临床医生发SCI的方法有很多种，有科研经费的可以做实验，没有科研经费的可以做纯生信数据挖掘、meta分析、病例报告等等。现在还有一种不用任何科研经费就可以发SCI的方法，那就是收集临床数据构建模型。只要能收集到足够数据，并且有一定的临床意义，可以轻松发6.6分SCI。
这次分享一篇6.639分的文章，看看人家如何利用自己医院数据发表SCI的。这篇文章发表在Cancers上，最新影响因子：6.639，中科院分区：2区，不在预警期刊名单上。文章题目：Optimal Postoperative Surveillance Strategies for Colorectal Cancer: A Retrospective Observational Study，作者是韩国的临床医生。
这篇文章要做的内容并不多，只需要三张图和两张表格：
1、第一张表格就是统计一下基线数据
2、第一张图就是绘制生存曲线图，而且是很普通的生存曲线图
3、第二张表格就是单因素Cox和多因素Cox回归分析结果的汇总表
4、第二张图就是绘制列线图
5、第三张图还是绘制生存曲线图
总结：
这篇文章的图表都很简单，做的内容不多，没有什么lasso回归、ROC曲线图、校准图、决策曲线图这些，全程就出现了列线图和生存曲线图。为什么依然还可以发高分文章？主要是因为这批数据的样本量足够大：3000+，其次就是阳性结果可观。
这样的文章比的就是资源和对研究方向的熟悉程度，还有就是运气。有很多临床医生根本就没有数据可以用或者只能拿到少量数据，没有数据就是没有办法开展这些分析，文章自然就没有办法写。即使有了足够的数据分析也不一定乐观，有可能结果没有想要的那种阳性结果，所以还要讲究一定的运气。
