容器创建：
docker run
--gpus all #为容器分配GPU
-it
-p 50000:22 # 宿主机与容器之间的端口映射（容器登录端口）
-p 50001:50019 # 宿主机与容器之间 连续端口映射
--restart always # 设置docker启动时，容器启动
--shm-size 8gb # shm-size为8G，需要利用多线程加载数据时，这个值需要大一点，docker默认情况不适用于大规模数据训练
-v /home/user/proje_file/:/proje_file #宿主机目录:在容器中的目录
-w workshop #登录容器时进入的工作目录
--name=XXX #容器名
tensorflow/serving # 镜像名称
/bin/bash
