今天接触了一个概念：行动学习，即是在解决问题中边干边学，也让我想起以前大学的时候很喜欢的一个理念：learning by doing。
刚好接触到一个例子，今天碰到的问题是比赛里一段时间股票组合的最大回撤怎么算？我当时第一反映是最高点到最低点的回撤，以前我想这个问题都是在单只股票或者基金收益的框架下面，但这次遇到一个股票组合，我有点不确定了。
这让我想到两点：1.不知道灵活变通，举一反三。股票组合的收益率和基金收益率无异，收益率和净值也可以转换。2.最大回撤是怎么得到的？我总是下意识地会接受一些既定的概念，把它当成一个结论，而不会去想这个过程，去思考是怎么得到的。一段时间的组合收益会有几段回撤，相对高点到相对低点分别对应几个回撤，比较出最大的回撤就ok。
其实去思考一些过程能帮助我们更好的理解为什么结论是这样，而直接记结论反而是一种事倍功半的行为。比如今天使用扫描机进行双面扫描的时候，之前一直都在记动作当第一面扫完的时候，不要翻面逆时针旋转90度然后再扫另一面，但今天在同事提醒下从本质上去思考这个问题，就是把文件的反面按同样的顺序放进去再扫一遍就好了。
这样从本质上去理解，而不是记动作，也不是尽可能避免双面扫描每次倾向于打印单面去扫描（逃避“麻烦”），去思考一个结论推导出来的过程，这才是能学会举一反三灵活应对的训练。想清楚过程，反而是更简单的。
回到干中学这个话题，一定要有问题导向，我们的学习才会更加有灵动有行动力。因为学习不是为了知道的更多，而是提高我们解决问题的能力，知识应该是工具而不是让事情变得更加复杂的束缚。
