Paxos算法与Zab算法知识点整理

最近在学习关于一致性算法的相关知识,重点学习了Paxos算法以及Zab协议。Paxos算法是Lamport提出来的,主要为了解决分布式系统的一致性问题,即每台机子看到的值应该是一致的。Zab协议主要使用在zk上,主要场景在故障恢复与信号广播。

Paxos协议

主要目标

多个节点之间就某个值(提案value)达成一致(决议)的通信协议,也就是说,每个节点 提出的提案 会 对 同一个提案内容 达成一。下面简称提案ID为 ProposalID,提案内容为value。

主要过程

在Paxos协议中,主要有两个角色Proposal和Acceptor,除此之外还有Learners。一台机器同时都会有这三个角色。它在提交提案时是Proposer,接受别人的提案时候是Acceptor。当达成一致时,又是Learners。
Paxos算法分为两个阶段

  1. prepare阶段
    1.1
    proposer生成全局唯一的ProposalId m,将m发送给所有的Acceptor
    1.2
    所有的Acceptor收到提案后,将该提案与已经接受的最大提案Id n进行判断
    (1)如果 n不存在,即acceptor第一次接受提案,则接受该提案(minProposalID=m),返回空
    (2)如果n存在,且n < m,则接受该提案,将m记录下来,并将m记录下来。(minProposalID=m),返回最近一个接受的提案及其值(n,v1)
    (3)如果n存在,且n >m, 则拒绝该提案,不返回。
    此外acceptor作出承诺,拒绝接受小于m的提案
  2. Acceptor阶段
    经过一段时间后,Processor接受到Acceptor的回复。
    2.1
    如果回复数量大于一半机器,则第一阶段成功,proposer向acceptor发出accept请求<m, value>,value等于回复中最大ProposalId对应的value,如果所有的机器都没有回复值,则value由propossor进行指定
    2.2
    如果回复数量没有超过一半机器,则proposer重新生成proposalId,重新进行提案。


    DX-20200308@2x.png

Zab协议

zab协议应用于zk系统,zk是分布式系统一致性的解决方案。而zk本身依赖zab协议进行一致性保证。
zab协议中,有个关键概念:zxid。zxid是一个64位的数字,高32位是当前leader周期的编号,也即用来当前是哪一个leader周期。低32位为事务Id,随着事务提交而递增。
zk机器被分为三种:leader,follower以及observer。其中leader负责处理写请求,follower负责处理读请求,并将写请求转发给leader,以及在故障恢复阶段参与选举,而observer与follower类似,但是没有选举权。
当leader失联时,整个集群进入leader选举阶段。在leader选举阶段,所有的机子将状态标记为looking。
1.每台follower机子都申请自己为leader,传播自身的zxid
2.收到其他机子的回复后,选择zxid最大机子,并在下一轮投票中,将票投给该机子。

  1. 在每轮投票中,票数超过一半的机器胜出,当选准leader。
    当前阶段的leader其实还只是准leader,此后需要进行同步阶段,follower将最大的zxid同步给准leader,leader收到zxid后确定同步点,并同步给其他follower,补齐缺失的日志,最终达到整个集群状态一致。最后leader通知follower进入update状态,又开始接受请求。
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