容器创建：

docker run 
--gpus all  #为容器分配GPU
-it 
-p 50000:22   # 宿主机与容器之间的端口映射（容器登录端口）
-p 50001:50019  # 宿主机与容器之间 连续端口映射
--restart always   # 设置docker启动时，容器启动
--shm-size 8gb   # shm-size为8G，需要利用多线程加载数据时，这个值需要大一点，docker默认情况不适用于大规模数据训练
-v /home/user/proje_file/:/proje_file  #宿主机目录:在容器中的目录
-w  workshop  #登录容器时进入的工作目录 
--name=XXX   #容器名 
tensorflow/serving    # 镜像名称
/bin/bash