LeetCode 200. 岛屿数量

1.题目

https://leetcode-cn.com/problems/number-of-islands/

2.题解

这道题我第一个反应出来的解法就是DFS
DFS,Depth First Search。深度度优先搜索,这原本是来自树结构的算法,就是必须将一个节点下的所有的节点都搜索玩,才对下一个节点进行搜索。意思就是以此题论,每次的搜索都要往四周发散一下,知道四周没有1,再也无法继续往下搜索为止。
应用于这道题目的思路就是以下几种情况:
情况一:第一个1,岛屿数加1;
情况二:四周都是0,岛屿数加1;
我们将水平和垂直相连的部分看成一个整体,那么这个东西就简单了。当我们遇到1的时候,我们岛屿数加1,并使用BFS对四周继续进行判断,是自己人(相邻的1)就直接把他拉进来并且将他设置为0,避免干扰;不是就直接return;直到再遇到下一个1,循坏往复,便可以得到所有的岛屿;

3.代码

class Solution {
    public int numIslands(char[][] grid) {
        if(grid==null|| grid.length == 0 || grid[0].length == 0){
            return 0;
        }
        int rows=grid.length;//行
        int cols=grid[0].length;//列
        int result=0;
        for(int i=0;i<rows;i++){
            for (int j=0; j<cols; j++) {
                if(grid[i][j]=='1'){
                    result++;
                    bfsInstand(i,j,rows,cols,grid);
                }
            }
        }
        return result;
    }
     private static void bfsInstand(int i,int j,int rows,int cols,char[][] grid){
        if(i<0||i>=rows||j<0||j>=cols){
            return;
        }
        if(grid[i][j]=='0'){
            return;
        }
        grid[i][j]='0';

        bfsInstand(i+1,j,rows,cols,grid);
        bfsInstand(i,j+1,rows,cols,grid);
        bfsInstand(i-1,j,rows,cols,grid);
        bfsInstand(i,j-1,rows,cols,grid);

    }
}

4.结果截图

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