前言：一直自学中，从未停止过！虽然经过6个月的自学，已转行ETL，但还是没达到最终的目标，目前在做新做项目，用到工具：python、linux、hive、powerbi、tableau。在项目中遇见的知识点，我会记录下来，方便回顾和查看。
对我转行经历感兴趣的同学，可以看我以前写的文章
python链接mysql数据库
为了使python连接上数据库，你需要一个驱动，这个驱动是用于与数据库交互的库。我这里链接数据库使用的是sqlalchemy方法
一、引入 API 模块
我们可以使用Python来连接和操作MySQL数据库，在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装,PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 数据库的一个python包（Python2中则使用mysqldb）
pip install pymysql
pip install sqlalchemy
二、获取与数据库的连接
from sqlalchemy import create_engine
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb() # 为了兼容mysqldb
-- 创建连接
engine = create_engine('mysql://用户名:密码@IP地址:端口/数据库?charset=gbk')
conn = engine.connect()
三、执行SQL语句
取数据
df_HZ_CREATE_SALES = pd.read_sql_query("select * from students'",con = conn)
取数据
将数据存入数据库
df.to_sql('数据库表名',con=conn,if_exists='append',index=False)
四、关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()
后记：python链接其它数据库
Python 标准数据库接口为 Python DB-API，Python 数据库接口支持非常多的数据库，不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。
Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。
- 引入 API 模块。
- 获取与数据库的连接。
- 执行SQL语句和存储过程。
- 关闭数据库连接。
建议学习下第一篇参考文章
参考文章1：通过python连接MySQL数据库的两种方法：pymysql和sqlalchemy
参考文章2：Python 操作 MySQL 数据库（pymysql）
参考文章3：python_python连接至MySQL（pymysql）
