课题设计
思路1：单细胞数据作为起点，找出特征，去bulk数据库验证
思路2：bulk为起点，单细胞为终点
思路1和2对比
挖掘思路1
第一种思路可以用
subset(对象，culster==3) #假设3是上皮细胞群，用subset函数提取上皮细胞群，然后用rownames()提取上皮细胞名字，然后用data[]取出上皮细胞的基因表达
挖掘思路2
注意点：免疫细胞cluster分布出来时，可以调高resolution，聚出更多cluster，把明确不是免疫细胞的cluster删掉，再聚类
同一癌种：癌、癌旁、转移灶不同细胞类型的比例、特征差异
挖掘思路3
不同物种
不同癌种
同一癌种治疗前后
挖掘思路拓展
探究不同生信工具的优劣势，工作量大
Timer计算准确性高，但是只能计算6种细胞类型
xCell和MCPcounter的计算准确性比较差
cibersort计算相对丰度出来的结果和单细胞数据结果比较一致
xCell可以算各种类型的细胞
总结：计算少量免疫细胞丰度用timer，多量用cibersort
挖掘思路4
挖掘思路5
