那些部分，主要作用是什么
系统全局区（SGA）:是ORACLE为实例分配的一组共享缓冲存储区，用于存放数据库数据和控制信息，以实现对数据库数据的管理和操作。
SGA主要包括:
a)共享池(shared pool) ：用来存储最近执行的SQL语句和最近使用的数据字典的数据。
b)数据缓冲区 (database buffer cache)：用来存储最近从数据文件中读写过的数据。
c)重作日志缓冲区（redo log buffer）：用来记录服务或后台进程对数据库的操作。
另外在SGA中还有两个可选的内存结构：
d)java pool: 用来存储Java代码。
e)Large pool: 用来存储不与SQL直接相关的大型内存结构。备份、恢复使用。
GA：db_cache/shared_pool/large_pool/java_pool
db_cache: 数据库缓存（Block Buffer）对于Oracle数据库的运转和性能起着非常关键的作用，它占据Oracle数据库SGA（系统共享内存区）的主要部分。Oracle数据 库通过使用LRU算法，将最近访问的数据块存放到缓存中，从而优化对磁盘数据的访问.
shared_pool: 共享池的大小对于Oracle 性能来说都是很重要的。共享池中保存数据字典高速缓冲和完全解析或编译的的PL/SQL 块和SQL 语句及控制结构
large_pool: 使用MTS配置时，因为要在SGA中分配UGA来保持用户的会话，就是用Large_pool来保持这个会话内存使用RMAN做备份的时候，要使用Large_pool这个内存结构来做磁盘I/O缓存器
java_pool: 为java procedure预备的内存区域,如果没有使用java proc,java_pool不是必须的
8 Oracle系统进程主要有哪些，作用是什么
数据写进程(DBWR)：负责将更改的数据从数据库缓冲区高速缓存写入数据文件
日志写进程(LGWR)：将重做日志缓冲区中的更改写入在线重做日志文件
系统监控 (SMON): 检查数据库的一致性如有必要还会在数据库打开时启动数据库的恢复
进程监控 (PMON): 负责在一个Oracle 进程失败时清理资源
检查点进程(CKPT)：负责在每当缓冲区高速缓存中的更改永久地记录在数据库中时,更新控制文件和数据文件中的数据库状态信息。
归档进程 (ARCH)：在每次日志切换时把已满的日志组进行备份或归档
恢复进程 (RECO): 保证分布式事务的一致性,在分布式事务中,要么同时commit,要么同时rollback;
作业调度器(CJQ ): 负责将调度与执行系统中已定义好的job,完成一些预定义的工作.
三：备份恢复类
1 备份如何分类
逻辑备份：exp/imp 指定表的逻辑备份
物理备份：
热备份:alter tablespace begin/end backup;
冷备份:脱机备份(database shutdown)
RMAN备份
full backup/incremental backup(累积/差异)
物理备份
物理备份是最主要的备份方式。用于保证数据库在最小的数据库丢失或没有数据丢失的情况下得到恢复。
冷物理
冷物理备份提供了最简单和最直接的方法保护数据库因物理损坏丢失。建议在以下几种情况中使用。
对一个已经存在大最数据量的数据库，在晚间数据库可以关闭，此时应用冷物理备份。
对需对数据库服务器进行升级，（如更换硬盘），此时需要备份数据库信息，并在新的硬盘中恢复这些数据信息，建议采用冷物理备份。
热物理
主要是指备份过程在数据库打开并且用户可以使用的情况下进行。需要执行热物理备份的情况有：
由于数据库性质要求不间断工作，因而此时只能采用热物理备份。
由于备份的要求的时间过长，而数据库只能短时间关闭时。
逻辑备份 (EXP/IMP)
逻辑备份用于实现数据库对象的恢复。但不是基于时间点可完全恢复的备份策略。只能作为联机备份和脱机备份的一种补充。
完全逻辑备份
完全逻辑备份是将整个数据库导出到一个数据库的格式文件中，该文件可以在不同的数据库版本、操作系统和硬件平台之间进行移植。
指定表的逻辑备份
通过备份工具，可以将指定的数据库表备份出来，这可以避免完全逻辑备份所带来的时间和财力上的浪费。
2 归档是什么含义
关于归档日志：Oracle要将填满的在线日志文件组归档时,则要建立归档日志（archived redo log）。其对数据库备份和恢复有下列用处：
数据库后备以及在线和归档日志文件，在操作系统和磁盘故障中可保证全部提交的事物可被恢复。
