1，Hadoop fs –fs [local | ]：声明Hadoop使用的文件系统，如果不声明的话，使用当前配置文件配置的，按如下顺序查找：hadoop jar里的hadoop-default.xml->$HADOOP_CONF_DIR下的hadoop-default.xml->$HADOOP_CONF_DIR下的hadoop-site.xml。使用local代表将本地文件系统作为hadoop的DFS。如果传递uri做参数，那么就是特定的文件系统作为DFS。2，hadoop fs –ls ：等同于本地系统的ls，列出在指定目录下的文件内容，支持pattern匹配。输出格式如filename(full path) size.其中n代表replica的个数，size代表大小(单位bytes)。

3，hadoop fs –lsr ：递归列出匹配pattern的文件信息，类似ls，只不过递归列出所有子目录信息。

4，hadoop fs –du ：列出匹配pattern的指定的文件系统空间总量(单位bytes)，等价于unix下的针对目录的du –sb /*和针对文件的du –b ，输出格式如name(full path) size(in bytes)。

5，hadoop fs –dus ：等价于-du，输出格式也相同，只不过等价于unix的du -sb。

6，hadoop fs –mv ：将制定格式的文件 move到指定的目标位置。当src为多个文件时，dst必须是个目录。

7，hadoop fs –cp ：拷贝文件到目标位置，当src为多个文件时，dst必须是个目录。

8，hadoop fs –rm [-skipTrash] ：删除匹配pattern的指定文件，等价于unix下的rm 。

9，hadoop fs –rmr [skipTrash] ：递归删掉所有的文件和目录，等价于unix下的rm –rf 。

10，hadoop fs –rmi [skipTrash] ：等价于unix的rm –rfi 。

11，hadoop fs –put … ：从本地系统拷贝文件到DFS。

12，hadoop fs –copyFromLocal … ：等价于-put。

13，hadoop fs –moveFromLocal … ：等同于-put，只不过源文件在拷贝后被删除。

14，hadoop fs –get [-ignoreCrc] [-crc] ：从DFS拷贝文件到本地文件系统，文件匹配pattern，若是多个文件，则dst必须是目录。

15，hadoop fs –getmerge ：顾名思义，从DFS拷贝多个文件、合并排序为一个文件到本地文件系统。

16，hadoop fs –cat ：展示文件内容。

17，hadoop fs –copyToLocal [-ignoreCrc] [-crc] ：等价于-get。

18，hadoop fs –mkdir ：在指定位置创建目录。

19，hadoop fs –setrep [-R] [-w] ：设置文件的备份级别，-R标志控制是否递归设置子目录及文件。

20，hadoop fs –chmod [-R] PATH…：修改文件的权限，-R标记递归修改。MODE为a+r,g-w,+rwx等，OCTALMODE为755这样。

21，hadoop fs -chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] PATH…：修改文件的所有者和组。-R表示递归。

22，hadoop fs -chgrp [-R] GROUP PATH…：等价于-chown … :GROUP …。

23，hadoop fs –count[-q] ：计数文件个数及所占空间的详情，输出表格的列的含义依次为：DIR_COUNT,FILE_COUNT,CONTENT_SIZE,FILE_NAME或者如果加了-q的话，还会列出QUOTA,REMAINING_QUOTA,SPACE_QUOTA,REMAINING_SPACE_QUOTA。

结语

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最后祝福所有遇到瓶疾且不知道怎么办的大数据程序员们，祝福大家在往后的工作与面试中一切顺利。