切片 Slice
获取指定范围的list或tuple list[m:n]从位置m开始，截止到位置n（不包括n）
L = ['luseike', 'lemon', 'sara', 'neal', 'mike']
print(L[0:3]) # ['luseike', 'lemon', 'sara']
print(L[:4]) # ['luseike', 'lemon', 'sara', 'neal']
print(L[-1]) # mike
print(L[-3:-1]) # ['sara', 'neal'] 从倒数第3个截到倒数第1个
记住：倒数第一个元素的索引是-1
tuple也是一种list，可以用slice操作，只是操作的结果仍然是不可变的tuple
Iteration
通过for循环来遍历的操作称之为迭代，Python中所有可迭代对象都可以用for循环
d = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
for key in d:
print(key)
for value in d.values():
print(value)
for k, v in d.items():
print(k, v)
from collections import Iterable
print(isinstance('abc', Iterable))
print(isinstance(123, Iterable))
通过collections模块的Iterable类型，判断一个对象是否是可迭代对象
Python内置的enumerate函数，可以把一个list变成索引-元素对
在for循环中同时迭代索引和元素本身
for i, value in enumerate(['a', 'b', 'c']):
print(i, value)
列表生成式
1、 普通列表
list(range(1, 11)) # 生成1-10的list
list(range(1, 11, 2)) # [1, 3, 5, 7, 9] 跳步数为2
2、表达式内遍历操作生成列表
print([x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0])
# [4, 16, 36, 64, 100]
写列表生成式时，把要生成的元素放到前面，后面跟for循环
列表生成式也可以使用两个变量来生成list
friends = {'a':'lemon', 'b':'dowan', 'c':'lorence'}
print([k + ' = ' + v for k, v in friends.items()])
# ['a = lemon', 'b = dowan', 'c = lorence']
生成器 Generator
创建generator，第一种方法：把一个列表生成式的[]改成()
L = [x * x for x in range(10)]
print(L)
# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
g = (x * x for x in range(10))
print(g)
# <generator object <genexpr> at 0x102c17ca8>
可以通过next()函数获得generator的下一个返回值 next(g)
generator保存的是算法，每次调用next(g)就计算出g的下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出StopIteration错误。因为generator也是可迭代对象，在for循环中获得每次计算的结果
创建generator，第二种方法：如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就是一个generator
def fib(max):
n = 0
a = 0
b = 1
while n < max:
print(b)
a, b = b, (a + b)
n = n + 1
return 'done'
def fib(max):
n = 0
a = 0
b = 1
while n < max:
yield b
a, b = b, (a + b)
n = n + 1
return 'done'
generator和函数的执行流程不一样
- 函数是顺序执行，遇到return或者最后一行函数语句就返回
- generator的函数，每次调用next（）的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行