在数据库打开和正常系统使用下，如果归档日志是永久保存，在线后备可以进行和使用。
数据库可运行在两种不同方式下：NOARCHIVELOG方式或ARCHIVELOG方式
数据库在NOARCHIVELOG方式下使用时，不能进行在线日志的归档,
数据库在ARCHIVELOG方式下运行，可实施在线日志的归档
归档是归档当前的联机redo日志文件。
SVRMGR> alter system archive log current;
数据库只有运行在ARCHIVELOG模式下，并且能够进行自动归档，才可以进行联机备份。有了联机备份才有可能进行完全恢复。
3 如果一个表在2004-08-04 10:30:00 被drop，在有完善的归档和备份的情况下，如何恢复
9i 新增的FLASH BACK 应该可以;
Logminer应该可以找出DML。
有完善的归档和备份，先归档当前数据，然后可以先恢复到删除的时间点之前，把DROP 的表导出来，然后再恢复到最后归档时间；
手工拷贝回所有备份的数据文件
Sql〉startup mount;
sql〉alter database recoverautomatic until time ’2004-08-04:10:30:00′;
sql〉alter database open resetlogs;
4 rman是什么，有何特点
RMAN(Recovery Manager)是DBA的一个重要工具，用于备份、还原和恢复oracle数据库, RMAN 可以用来备份和恢复数据库文件、归档日志、控制文件、系统参数文件,也可以用来执行完全或不完全的数据库恢复。
RMAN有三种不同的用户接口：COMMAND LINE方式、GUI 方式（集成在OEM 中的备份管理器）、API 方式（用于集成到第三方的备份软件中）。
具有如下特点：
1）功能类似物理备份，但比物理备份强大N倍；
2）可以压缩空块；
3）可以在块水平上实现增量；
4）可以把备份的输出打包成备份集，也可以按固定大小分割备份集；
5）备份与恢复的过程可以自动管理；
6）可以使用脚本（存在Recovery catalog 中）
7）可以做坏块监测
5 standby的特点
备用数据库（standby database）：ORACLE推出的一种高可用性(HIGH AVAILABLE)数据库方案，在主节点与备用节点间通过日志同步来保证数据的同步，备用节点作为主节点的备份，可以实现快速切换与灾难性恢复,从 920开始，还开始支持物理与逻辑备用服务器。
9i中的三种数据保护模式分别是：
1)、MAXIMIZE PROTECTION ：最大数据保护与无数据分歧，LGWR将同时传送到备用节点，在主节点事务确认之前，备用节点也必须完全收到日志数据。如果网络不好，引起LGWR不能传送数据，将引起严重的性能问题，导致主节点DOWN机。
2)、MAXIMIZE AVAILABILITY ：无数据丢失模式，允许数据分歧，允许异步传送。
正常情况下运行在最大保护模式，在主节点与备用节点的网络断开或连接不正常时，自动切换到最大性能模式，主节点的操作还是可以继续的。在网络不好的情况下有较大的性能影响。
3)、MAXIMIZE PERFORMANCE：这种模式应当可以说是从8i继承过来的备用服务器模式，异步传送，无数据同步检查，可能丢失数据，但是能获得主节点的最大性能。9i在配置DATA GUARD的时候默认就是MAXIMIZE PERFORMANCE
6 对于一个要求恢复时间比较短的系统(数据库50G,每天归档5G)，你如何设计备份策略
数据库比较大逻辑备份没什么必要，每天归档5G，每周三/周六自动归档10G，每月RMAN归档全库。应该有standby。
rman/每月一号 level 0 每周末/周三 level 1 其它每天level2
四：系统管理类
1. 对于一个存在系统性能的系统，说出你的诊断处理思路
ü 做statspack收集系统相关信息 了解系统大致情况/确定是否存在参数设置不合适的地方/查看top 5 event/查看topsql等
ü 查v$system_event/v$session_event/v$session_wait从v$system_event开始,确定需要什么资源(db file sequential read)等，深入研究v$session_event,确定等待事件涉及的会话，从v$session_wait确定详细的资源争用情况(p1-p3的 值:file_id/block_id/blocks等)
