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原始数据
原始数据 - 需求内容
原始数据增加一列，为球员最高分在自己所属分区排名！
- 分组排序
SELECT A.area "分区",
A.player_name "运动员名",
A.highest_score "最高分",
SUM(CASE WHEN A.area = B.area AND A.highest_score < B.highest_score THEN 1
WHEN A.area = B.area AND A.highest_score = B.highest_score AND SHA(A.player_name) <= SHA(B.player_name) THEN 1
ELSE 0 END ) "分区排序"
FROM NBA_PLAYER A LEFT JOIN NBA_PLAYER B
ON 1 = 1
GROUP BY A.area,A.highest_score,A.player_name
ORDER BY 1,4
分组排序后数据
- 注意
----- 这样只按照某一字段排序，值一样的数据会按照大的顺序作为序号，比如两个第2名序号都是3，没有序号2的，例如上面如果这样写就没有第二名了！
SUM(CASE WHEN A.area = B.area AND A.highest_score <= B.highest_score THEN 1 ELSE 0 END ) "分区排序"
----- 我们可以增加一个第二排序，例如上面的例子！
SUM(CASE WHEN A.area = B.area AND A.highest_score < B.highest_score THEN 1 WHEN A.area = B.area AND A.highest_score = B.highest_score AND SHA(A.player_name) <= SHA(B.player_name) THEN 1 ELSE 0 END ) "分区排序"
- 思路解析
通过自身关联笛卡尔积，然后拿每条数据依次和所有数据比较，用case when 判断条件找到我们想要的结果！
这个思路也可以解决累计求和类似问题，比如销售金额，要求每天数据加上一列，截止到当天的销售金额之和！
