【lhy人类自然语言处理笔记】25 Muliti-lingual BERT

25 Muliti-lingual BERT

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Multi-BERT最神奇的是训练一种模型上,用另一种语料去测试效果还可以


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Google设计的一个benchmark设计模型跨语言的能力

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为什么cross-lingual可以work?

mbert may be能够学习到语义方面的东西

BERT +大量的语料可以做好不同语言的align

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第一种方式是code switching,就是中英文混交着,比如看过DNA的构造很想螺旋体,mbert可能就会任务DNA与螺旋体是等同的

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这里只用两种语言

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<u>mbert显然知道语言的资讯</u> ,mbert训练的目标就是:吃的是en那个output的也是en

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发觉一下mbert语言资讯原理

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里面有个想法是求得平均的差值向量

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这种就有点想GAN的训练方式

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mbert确实存在语义部分

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加上蓝色的向量(MDS)得到的效果就好些。

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