算法与数据结构

• 《Data structures》

介绍：高级数据结构大全,基本算法：二叉树等

• 《基于用户投票的排名算法（一）：Delicious和Hacker News》

介绍：此外还有《基于用户投票的排名算法（二）：Reddit》、《基于用户投票的排名算法（三）：Stack Overflow》、《基于用户投票的排名算法（四）：牛顿冷却定律》、《基于用户投票的排名算法（五）：威尔逊区间》

• 《Paxos算法》

介绍：这是目前的一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法，google在分布式文件系统中与分布式锁中就应用到了这个算法，MapReduce，bigTable等等，中国的alibaba集团的中间件也使用此算法．他们把这个算法的英文版翻译成了中文版．有关它的更多描叙可以参考耶鲁大学的专题页面

• 《How to: What are the lesser known but useful data structures?》

介绍：很少人知道但很有用的数据结构

• 《Open Data Structures》

介绍：《开放数据结构》，里面有C++.java相关实现的书籍

• 《Data Structure and Algorithms for Information Processing》

介绍：卡内基梅隆大学的信息处理的数据结构与算法课程课件

• 《CVonline: Applications》

介绍：图像和视觉算法的应用领域概括，共包含了29个大类，从中可以看到图像视觉算法应用之广泛。例如人就分生物认证、身体、头、脸、脚、手等不同的领域。

• 《Sampling, or a faster LZ4》

介绍：高速数据压缩算法LZ4.

• 《Fundraising Roadmap Algorithm》

介绍：融资路线图算法.

• 《Weak Learning, Boosting, and the AdaBoost algorithm》

介绍：弱学习/Boosting/AdaBoost算法.

• 《The easy way to implement a Red-Black tree》

介绍：红黑树最容易的实现方式.

• 《Algorithmic Game Theory》

介绍:这是一本关于博弈论算法的电子书,博弈论介绍

• 《Algorithms for Hyper-Parameter Optimization》

介绍：参数优化算法.

• 《A guide to Algorithmic Complexity》

介绍:Introduce Algorithmic Complexity with images.

• 《The real 10 algorithms that dominate our world》

介绍:真正统治世界的十大算法,译版.

• 《What is the importance of this algorithm?》

介绍:Quora上的一篇关于有哪些重要的算法提问.

• 《Clever Algorithms: Nature-Inspired Programming Recipes》

介绍:智能算法手册(7类/45个之智能相关算法及示例).

• 《Data Structure Visualizations》

介绍:数据结构可视化图形.

• 《Paxos algorithm》

介绍:如果简单的解释Paxos算法,此外推荐论文Paxos Made Simple,Consensus Protocols: Paxos,Consensus Protocols: Two-Phase Commit,Consensus Protocols: Three-phase Commit

• 《Introduction to Algorithms》

介绍:Introduction to Algorithms.

• 《An Open Source Reference Architecture For Real-Time Stock Prediction》

介绍:实时股票分析系统的架构与算法译文.

• 《Overview of Recommender Algorithms part1》

介绍：推荐算法概览part2,part3,part4,part5,部分译文part1,part2,同时推荐Recommender Systems in Netflix

• 《The Use of Machine Learning Algorithms in Recommender Systems: A Systematic Review》

介绍:推荐系统机器学习算法系统综述.

• 《Top 10 data mining algorithms in plain English》

介绍:白话数据挖掘十大算法

• 《Designing and Implementing a Ranking Algorithm》

介绍:排名算法的设计与实现

• 《Quantum algorithms: an overview》

介绍:量子算法概述

• 《Robert Sedgewick HomePage》

介绍:罗伯特·塞奇威克的主页，是算法一书的作者，目前这本书已经到了第四版 Algorithms, 4th Edition,电子版是免费的，而且还有相对于的源码和课程资料,他的Analytic Combinatorics解析组合数学也很有名

