Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。
在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
1. 标准数据类型
1)Python3 中有六个标准的数据类型:
- Number(数字)
- String(字符串)
- List(列表)
- Tuple(元组)
- Set(集合)
- Dictionary(字典)
2)Python3 的六个标准数据类型中:
- 不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组);
- 可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。
3)等号(=)用来给变量赋值
- Python可以同时为多个变量赋值,如a, b = 1, 2或者a=b=1
- 一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
2. Number(数字)
1)Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)。
2)内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。
>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>
3)数值运算
/
:除法,返回一个浮点数
//
:除法,返回整数部分
%
:取余
**
:乘方
另外在混合计算时,Python会把整型转换成为浮点数。
>>> 5 + 4 # 加法
9
>>> 4.3 - 2 # 减法
2.3
>>> 3 * 7 # 乘法
21
>>> 2 / 4 # 除法,得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法,得到一个整数
0
>>> 17 % 3 # 取余
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
32
3. String(字符串)
Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来,同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。
1)字符串索引 —— 左闭右开
字符串的截取的语法格式如下:变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。
str = 'Runoob'
print(str) # 输出字符串 Runoob
print(str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符 Runoo
print(str[-3:-1]) # 输出倒数第三个到倒数第二个字符 oo
print(str[0]) # 输出字符串第一个字符 R
print(str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符 noo
print(str[2:]) # 输出从第三个开始的后的所有字符 noob
print(str * 2) # 输出字符串两次,也可以写成 print(2 * str)=RunoobRunoob
print(str + "TEST") # 连接字符串 RunoobTEST
2)转义
Python 使用反斜杠 \ 转义特殊字符,如果你不想让反斜杠发生转义,可以在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串:
>>> print('Ru\noob')
Ru
oob
>>> print(r'Ru\noob')
Ru\noob
>>>
3)字符串不能改变
向一个索引位置赋值,比如word[0] = 'm'会导致错误。
4)字符串格式化
i. %
" my name is %s , %s years old" % (value1, value2)
- 其中
%s
就是格式化符,意思是把后面的值格式化为字符类型,类似的格式化符还有%d,%f等 - 后面的
value1,value2
就是要格式化的值,不论是字符还是数值,都会被格式化为格式化符对应的类型
符号汇总:
符号 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
%c | 格式化字符及其ASCII码 | ('%c' % 97)或('%c' % 'a') :a |
%s | 格式化字符串 | ('%c' % 'abc'):abc |
%d | 格式化整数 | ('%d' % 10) :10 |
%u | 格式化无符号整型 | |
%o | 格式化无符号八进制数 | ('%o' % 10) : 12 |
%x | 格式化无符号十六进制数 | ('%x' % -10) :-a |
%X | 格式化无符号十六进制数(大写) | ('%X' % 10):A |
%f | 格式化浮点数字,可指定小数点后的精度 | ('%2f' % 0.12):0.120000;('%.2f' % 0.123):0.12 |
%e | 用科学计数法格式化浮点数 | |
%E | 作用同%e,用科学计数法格式化浮点数 | |
%g | %f和%e的简写 | |
%G | %f 和 %E 的简写 | |
%p | 用十六进制数格式化变量的地址 |
格式化操作符辅助指令:
符号 | 功能 | 实例 |
---|---|---|
* | 定义宽度或者小数点精度 | ('%c' % 97)或('%c' % 'a') :a |
- | 用做左对齐 | ('%c' % 'abc'):abc |
+ | 在正数前面显示加号( + ) | ('%d' % 10) :10 |
<sp> | 在正数前面显示空格 | |
# | 在八进制数前面显示零('0'),在十六进制前面显示'0x'或者'0X'(取决于用的是'x'还是'X') | ('%o' % 10) : 12 |
0 | 显示的数字前面填充'0'而不是默认的空格 | ('%x' % -10) :-a |
% | '%%'输出一个单一的'%' | ('%X' % 10):A |
(var) | 映射变量(字典参数) | ('%o' % 10) : 12 |
m.n. | m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话) | ('%x' % -10) :-a |
ii. format()
# 使用名称占位符
>>> s2 = "xxxx {age} xxxx {name}".format(age=18, name="hangman")
>>> s2
'xxxx 18 xxxx hangman'
# 使用序号占位符
>>> s2 = "xxxx {1} xxxx {0}".format(18, "hangman")
>>> s2
'xxxx hangman xxxx 18'
>>> s2 = "xxxx {} xxxx {}".format(18, "hangman")
>>> s2
'xxxx 18 xxxx hangman'
iii. f-string
f-string是一个文字字符串,前缀为’f’,其中包含大括号内的表达式。表达式会将大括号中的内容替换为其值
>>> import datetime
>>> name = "nicole"
>>> age = 18
>>> date = datetime.date(2022,7,18)
>>> print(f'my name is {name}, this year is {date:%Y},Next year, I\'m {age+1}')
my name is nicole, this year is 2022,Next year, I'm 19
5)字符串运算
下表实例变量 a 值为字符串 "Hello",b 变量值为 "Python":
操作符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
+ | 字符串连接 | a + b 输出结果: HelloPython |
* | 重复输出字符串 | a*2 输出结果:HelloHello |
[] | 通过索引获取字符串中字符 | a[1] 输出结果 e |
[:] | 截取字符串中的一部分,遵循左闭右开原则,str[0:2] 是不包含第 3 个字符的。 | a[1:4] 输出结果 ell |
in | 成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True | 'H' in a 输出结果 True |
not in | 成员运算符 - 如果字符串中不包含给定的字符返回 True | 'M' not in a 输出结果 True |
r/R | 原始字符串:所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用,没有转义特殊或不能打印的字符。 原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母 r(可以大小写)以外,与普通字符串有着几乎完全相同的语法。 | print( r'\n' )或print( R'\n' ) |
% | 格式字符串 |
4. List(列表)
- List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
- 列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。
- 列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。
- 和字符串一样,列表同样可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
1)列表截取的语法格式如下:变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。
示例:
list1 = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]
