第4章:python基本数据类型

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。
在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

1. 标准数据类型

1)Python3 中有六个标准的数据类型:

  • Number(数字)
  • String(字符串)
  • List(列表)
  • Tuple(元组)
  • Set(集合)
  • Dictionary(字典)

2)Python3 的六个标准数据类型中:

  • 不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组);
  • 可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。

3)等号(=)用来给变量赋值

  • Python可以同时为多个变量赋值,如a, b = 1, 2或者a=b=1
  • 一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。

2. Number(数字)

1)Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)。
2)内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>

3)数值运算
/ :除法,返回一个浮点数
//:除法,返回整数部分
%:取余
**:乘方
另外在混合计算时,Python会把整型转换成为浮点数。

>>> 5 + 4  # 加法
9
>>> 4.3 - 2 # 减法
2.3
>>> 3 * 7  # 乘法
21
>>> 2 / 4  # 除法,得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法,得到一个整数
0
>>> 17 % 3 # 取余
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
32

3. String(字符串)

Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来,同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。

1)字符串索引 —— 左闭右开

字符串的截取的语法格式如下:变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。

字符串索引

str = 'Runoob'

print(str)           # 输出字符串 Runoob
print(str[0:-1])     # 输出第一个到倒数第二个的所有字符 Runoo
print(str[-3:-1])     # 输出倒数第三个到倒数第二个字符 oo
print(str[0])        # 输出字符串第一个字符 R
print(str[2:5])      # 输出从第三个开始到第五个的字符 noo
print(str[2:])       # 输出从第三个开始的后的所有字符 noob
print(str * 2)       # 输出字符串两次,也可以写成 print(2 * str)=RunoobRunoob
print(str + "TEST")  # 连接字符串 RunoobTEST

2)转义

Python 使用反斜杠 \ 转义特殊字符,如果你不想让反斜杠发生转义,可以在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串:

>>> print('Ru\noob')
Ru
oob
>>> print(r'Ru\noob')
Ru\noob
>>>

3)字符串不能改变

向一个索引位置赋值,比如word[0] = 'm'会导致错误。

4)字符串格式化

i. %

" my name is %s ,  %s years old" % (value1, value2)
  • 其中 %s就是格式化符,意思是把后面的值格式化为字符类型,类似的格式化符还有%d,%f等
  • 后面的value1,value2就是要格式化的值,不论是字符还是数值,都会被格式化为格式化符对应的类型

符号汇总:

符号 描述 实例
%c 格式化字符及其ASCII码 ('%c' % 97)或('%c' % 'a') :a
%s 格式化字符串 ('%c' % 'abc'):abc
%d 格式化整数 ('%d' % 10) :10
%u 格式化无符号整型
%o 格式化无符号八进制数 ('%o' % 10) : 12
%x 格式化无符号十六进制数 ('%x' % -10) :-a
%X 格式化无符号十六进制数(大写) ('%X' % 10):A
%f 格式化浮点数字,可指定小数点后的精度 ('%2f' % 0.12):0.120000;('%.2f' % 0.123):0.12
%e 用科学计数法格式化浮点数
%E 作用同%e,用科学计数法格式化浮点数
%g %f和%e的简写
%G %f 和 %E 的简写
%p 用十六进制数格式化变量的地址

格式化操作符辅助指令:

符号 功能 实例
* 定义宽度或者小数点精度 ('%c' % 97)或('%c' % 'a') :a
- 用做左对齐 ('%c' % 'abc'):abc
+ 在正数前面显示加号( + ) ('%d' % 10) :10
<sp> 在正数前面显示空格
# 在八进制数前面显示零('0'),在十六进制前面显示'0x'或者'0X'(取决于用的是'x'还是'X') ('%o' % 10) : 12
0 显示的数字前面填充'0'而不是默认的空格 ('%x' % -10) :-a
% '%%'输出一个单一的'%' ('%X' % 10):A
(var) 映射变量(字典参数) ('%o' % 10) : 12
m.n. m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话) ('%x' % -10) :-a

ii. format()

# 使用名称占位符
>>> s2 = "xxxx {age} xxxx {name}".format(age=18, name="hangman")
>>> s2
'xxxx 18 xxxx hangman'

# 使用序号占位符
>>> s2 = "xxxx {1} xxxx {0}".format(18, "hangman")
>>> s2
'xxxx hangman xxxx 18'

>>> s2 = "xxxx {} xxxx {}".format(18, "hangman")   
>>> s2
'xxxx 18 xxxx hangman'

iii. f-string

f-string是一个文字字符串,前缀为’f’,其中包含大括号内的表达式。表达式会将大括号中的内容替换为其值

>>> import datetime
>>> name = "nicole"
>>> age = 18
>>> date = datetime.date(2022,7,18)
>>> print(f'my name is {name}, this year is {date:%Y},Next year, I\'m {age+1}')
my name is nicole, this year is 2022,Next year, I'm 19

5)字符串运算

下表实例变量 a 值为字符串 "Hello",b 变量值为 "Python":

操作符 描述 实例
+ 字符串连接 a + b 输出结果: HelloPython
* 重复输出字符串 a*2 输出结果:HelloHello
[] 通过索引获取字符串中字符 a[1] 输出结果 e
[:] 截取字符串中的一部分,遵循左闭右开原则,str[0:2] 是不包含第 3 个字符的。 a[1:4] 输出结果 ell
in 成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True 'H' in a 输出结果 True
not in 成员运算符 - 如果字符串中不包含给定的字符返回 True 'M' not in a 输出结果 True
r/R 原始字符串:所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用,没有转义特殊或不能打印的字符。 原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母 r(可以大小写)以外,与普通字符串有着几乎完全相同的语法。 print( r'\n' )或print( R'\n' )
% 格式字符串

