文章作者:黑夜路人
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【初阶】(基础知识及入门)
01. 《PHP 与 MySQL 程序设计(第 4 版)》
http://item.jd.com/10701892.html
02. 《深入浅出 MySQL 数据库开发 优化与管理维护 第 2 版》
http://item.jd.com/11381295.html
03. 《实战 Nginx:取代 Apache 的高性能 Web 服务器》
04. 《Redis 实战》
http://item.jd.com/11791607.html
05. 《MongoDB 权威指南 第 2 版》
http://item.jd.com/11384782.html
06. 《Linux 系统命令及 Shell 脚本实践指南》
http://item.jd.com/11354663.html
【中阶】(基本系统知识相关,可阅读类似书籍)
01. 《图解 HTTP》
http://item.jd.com/11449491.html
02. 《图解 TCP/IP 第 5 版》
http://item.jd.com/11253710.html
03. 《大话设计模式》
http://item.jd.com/10079261.html
04. 《大话数据结构》
http://item.jd.com/10663703.html
05. 《编译原理(第 2 版)》
http://item.jd.com/10058776.html
06. 《Linux C 编程一站式学习》
07. 《PHP 应用程序安全编程》
08. 《高性能 PHP 应用开发》
09. 《PHP 核心技术与最佳实践》
http://item.jd.com/11123177.html
10. 《高性能 MySQL(第 3 版)》
http://item.jd.com/11220393.html
11. 《深入理解 MariaDB 与 MySQL》
http://item.jd.com/11835700.html
12. 《构建高可用 Linux 服务器(第 3 版)》
http://item.jd.com/11557939.html
【中高阶】(深入理解系统)
01.《深入理解计算机系统(原书第 2 版)》
http://item.jd.com/10360906.html
02.《现代操作系统(原书第 3 版)》
http://item.jd.com/10058893.html
03.《数据库系统概念(原书第 6 版)》
http://item.jd.com/10954261.html
04.《数据库系统实现(第 2 版)》
http://item.jd.com/10060181.html
05.《UNIX 环境高级编程(第 3 版)》
http://item.jd.com/11469694.html
06.《UNIX 网络编程 卷 1 套接字联网 API(第 3 版)》
http://item.jd.com/11728741.html
07. 《Linux 高性能服务器编程》
http://item.jd.com/11252777.html
【高阶】(深入理解服务原理)
01. 《深入理解 PHP 内核》
http://www.php-internals.com/book/
02. 《深入理解 MySQL》
http://item.jd.com/10063042.html
03. 《MySQL 技术内幕:InnoDB 存储引擎(第 2 版)》
http://item.jd.com/11252326.html
04. 《深入剖析 Nginx》
http://item.jd.com/11226514.html
05. 《深入理解 Nginx:模块开发与架构解析》
http://item.jd.com/11217076.html
06. 《Redis 设计与实现》
http://item.jd.com/11486101.html
【架构及升级】(Web 架构、分布式、云计算、机器学习等方向)
01. 《大规模 Web 服务开发技术》
02. 《大型分布式网站架构设计与实践》
http://item.jd.com/11529266.html
03. 《大型网站技术架构 核心原理与案例分析》
http://item.jd.com/11322972.html
04. 《大规模分布式系统架构与设计实战》
http://item.jd.com/11417660.html
05. 《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》
http://item.jd.com/11310547.html
06. 《分布式系统:概念与设计(原书第 5 版)》
http://item.jd.com/11194499.html
07. 《Hadoop 权威指南(第 3 版 修订版)》
http://item.jd.com/11566298.html
08. 《Cassandra 权威指南》
http://item.jd.com/10794341.html
09. 《云计算架构技术与实践》
http://item.jd.com/11537731.html
10. 《OpenStack 开源云王者归来》
http://item.jd.com/11521443.html
11. 《数据挖掘 概念与技术(原书第 3 版)》
http://item.jd.com/11056660.html
12. 《机器学习》
http://item.jd.com/10131321.html
13. 《图解机器学习》
http://item.jd.com/11676112.html
14. 《机器学习实战》
http://item.jd.com/11242112.html
【番外篇】(可以参考延展学习)
01. 《深入 PHP:面向对象、模式与实践(第 3 版)》
http://item.jd.com/10794350.html
02. 《Linux 网络编程(第 2 版)》
http://item.jd.com/11397772.html
03. 《Linux 多线程服务端编程 使用 muduo C++ 网络库》
http://item.jd.com/11163782.html
04. 《Linux 运维之道》
http://item.jd.com/11375254.html
05. 《Linux 性能优化大师》
http://item.jd.com/11734651.html
06. 《PostgreSQL 修炼之道:从小工到专家》
http://item.jd.com/11684063.html
07. 《图解网络硬件》
http://item.jd.com/11506709.html
08. 《网络安全基础:网络攻防、协议与安全》
http://item.jd.com/10550797.html
09. 《密码学原理与实践(第 3 版)》
http://item.jd.com/10067358.html
10. 《黑客大曝光:网络安全机密与解决方案(第 7 版)》
http://item.jd.com/11307435.html
11. 《黑客攻防技术宝典 Web 实战篇 第 2 版》
http://item.jd.com/11020022.html
12. 《精通正则表达式(第 3 版)》
http://item.jd.com/11070361.html
13. 《Go 语言编程》
http://item.jd.com/11067810.html
14. 《Python 基础教程(第 2 版 修订版)》
http://item.jd.com/11461683.html
15. 《快学 Scala》
http://item.jd.com/11113845.html
16. 《Erlang/OTP 并发编程实战》
http://item.jd.com/11037265.html
17. 《函数式编程思维》
http://item.jd.com/11763847.html
18. 《Android 从入门到精通》
http://item.jd.com/11078112.html
19. 《iOS 开发指南》
http://item.jd.com/11681585.html
20. 《搜索引擎:信息检索实践》
http://item.jd.com/10059723.html
21. 《统计自然语言处理(第 2 版)》
http://item.jd.com/11314362.html
22. 《这就是搜索引擎:核心技术详解》
http://item.jd.com/10893803.html
23. 《Elasticsearch 服务器开发(第 2 版)》
http://item.jd.com/11615450.html
24. 《实战 Elasticsearch、Logstash、Kibana》
http://item.jd.com/11706768.html
25. 《推荐系统实践》
http://item.jd.com/11007625.html
26. 《机器学习实践指南:案例应用解析》
http://item.jd.com/11447036.html
27. 《Hadoop 实战(第 2 版)》
http://item.jd.com/11116710.html
28. 《Hadoop 大数据分析与挖掘实战》
http://item.jd.com/11837003.html
29. 《Spark 大数据处理:技术、应用与性能优化》
http://item.jd.com/11577088.html
30. 《Spark 机器学习》