一句话描述假设检验的原理为：假定原假设成立，计算检验结果及更差情况的概率，若这一概率很小（小于显著性水平），则认为原假设为假。
一：假设检验基本步骤：
1.确定原假设，备择假设
2.确定检验统计量
3.确定拒绝域
4.确定p值
5.查看样本结果是否位于拒绝域内
6.做出决策
例题：厂商说每瓶糖浆容量符合正态分布X~N(355,25)，制药公司认为糖浆的平均容量大于355ml。对100瓶糖浆进行测试，平均容量是356.5ml。指定显著性水平为1%。判断厂商说法是否为真。
1.原假设：糖浆平均容量为355ml
备择假设：糖浆平均容量大于355ml
2.检验统计量为糖浆平均容量的标准分
样本数量大于100，X的均值的分布符合正态分布~N(355,25/100)
将均值转化成Z值为：z = 抽样的均值-E(X)/0.5 = (356.5ml-355ml)/0.5=3
3.拒绝域：从备择假设看是单尾检验，所以拒绝域为P(Z>c)<0.01
4.p值是指得到检验结果及更差的极端情况的概率：
P(Z>3) = 1-0.09987 = 0.0013<0.01
5.样本结果位于拒绝域内
6.拒绝原假设，接受备择假设。即糖浆的平均容量大于355ml。
二：假设检验的错误概率
1.第一类错误：原假设为真，但是却判定该假设为假
位于显著性水平内则判断原假设为假，所以错误概率为显著性水平
2.第二类错误：原假设为假，却判定该假设为真
也就是求在备择假设为真的情况下，判定原假设为真的概率
步骤：1.假定原假设为真，求出判断原假设为真（拒绝域之外）的统计量取值
2.在备择假设为真的条件下，求出上述取值的概率
求取这类错误的条件是备择假设是唯一特定值否则无法求解
三：假设检验的功效
功效：在原假设为假的情况下，判定该假设为假的概率
这个跟第二类错误是对立互补的，并集是整个空间。
功效 = 1-第二类错误的概率
