python的高级特性-装饰器有点类似java中的切面编程，要理解python的装饰器首先需要具备两个知识：柯里化（currying）和闭包。
一、python的柯里化：
有这样一个例子：
from functools import partial
def fun(x,y,z):
sum = x+y+z
return sum
bar = partial(fun, z = 2)
bar(x=1,y=1)
结果 为3
上面的处理看上去像给参数提供了默认值，不同的是给函数设定的默认值固定的，但是给通过柯里化设定的值是可以变化的，柯里化可以泛化成很多个函数，每个函数可以有不同的固定值，所以上面函数还可以这样调用：
bar = partial(fun,x=3)
bar(y=2,z=4)
所以柯里化是一个接收多个参数的函数转化为接收一个参数的函数，其中另一个参数为函数的返回值，即fun(x,y,z）<=>fun(x)(y)(z)

反柯里化：
即柯里化的逆向过程，即用多个只含有一个参数的函数拟成一个含有多个参数的函数，eg：
def foo(a):
def bar(b):
print (a+b)
return bar

二、闭包
如下例子：
def outer():
x= 10
def inner():
print x
return inner
outer（）（）
或：
f = outer()
f()
上面的例子中inner函数就是一个闭包函数，判断一个函数是否是闭包函数满足两个条件：
1、这个函数是内部函数；
2、对外部作用域变量进行调用，注：不是对全局作用域变量进行调用，是对其外部函数的变量进行调用

三、装饰器

装饰器是对闭包的一个延生应用。
import time
def show_time(f):
def wrapper():
start_time = time.time()
f()
end_time = time.time()
print('spend %s' %(end_time - start_time))
return wrapper

@show_time #等价于 foo = show_time(foo)
def foo():
print ('foo---')
time.sleep(3)
上实现了一个不带参数的装饰器，其中show_time函数中wrapper函数就是一个闭包函数，对外部的参数f进行了引用。

装饰器支持带参数的装饰器，给装饰器加参数需要注意两个问题：
1、如果是给功能函数加参数，即给上面例子中的foo()加参数，参数对应传递给了例子中的wrapper（）函数，参数个数没有限制；
2、参数如果是给装饰器函数即上面例中的show_time()函数，装饰器函数只能有一个参数

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