最近需要调试一个算法程序，由于算法程序涉及到大量请求的调度，而且出现bug的时间也不确定。为了复现程序（C++）的bug，并收集相应的信息，我需要不断地在文件里输出相应的信息。传统的借助C++文件流的方法，不仅繁琐复杂，而且效率低下，总之就是不够优雅。那么如何优雅地获取调试信息呢？答案很简单，就是使用专业的日志库，不仅可以为调试信息输出时间戳，而且可以设置日志输出级别，总之就是专业、大气、上档次。当然，我们不会自己造轮子，因为开源社区有大量优秀的C++日志库，二话不说撸GitHub！GitHub可是个好地方，这里面个个都是人才，说话又好听。
下面我们来看一下GitHub上有什么日志库的轮子吧：
不用说肯定是选第一个咯——spdlog，名字响亮而且文雅，够大气，就是你了！严肃地说，从标签可以看出spdlog使用C++ 11编写，而且只需要头文件就可以使用spdlog库，最重要的是Fast，这一点足可以作为使用它的理由，因为我们一般不希望日志对程序性能产生较大的影响。二话不说，开始撸代码！
打开README，果然用法很简单，堪称傻瓜式用法：
输出不同级别的日志：
spdlog::info("Welcome to spdlog!");
spdlog::error("Some error message with arg: {}", 1);
spdlog::warn("Easy padding in numbers like {:08d}", 12);
spdlog::critical("Support for int: {0:d}; hex: {0:x}; oct: {0:o}; bin: {0:b}", 42);
输出到日志文件：
auto my_logger = spdlog::basic_logger_mt("basic_logger", "logs/basic-log.txt");
my_logger->info("spdlog is very easy to use!");
搭配C++ 11使用简直绝配，就是那么简单，而且我们不用再管文件打开之后忘记关闭的问题了。
当然我的调试需求也被轻松搞定了：由于涉及到大量的调试信息，而且调试信息较长，这样就会导致日志文件过大。文件过大很明显的缺点就是可能会导致磁盘空间不够，而且使用编辑器打开也特别慢，这将使得阅读日志变得十分困难。具体如何解决的呢？spdlog有一个日志类型叫做rotating_logger_mt，看到名字你应该会恍然大悟。使用这个日志类型，我们可以设置单个日志文件的大小，轮转日志的数量。这样的话，当一个文件写到足够大小就会写下一个文件，直到写够足够数量就会覆盖第一个文件再开始写日志，简直完美解决我的问题。
下面是示例代码，看起来特别简单，第一个参数是日志的名字，第二个参数是文件名，第三个参数是文件的大小。最后一个参数是文件数量，当文件达到指定大小5MB时，便会生成myfilename.1、myfilename.2 ...
#include <iostream>
#include "spdlog/spdlog.h"
#include "spdlog/sinks/rotating_file_sink.h" // support for rotating file logging
int main(int argc, char* argv[]) {
try {
// create a file rotating logger with 5mb size max and 3 rotated files
auto file_logger = spdlog::rotating_logger_mt("file_logger", "myfilename", 1024 * 1024 * 5, 3);
for (int i = 0; i < 1024 * 1024 * 5 * 4; i++)
file_logger->info("This is a rotating logger: #{}", i);
} catch (const spdlog::spdlog_ex& ex) {
std::cout << "Log initialization failed: " << ex.what() << std::endl;
}
}
我这里写了几个Demo，供大家参考使用：spdlog_demo
参考资料
- spdlog的GitHub仓库：https://github.com/gabime/spdlog
- Demo的GitHub仓库：https://github.com/Fibird/spdlog_demo
- spdlog的wiki地址：https://github.com/gabime/spdlog/wiki
