python - 装饰器

一、装饰器

装饰器：本质是函数，（装饰其他函数），就是位其他函数添加附加功能。

在Python里，装饰器(Decorator)是一种极简的调用高阶函数(higher-order function)的语法。Python里，装饰器(Decorator)就是一个函数，她接受另一个函数作为参数，然后在不直接修改这个函数的情况下，扩展该函数的行为，最终再将该函数返回。

原则：
1）不能修改被装饰的函数的源代码。 func1去修饰其他函数，那么func1的源代码不能修改。
2）不能修改被装饰函数的调用方式。

实现装饰器知识储备：
1）函数即变量
2）高阶函数
3）嵌套函数

高阶函数+嵌套函数 =》装饰器。

装饰器实例：

import time

# 手写一个装饰器
def timmer(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        func()
        stop_time = time.time()
        print ('the func run time is %s' %(stop_time - start_time))
    return wrapper

@timmer
def test1():
    time.sleep(3)
    print ('in the test1')

test1()

首先遵循上面的几个原则。
对于被装饰函数test1()来说，就如没有装饰器的函数一样。
扩展被装饰函数的行为。

函数体在内存中就是一堆字符串。

图片.png

函数就是变量，变量是有内存回收机制的，函数也就是了。

python解释器一解释到，那么内存中就存在了，就可以调用了。

图片.png

传递的函数，可以运行：

图片.png

图片.png

图片.png

可以函数内存地址加上()去调用函数。

图片.png

高阶函数的两个功能：

图片.png

函数的嵌套：

图片.png

装饰器。

import time

def test1():
    time.sleep(3)
    print ('in the test1')


def test2():
    time.sleep(2)
    print ('in the test2')

def deco(func):
    def wrapper():
        start_time = time.time()
        func()
        stop_time = time.time()
        print ('run time %s' % (stop_time - start_time))
    return wrapper


test1 = deco(test1)
test1()

@一个函数名

@timer 
def test1():
     xxxx

等价于：
test1 = timer(test1)

加了断点的话，运行，就使用debug运行。