【函数学习】pandas.concat()

pandas.concat()——将表进行拼接

pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, copy=True)

参数

    objs:连接的对象,series,dataframe,list.eg [df1, df2]

    axis:axis = 0, 行(index)连接,增加行;axis = 1, 列(column)连接,增加列;

    join:outer, 表示index全部需要,即取并集; inner,表示只取index重合的部分,即取交集;

    join_axes:指定对齐轴,即按哪一个表的index强行对齐

    ignore_index:忽略需要连接的frame本身的index。当原本的index没有特别意义的时候可以使用

    keys:可以给每个需要连接的df一个label

参考与详细

    官方文档  https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.concat.html?highlight=concat#pandas.concat

    简       书  https://www.jianshu.com/p/421f040dfe2f

    博       客  https://blog.csdn.net/mr_hhh/article/details/79488445

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