4. List(列表)

  • List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
  • 列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。
  • 列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。
  • 和字符串一样,列表同样可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

1)列表截取的语法格式如下:变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。

列表索引

示例:

list1 = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]
tinylist = [123, 'runoob']

print (list1)            # 输出完整列表
print (list1[0])         # 输出列表第一个元素
print (list1[1:3])       # 从第二个开始输出到第三个元素
print (list1[2:])        # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinylist * 2)    # 输出两次列表
print (list1 + tinylist) # 连接列表

输出:

['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'runoob', 70.2]
[123, 'runoob', 123, 'runoob']
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']

2)列表中的元素是可以改变的:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a[0] = 9
>>> a[2:5] = [13, 14, 15]
>>> a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
>>> a[2:5] = []   # 将对应的元素值设置为 []
>>> a
[9, 2, 6]

3)List内置方法

  • append():列表尾部追加元素
  • pop():删除列表尾部元素,并返回
>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> a.append(6)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a.pop()
6
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]

5. Tuple(元组)

  • 元组写在小括号 () 里,元素之间用逗号隔开。
  • 元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。
  • 元组中的元素类型可以不相同
  • 构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊,所以有一些额外的语法规则:
tup1 = ()    # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号

示例

tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2  )
tinytuple = (123, 'runoob')

print (tuple)             # 输出完整元组
print (tuple[0])          # 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3])        # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:])         # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2)     # 输出两次元组
print (tuple + tinytuple) # 连接元组

输出:

('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'runoob', 70.2)
(123, 'runoob', 123, 'runoob')
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')

虽然tuple的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如list列表。

>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> tup = (1,a)
>>> a = [1,2]
>>> tup
(1, [1, 2, 3, 4, 5])

6. Set(集合)

  • 集合(set)是由一个或数个形态各异的大小整体组成的,构成集合的事物或对象称作元素或是成员。
  • 可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。
  • 基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。
  • 集合运算:
    • 交集:a & b = a 和 b中同时存在的元素
    • 并集:a | b = a 和 b中所有元素(不重复)
    • 差集:a - b = a掉b中存在的元素后剩余的元素
    • a ^ b:a 和 b 中不同时存在的元素

创建格式:

parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)

示例

sites = {'Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu'}
print(sites)   # 输出集合,重复的元素被自动去掉

# 成员测试
if 'Runoob' in sites :
    print('Runoob 在集合中')
else :
    print('Runoob 不在集合中')

# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a, b)
print(a - b)     # a 和 b 的差集
print(a | b)     # a 和 b 的并集
print(a & b)     # a 和 b 的交集
print(a ^ b)     # a 和 b 中不同时存在的元素

输出:

{'Zhihu', 'Baidu', 'Taobao', 'Runoob', 'Google', 'Facebook'}
Runoob 在集合中
{'b', 'c', 'a', 'r', 'd'} {'c', 'a', 'm', 'l', 'z'}
{'r', 'b', 'd'}
{'b', 'c', 'a', 'z', 'm', 'r', 'l', 'd'}
{'c', 'a'}
{'z', 'b', 'm', 'r', 'l', 'd'}

7. Dictionary(字典)

  • 字典是一种映射类型,字典用 { } 标识,它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。
  • 键(key)必须使用不可变类型。
  • 在同一个字典中,键(key)必须是唯一的。
  • 列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。

示例

dict = {}
dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"
dict[2]     = "2 - 菜鸟工具"
tinydict = {'name': 'runoob', 'code':1,  'site': 'www.runoob.com'}

print(dict['one'])       # 输出键为 'one' 的值
print(dict[2])           # 输出键为 2 的值
print(tinydict)          # 输出完整的字典
print(tinydict.keys())   # 输出所有键
print(tinydict.values()) # 输出所有值

输出:

1 - 菜鸟教程
2 - 菜鸟工具
{'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'}
dict_keys(['name', 'code', 'site'])
dict_values(['runoob', 1, 'www.runoob.com'])

构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下:

>>> dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])
{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}        #推导式
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
>>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)
{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}

8. python数据类型转换

数据类型的转换,只需要将数据类型作为函数名即可

函数 描述
int(x) 将x转换为一个整数
float(x) 将x转换到一个浮点数
list(x) 将序列 x 转换为一个列表
tuple(x) 将序列 x 转换为一个元组
set(x) 转换为set集合
dict(x) 创建一个字典。d 必须是一个 (key, value)元组序列
chr(x) 将一个整数转换为一个字符
ord(x) 将一个字符转换为它的整数值
hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x) 将一个整数转换为一个八进制字符串

示例:

x = int(1)   # x 输出结果为 1
y = int(2.8) # y 输出结果为 2
z = int("3") # z 输出结果为 3

x = float(1)     # x 输出结果为 1.0
y = float(2.8)   # y 输出结果为 2.8
z = float("3")   # z 输出结果为 3.0
w = float("4.2") # w 输出结果为 4.2

x = str("s1") # x 输出结果为 's1'
y = str(2)    # y 输出结果为 '2'
z = str(3.0)  # z 输出结果为 '3.0'

x = list((1,2,3))   # x 输出结果为 [1,2,3]
y = tuple([1,2,3])  # y 输出结果为 (1,2,3)
z = set([1,2,3,3])  # z 输出结果为 {1,2,3}
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