from sklearn.model_selection import train_test_split

x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(x,y,test_size=0.3,random_state=0)

x：样本特征集

y：样本的标签集

test_size：样本占比，测试集占数据集的比重，如果是整数的话就是样本的数量

random_state：是随机数的种子。在同一份数据集上，相同的种子产生相同的结果，不同的种子产生不同的划分结果

x_train,y_train:构成了训练集

x_test,y_test：构成了测试集

我是一只不会南飞的燕！