背景：
- 学习理解RFM模型，结合实际应用提出相关方案
- 通过适当的召回手段，吸引用户返回平台
- 刺激召回用户进行指定操作（关键行为），提高长线留存
- 应用是社交类产品，关键行为为与人建立关系链&进行聊天（公开、私密），平台有打赏代币。
**方案1：利用用户关键行为RFM模型，对用户进行分层 **
- 目的：不同层级用户需求和触动点不同，对客户进行分层处理，可以更加高效刺激用户。
- 数据维度：
- R（最近一次登录）：用户最近一次登录时间，距离越短的用户越有价值，触达可能性越高
- F（日均在关键页面时长）：代表用户对应用的忠诚度
- M（使用平台货币）：代表用户价值贡献
根据以上三个维度对用户进行分类
-
第一步：找出划分区间。输出近半年所有用户的登录天数、登录次数，并根据趋势定出区间，给出分布图。例下表样式：
image 第二步：算出每个象限下的人数占比和人均消费额
第三步：根据分层，找到不同目标人群，有针对性侧重点的push促活
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思考不同类型用户的不同特点和行为特征。****针对流失用户，建立预警机制
- 定义流失时间
- 用户回访率在5-10%周期之后的用户
- 用户回访率=回访用户（7天没回平台后面又回来的用户）/流失用户
- 分析流失用户
- 用户流失前，有哪些行为？
- 使用频次
- 使用行为（在哪个环节流失）
- 流失用户的渠道分布
- 流失用户属性
- 性别
- 年龄
- 地域
- 用户偏好
- 上传头像比例
- 好友数
- 流失节点
- 更新版本后
- 核心功能改变
- 根据以上流失用户分析，识别有流失风险用户，进行针对性召回推送
方案2：根据用户生命周期，对用户进行分层
- 理想路径：注册-聊天-发生互关-留存平台-产生付费
- 可能影响用户关键行为：聊天、关注、回粉
- 根据不同行为特征确定策略和落地方式
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- 奖励需注意黑产防护，奖励使用限制等
参考：
