覆盖多领域！全域拓宽数据资产供给赛道

覆盖多领域！全域拓宽数据资产供给赛道

上海荟宸信科，数字中国的实践者；数字化转型的引领者；数据资产估值的领跑者。依托荟宸 “数价锚钉” 数据资产估值 AI 模型，为企业提供资产评估、入表、交易、质押、ABS 全流程服务。详情点击：“数价锚钉”数据资产估值AI模型获得的荣誉及资质 

《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》出台 “强基扩容行动”，一次性划定二十余个重点赛道与新兴创新领域，全面拓宽数据资产供给边界，同时明确鼓励公共数据与行业数据深度融合，多元市场主体协同共建数据集，让各行各业沉淀的数据资源，都具备转化为标准化数据资产的政策通道。对于各类企业而言，不分行业、不分规模，只要合规沉淀自有数据，均可完成标准化估值，顺利推进数据资产入表、交易、融资等资产化落地。

本次政策划定的数据赛道覆盖两大板块，囊括传统实体产业与前沿数字创新领域，基本实现实体经济全覆盖。传统重点领域包含工业制造、金融服务、医疗卫生、城市治理、交通运输、农业、能源、文旅、应急管理等 19 个行业；新兴创新赛道重点扶持低空经济、智能驾驶、具身智能、智慧海洋、生物制造五大前沿方向。不同行业的数据具备差异化价值逻辑：工业领域设备运行、产线质检、供应链协同数据，是智能制造大模型的核心原料；金融行业风控、客户画像、信贷交易数据集，支撑信用评估与普惠金融创新；医疗脱敏诊疗、影像、健康管理数据，赋能新药研发与精准医疗；城市治理汇聚政务、交通、民生数据，优化城市精细化运营；而低空经济、智能驾驶等新兴赛道，仿真模拟、路网空域、车辆感知类多模态数据，更是当前市场稀缺、溢价空间更高的数据资产。

过去不少企业存在认知误区，认为只有互联网、科技企业才有数据资产，制造、线下实体行业数据无变现价值。新政打破这一壁垒，明确所有行业合规沉淀、标准化治理后的数据集，均属于具备商业价值的数据资产，全行业同步迎来数据要素发展红利。

扩充数据资产供给，核心抓手是推动公共数据与行业企业数据双向融合，形成三类成熟落地模式。第一类为公共数据授权运营牵引模式，政府依法开放脱敏政务、信用、气象、地理等公共基础数据，企业叠加自身经营数据形成复合数据集，多用于产业分析、市场研判、风控建模场景，各地可信数据空间已批量落地该模式国家数据局；第二类是产业链链主协同共建模式，龙头企业牵头整合上下游供应商、经销商生产、物流、交易数据，统一加工标注形成行业专属数据集，产业链内共享复用、对外合规授权；第三类政企联合研发模式，科研院所、行业协会联合企业，依托公共基础数据补充行业专业数据，打造细分领域专项数据集，用于 AI 模型训练、行业标准研发。

公私数据融合并非简单数据堆砌，全程遵循合规底线，通过隐私计算、数据脱敏、区块链存证实现 “可用不可见”，在不泄露原始敏感信息的前提下放大数据价值，大幅降低单一企业数据体量不足、场景单一的短板，快速扩充优质数据资产供给规模。

政策同步给出企业挖掘自有数据资源清晰实操方向，三步即可盘活内部沉睡数据。第一步建立企业内部数据资源清单与需求清单，全面盘点生产、运营、客户、设备、供应链全流程原始数据，区分自有原生数据、合作授权数据、可融合公共数据，摸清数据资产底数；第二步开展标准化治理，完成清洗、脱敏、标注、质检，按照 AI 就绪标准打造合规数据集，明确数据持有、使用、经营三权边界，补齐权属凭证；第三步锚定自身行业场景定向深耕，制造企业聚焦设备运维、质量追溯数据，金融企业深耕风控画像数据，低空、自动驾驶企业重点布局仿真、感知多模态数据，形成具备行业稀缺性的特色数据资产。

全行业数据资产供给扩容，估值服务成为打通资产化落地的通用桥梁。不同行业数据结构、应用场景、盈利模式差异巨大，传统评估方式难以适配多元化数据标的。荟宸 “数价锚钉” 数据资产估值 AI 模型适配全领域数据资产，内置工业、金融、医疗、智能驾驶、低空经济等多行业评估维度，综合考量数据体量、稀缺度、合规完整度、商业化潜力开展公允测算。无论企业身处哪个赛道，只要完成标准化数据集治理，均可通过模型出具合规评估报告，支撑财务入表、场内交易、质押融资、数据 ABS 全流程业务落地。

全域赛道开放、公私数据融合、全行业可资产化，当前数据资产供给侧改革红利全面释放。各行各业企业应当摒弃 “数据无用” 的固有思维，系统梳理内部数据资源，借力公共数据融合补齐资源短板，依托专业估值服务打通价值变现通道，将沉睡的数据资源转化为企业账面可计量、市场可流通的新型资产，抢占数字经济发展先机。