一： 一维滤波
二： 二维或多维滤波
图像滤波基础介绍：
无标题.png
如上图所示，模板pattern与图像做卷积遍历操作，操作的做法为，模板在固定范围内滑动，与对应区域的像素点值进行乘积并累加求和。
线性滤波作为图像处理最基础的方法，通过不同的（卷积核大小及结构排列不同）模板（在CNN中又被称之为卷积核）对图像进行处理，最终获得截然不同的处理效果。
最大最小滤波
最大值滤波
一：将模板中心对应像素及周围邻域像素进行排序，如果中心像素灰度值最大，则中心像素值不用改变，否则，使用灰度值最大的值替换中心像素灰度值；
二：重复一操作，遍历图像，最终得到最大值滤波后的处理图像；
如下图所示：
2021-06-09_235650.png
进行最大值滤波，此时对应中心像素值为253。
最小值滤波
未完待续。。。