• 《Communicating sequential processes》

介绍:通信顺序进程是并发编程的经典论文,Go的模型（还有Erlang等）都是基于CPS.此外推荐Communicating Parallel Processes

• 《Niklaus Wirth Homepage》

介绍:尼克劳斯·维尔特主页，图灵奖获得者。Algol W， Modula， Pascal ，Modula-2， Oberon之父。他的论文Programming in Oberon: Steps beyond Pascal and Modula.被视为软件工程的经典之作

• 《Donald E. Knuth HomePage》

介绍:唐纳德·尔文·克努斯是图灵奖获得者.其经典著作《计算机程序设计艺术》更是被誉为算法中“真正”的圣经，像KMP和LR(K)这样令人不可思议的算法，在此书比比皆是。难怪连Bill Gates都说：“如果能做对书里所有的习题，就直接来微软上班吧！”

• 《Jon Bentley HomePage》

介绍:著有编程珠玑Programming Pearls, Second Edition

• 《Edsger Wybe Dijkstra HomePage》

介绍:艾兹赫尔·韦伯·戴克斯特拉是荷兰第一位以程式为专业的科学家,以发现了图论中的最短路径算法（Dijkstra算法）而闻名于世，1972年因为ALGOL第二代编程语言而获得图灵奖。GOTO有害论“Go To StatementConsidered Harmful”(EWD215)也是被广为传颂的经典之作.推荐Using Dijkstra's algorithm to draw maps

• 《John Backus HomePage》

介绍:FORTRAN之父,提出了规范描述编程语言语法的BNF。这位当年的“差生”终于被整个计算机世界肯定——美国计算机协会于1977年授予John Backus图灵奖

• 《James Cooley HomePage》

介绍:美国数学家，哥伦比亚大学的数学博士，以他所创造的快速傅立叶变换(FFT)而著名

• 《6.851: Advanced Data Structures》

介绍：麻省理工数据结构课程

• 《CS106B: Programming Abstractions in C++》

介绍：斯坦福大学C++课程,推荐 pptAdvanced Data Structures

• 《A Visual Introduction to Algorithms》

介绍：算法的可视化入门教程。通过组合的文章，可视化，测验，和编码的挑战来学习介绍计算机科学的算法，包括搜索，分类，递归，和图形理论。并用Python，C++或JavaScript来挑战实现

• 《Algorithm Visualizer》

介绍：算法可视化工具

• 《How to Write Your Own Recommendation System》

介绍：自己动手如何写一个推荐系统

• 《All algorithms implemented in Python (for education)》

介绍：常用算法实现python版

• 《A collection of links for streaming algorithms and data structures》

介绍：流算法&数据结构资源列表

• 《Algorithms introduce》

介绍：由算法导论作者Thomas Cormen的专栏

• 《Datastructures for external memory》

介绍：高级数据结构：外存储算法。很详细

• 《An overview of gradient descent optimization algorithms》

介绍：梯度下降优化算法的好材料，不仅讲解了Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam等基本算法，还有并行和分布式SGD，Shuffling and Curriculum Learning、Batch normalization、Early Stopping、Gradient noise等。

• 《[ebook]Foundations of Data Science》

介绍：《数据科学基础》作者：ACM Fellow Avrim Blum, 图灵奖得主John Hopcroft，以及微软首席科学家Ravindran Kannan

• 《MIT:6.851: Advanced Data Structures》

介绍：麻省理工学院研究生课程 6.851《高级数据结构》。Erik Demaine教授主讲。

• 《Jeff Erickson's Algorithms, Etc. Web + 1,250 pages in one PDF file》

介绍：伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学系的教授及前副主任Jeff Erickson 有关算法的资料

• 《350+ Data structures programming interview questions》

介绍： 350+ 数据结构编程面试问题。

• 《Illustrated Algorithms》

介绍：算法的可视化，把一个个的算法变成动画

• 《Mathematics for Computer Science》

介绍：由Google和麻省理工大学合著的《计算机科学的数学》。1000多页PDF

• 《algorithms-primer 》

介绍：算法与数据结构学习资源合集,能帮助你更简单的理解一些重要的数据结构和算法