ü 通过v$sql/v$sqltext/v$sqlarea表确定disk_reads、(buffer_gets/executions)值较大的SQL
2. 列举几种诊断IO、CPU、性能状况的方法
top uptime vmstat iostat statspack sql_trace/tkprof
查v$system_event/v$session_event/v$session_wait
查v$sqlarea(disk_reads或buffer_gets/executions较大的SQL)
或者第三方的监视工具，TOAD就不错。
3. 对statspack有何认识
认识不深。仅限了解。StapSpack是Oracle公司提供的一个收集数据库运行性能指标的软件包。可以做数据库健康检查报告。
StapSpack是Oracle公司提供的一个收集数据库运行性能指标的软件包，该软件包从8i起，在9i、10g都有显著的增强
该软件包的辅助表（存储相关参数与收集的性能指标的表）由最初的25个增长到43个
收集级别参数由原来的3个（0、5、10）增加到5个（0、5、6、7、10）
通过分析收集的性能指标，数据库管理员可以详细地了解数据库目前的运行情况，对数据库实例、等待事件、SQL等进行优化调整
利用statspack收集的snapshot,可以统计制作数据库的各种性能指标的统计趋势图表。
4. 如果系统现在需要在一个很大的表上创建一个索引，你会考虑那些因素，如何做以尽量减小对应用的影响
可以先表分析一下，然后测试创建索引前后对应用的性能影响；
需要考虑的是该索引列不经常更新，不是有很多重复值的情况时, 在大表中使用索引特别有效. 创建的索引可以跟数据表分不同表空间存储。
在系统比较空闲时nologging选项（如果有dataguard则不可以使用nologging）
大的sort_ared_size或pga_aggregate_target较大
5. 对raid10 和raid5有何认识
RAID 10(或称RAID 1＋0)与RAID 0＋1不同，它是用硬盘驱动器先组成RAID 1阵列，然后在RAID 1阵列之间再组成RAID 0阵列。
RAID 10模式同RAID 0+1模式一样具有良好的数据传输性能，但却比RAID 0+1具有更高的可靠性。RAID 10阵列的实际容量为M×n/2，磁盘利用率为50％。RAID10也需要至少4个硬盘驱动器构成，因而价格昂贵。
RAID 10的可靠性同RAID 1一样，但由于RAID 10硬盘驱动器之间有数据分割，因而数据传输性能优良。
RAID 5与RAID 3很相似，不同之处在于RAID 5的奇偶校验信息也同数据一样被分割保存到所有的硬盘驱动器，而不是写入一个指定的硬盘驱动器，从而消除了单个奇偶校验硬盘驱动器的瓶颈问题。RAID 5磁盘阵列的性能比RAID 3有所提高，但仍然需要至少3块硬盘驱动器。其实际容量为M×(n-1)，磁盘利用率为(n-1)/n 。
五：综合随意类
1. 你最擅长的是oracle哪部分?
pl/sql及sql优化
2. 喜欢oracle吗？喜欢上论坛吗？或者偏好oracle的哪一部分？
喜欢。PL/SQL比较得心应手。
3. 随意说说你觉得oracle最有意思的部分或者最困难的部分
我对数据库的备份/恢复和性能调优经验明显不足，自然觉得有些困难。
基于ORACLE的研究应该是个宽广的领域，所以我觉得还是有意思的。
4. 为何要选择做DBA呢?
我对数据库的备份/恢复和性能调优经验明显不足，主要是缺乏环境和交流。
因此，算不上什么DBA。不过因此我更需要这样的机会。
不过就整个ORACLE 来说，一直从事与它相关的工作，感情还是颇深的。放弃可惜。而且就技术本身而言我觉得自己还是有学习和创新的能力，它的诸如数据仓库，数据挖掘之类的领域也很广。
数据库面试笔试题集
第一套
一．选择题
1. 下面叙述正确的是______。
A、算法的执行效率与数据的存储结构无关
B、算法的空间复杂度是指算法程序中指令（或语句）的条数
C、算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止D、以上三种描述都不对
2. 以下数据结构中不属于线性数据结构的是______。A、队列B、线性表C、二叉树D、栈
3. 在一棵二叉树上第5层的结点数最多是______。A、8 B、16 C、32 D、15
4. 下面描述中，符合结构化程序设计风格的是______。
A、使用顺序、选择和重复（循环）三种基本控制结构表