tinylist = [123, 'runoob']
print (list1) # 输出完整列表
print (list1[0]) # 输出列表第一个元素
print (list1[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素
print (list1[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinylist * 2) # 输出两次列表
print (list1 + tinylist) # 连接列表
输出:
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'runoob', 70.2]
[123, 'runoob', 123, 'runoob']
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']
2)列表中的元素是可以改变的:
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a[0] = 9
>>> a[2:5] = [13, 14, 15]
>>> a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
>>> a[2:5] = [] # 将对应的元素值设置为 []
>>> a
[9, 2, 6]
3)List内置方法
- append():列表尾部追加元素
- pop():删除列表尾部元素,并返回
>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> a.append(6)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a.pop()
6
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]
5. Tuple(元组)
- 元组写在小括号 () 里,元素之间用逗号隔开。
- 元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。
- 元组中的元素类型可以不相同
- 构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊,所以有一些额外的语法规则:
tup1 = () # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号
示例
tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 )
tinytuple = (123, 'runoob')
print (tuple) # 输出完整元组
print (tuple[0]) # 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3]) # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2) # 输出两次元组
print (tuple + tinytuple) # 连接元组
输出:
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'runoob', 70.2)
(123, 'runoob', 123, 'runoob')
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')
虽然tuple的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如list列表。
>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> tup = (1,a)
>>> a = [1,2]
>>> tup
(1, [1, 2, 3, 4, 5])
6. Set(集合)
- 集合(set)是由一个或数个形态各异的大小整体组成的,构成集合的事物或对象称作元素或是成员。
- 可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。
- 基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。
- 集合运算:
- 交集:a & b = a 和 b中同时存在的元素
- 并集:a | b = a 和 b中所有元素(不重复)
- 差集:a - b = a掉b中存在的元素后剩余的元素
- a ^ b:a 和 b 中不同时存在的元素
创建格式:
parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)
示例
sites = {'Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu'}
print(sites) # 输出集合,重复的元素被自动去掉
# 成员测试
if 'Runoob' in sites :
print('Runoob 在集合中')
else :
print('Runoob 不在集合中')
# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a, b)
print(a - b) # a 和 b 的差集
print(a | b) # a 和 b 的并集
print(a & b) # a 和 b 的交集
print(a ^ b) # a 和 b 中不同时存在的元素
输出:
{'Zhihu', 'Baidu', 'Taobao', 'Runoob', 'Google', 'Facebook'}
Runoob 在集合中
{'b', 'c', 'a', 'r', 'd'} {'c', 'a', 'm', 'l', 'z'}
{'r', 'b', 'd'}
{'b', 'c', 'a', 'z', 'm', 'r', 'l', 'd'}
{'c', 'a'}
{'z', 'b', 'm', 'r', 'l', 'd'}
7. Dictionary(字典)
- 字典是一种映射类型,字典用 { } 标识,它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。
- 键(key)必须使用不可变类型。
- 在同一个字典中,键(key)必须是唯一的。
- 列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
示例
dict = {}
dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"
dict[2] = "2 - 菜鸟工具"
tinydict = {'name': 'runoob', 'code':1, 'site': 'www.runoob.com'}
print(dict['one']) # 输出键为 'one' 的值
print(dict[2]) # 输出键为 2 的值
print(tinydict) # 输出完整的字典
print(tinydict.keys()) # 输出所有键
print(tinydict.values()) # 输出所有值
输出:
1 - 菜鸟教程
2 - 菜鸟工具
{'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'}
dict_keys(['name', 'code', 'site'])
dict_values(['runoob', 1, 'www.runoob.com'])
构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下:
>>> dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])
{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)} #推导式
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
>>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)
{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
8. python数据类型转换
数据类型的转换,只需要将数据类型作为函数名即可
函数 | 描述 |
---|---|
int(x) | 将x转换为一个整数 |
float(x) | 将x转换到一个浮点数 |
list(x) | 将序列 x 转换为一个列表 |
tuple(x) | 将序列 x 转换为一个元组 |
set(x) | 转换为set集合 |
dict(x) | 创建一个字典。d 必须是一个 (key, value)元组序列 |
chr(x) | 将一个整数转换为一个字符 |
ord(x) | 将一个字符转换为它的整数值 |
hex(x) | 将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
oct(x) | 将一个整数转换为一个八进制字符串 |
示例:
x = int(1) # x 输出结果为 1
y = int(2.8) # y 输出结果为 2
z = int("3") # z 输出结果为 3
x = float(1) # x 输出结果为 1.0
y = float(2.8) # y 输出结果为 2.8
z = float("3") # z 输出结果为 3.0
w = float("4.2") # w 输出结果为 4.2
x = str("s1") # x 输出结果为 's1'
y = str(2) # y 输出结果为 '2'
z = str(3.0) # z 输出结果为 '3.0'
x = list((1,2,3)) # x 输出结果为 [1,2,3]
y = tuple([1,2,3]) # y 输出结果为 (1,2,3)
z = set([1,2,3,3]) # z 输出结果为 {1,2,3}