MySQL8.0窗口函数概述
MYSQL 8.0 之后，加入了窗口函数功能，简化了数据分析工作中查询语句的书写
在没有窗口函数之前，我们需要通过定义临时变量和大量的子查询才能完成的工作，使用窗口函数会更加简洁高效
优点：简单/快速/多功能性
1、聚合函数
over()
注意事项：
可以使用<window_function> OVER()，对全部查询结果进行
聚合计算在WHERE条件执行之后，才会执行窗口函数
窗口函数在执行聚合计算的同时还保留每行的其它原始信息
不能在WHERE子句中使用窗口函数
select
name,
salary,
department_id,
avg(salary) over()
fromemployee
wheredepartment_idin(1,2,3);
over(partition by )
PARTITION BY与GROUP BY区别
① group by是分组函数，partition by是分析函数
② 在执行顺序上：from > where > group by > having > order by，而partition by应用在以上关键字之后，可以简单理解为就是在执行完select之后，在所得结果集之上进行partition by分组
③ partition by相比较于group by，能够在保留全部数据的基础上，只对其中某些字段做分组排序（类似excel中的操作），而group by则只保留参与分组的字段和聚合函数的结果（类似excel中的pivot透视表）
OVER（PARTITION BY x）的工作方式与GROUP BY类似，将x列中，所有值相同的行分到一组中PARTITON BY 后面可以传入一列数据，也可以是多列（需要用逗号隔开列名）
需求：查询每天，每条线路速的最快车速查询结果包括如下字段：线路ID，日期，车型，相同线路每天的最快车速
SELECT
journey.id,
journey.date,
train.model,
train.max_speed,
MAX(max_speed) OVER(PARTITION BY route_id, date)
FROM journey
JOIN train
ON journey.train_id = train.id;
统计每一个员工的姓名，所在部门，薪水，该部门的最低薪水，该部门的最高薪水
2、排序函数
格式：函数（）over（order by XXX）
SELECT
name,
platform,
editor_rating,
RANK() OVER(ORDERBYeditor_rating)asrank_
FROMgame;
rank() 重复不连续
dense_rank()重复连续
row_number()不重复连续
ntile(x) 分为几组
3、with函数
--类似子函数--
with 临时表名 as ( sql语句 )
select * from 临时表名 where
with ranking as(
select
name,
dense_rank() over(ORDER BY editor_rating desc) as rank_
from game
)
select name,
rank_
from ranking
where rank_=3;
