我之前一直收藏各种免费开发者资源：Groq、OpenRouter、Gemini、Supabase、R2、Vercel、Neon、Netlify、Render……
LLM、数据库、对象存储、Hosting、Auth、Email、Monitoring，越攒越多。
但真正麻烦的是：资源散在收藏夹、README、官网和各种帖子里；找到服务以后，还要去不同控制台创建 API Key；最后还得手写 .env.local，再确认 Key 有没有配对。
所以我整理并开源了一个项目：baipiao。
它不是单纯的“白嫖列表”，而是把免费开发资源目录、CLI、本地 Vault、.env.local 生成和 MCP 支持串成了一条完整工作流。
它解决什么问题？
如果你经常做 AI Demo、小工具、Side Project，应该会遇到这些问题：
想接 LLM，要找 Groq、OpenRouter、Gemini 等服务
想存数据，要找 Supabase、Neon 等数据库
想放图片或文件，要找 R2、Cloudflare 等对象存储
想部署，又要看 Vercel、Netlify、Render 等平台
配完服务以后，还要管理一堆 API Key 和环境变量
免费资源其实很多，但太散了。
baipiao 的目标是把这些资源收拢到一个可搜索、可配置、可给 AI 编程工具调用的工作流里。
核心能力
搜索免费开发者服务
查看 LLM、数据库、对象存储、部署、Auth、Email、Monitoring 等资源
用 CLI 生成给 Codex / Claude Code / Cursor 使用的安全配置提示词
让 Agent 去网页里辅助配置服务
回填 KEY=VALUE
存进本地系统凭据管理器
自动生成 .env.local
测试连接
通过 MCP 给 AI 编程工具使用
我最重视的一点是：API Key 不上传云端。
Key 会存在本机系统凭据管理器里，再按项目需要生成 .env.local。这样既方便 Agent 使用，也不会把敏感信息散落在聊天记录、剪贴板或各种临时文档里。
适合谁？
独立开发者
学生党
AI 产品原型开发者
经常做 Side Project 的人
经常用 Codex / Claude Code / Cursor 的人
经常找免费 API 和开发资源的人
项目地址
https://github.com/xingbofeng/baipiao
