NumPy的数据结构

1.定义:高性能科学计算和数据分析基础包

2.功能:数组以及面向数组的计算

import numpy as np
  • Numpy的ndarray--一种多维数组对象--快速而灵活的大数据容器
1. data=[6,7.5,8,0,1]  #一维数组
   arr=np.array(data)

  In[1]: arr
  Out[1]: array([6. ,7.5 ,8. ,0. ,1.])

2. data2=[[1,2,3,4],[2,3,4,5]]  #二维数组
   arr2=np.array(data2)

  In[2]:arr2
  Out[2]:array([1,2,3,4],[2,3,4,5])

  In[3]:arr2.shape
  Out[3]:(2,4)

3. arr3=np.array([1,2,3],dype=np.float64)  #创建指定类型的数组
    In[4]:arr3.dtype
    Out[4]:dtype(''float64)
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