redis哨兵模式是redis高可用模式中的一种方案他可以；从前一篇文章“主从数据拷贝”，我们可以知道，在多实例场景下，redis提供了数据同步的机制，但是，如果在主从模式下，主节点异常，那么整个redis服务实例只能提供查询服务，而不能够进行数据更新操作，除非有认为的干预，使程序恢复；

    上图为redis哨兵模式的部署图；从上图中，我们可以看出，在哨兵模式下，至少需要一个sentinel(哨兵)实例和多个redis运行实例节点；

   1、 sentinel实例的作用为监视其他redis运行实例；定时发送消息给各个redis运行实例，检测运行实例的状态，以及发送消息给与其有关联的其他sentinel实例，获取他们监控的实例的状态；从上体可以看出来，同一个redis运行实例节点可以有至少一个sentinel实例监视；各个sentilel实例之间相互关联，相互交换监控数据。

    2、抛开sentinel实例看，可以看出各个运行实例其实是一个主从复制模式下的redis运行环境；redis运行实例分为两大类，master节点和slave节点，master节点进行数据的修改和数据查询，slave节点复制master节点的数据，并对外提供查询功能；

sentinel模式是redis的一种高可用方案，他可以在mstaer节点异常的时候，自动感知到并且从该master节点的从slave节点中自动选出一个节点，将他升级为master节点，继续进行工作，当异常节点恢复后，sentinel实例能够将异常节点设置成新选举出来的master节点的slave节点；

    如此一来对外用户将感知不到redis运行实例中有节点异常过，以上是sentiel模式的总体思想；

    接下来我们来分析一下程序的流程：

1、sentinel实例如何知道有哪些redis实例需要监控呢？

    a、来自于sentinel模式的特有配置文件，在主配置文件开启sentinel模式之后，服务启动首先会识别到已经开启sentinel模式，这个时候，程序启动会去替换命令处理方法，使用sentinel特有的命令处理方法；在然后，程序会读取sentinel特有的配置文件，将配置文件中配置的节点信息读取出来，存储在内存中，并且设置好主观下线超时时间等关键信息；

    b、另一部分信息来至于sentinel实例向被监控节点发送info消息时，接收到info消息的被监控节点会将本节点中所有的关联的实例信息发送给sentinel实例，sentinel实例在收到响应消息后，将其更新到自己维护的实例节点中；

    c、还有一部分来自于节点的订阅；sentinel模式下，节点在启动的时候回都会想monitor订阅hello消息，其他的节点在发生某种事件(包含节点的加入和删除)后，会发送通知消息，这样，订阅过消息的节点就会收到对应的通知，如此就能够将节点信息相互传播。

 2、sentinel实例是如何做到自动的维护redis主从节点的呢？

    sentinel模式在经过初始化之后，接下来所有的处理都是在定时器中完成；接下来我们分析一下sentinel定时器的处理流程：

    sentinel定时器的诸路口函数为sentinelTimer，该函数在redis定时器serverCron函数中被调用，每100ms调用一次；

    接下来首先会判断sentinel实例是否进入到TITL模式，该模式是sentinel进行的自我检测，为了防止对redis节点的误判断，当sentinel检测到自己进入到TITL模式下之后，依然会收集信息被监视节点的信息，但不会进行状态判断和修改；

    TITL自检结束之后，调用sentinelHandleDictOfRedisInstances方法，遍历整个sentinel监控的节点，以判断节点的健康状态；在sentinelHandleRedisInstance方法中。首先判断sentinel节点与被检测节点是否建立连接，如果没有检测连接，则创建连接，本节点与被每个被检测节点有量条连接，一条称之为cc(command connect)，另一条称之为pc(publish command)，sentinel节点与其他关联节点以及被检测节点的连接创建时基于hiredis下的接口创建的异步连接；

    在连接建立成功之后，当被检测节点不是关联sentinel实例，并且没有发送过info消息或者上一个info消息已经超时，sentinel会向被检测节点发送info消息，被检测节点在收到请求消息后其关联的节点信息发送给sentinel节点，sentinel节点获取到响应消息后，更新消息收到消息的时间并将响应消息解析，已更新他自己维护的被检测节点的信息(sentinelInfoReplyCallback方法)；当不满足info消息发送的条件下，会依次检测是否需要发送ping消息和publish消息；发送这些消息就是为获取被检测节点的信息，同时可以更新节点通信信息，为后续的检测做准备；这些功能sentinelSendPeriodicCommands方法中实现；

    在获取到节点信息之后，需要检测节点是否是主观下线(站在本sentinel节点的角度，依赖刚才被检测节点信息获取时更新的时间，进行判断)；在判断主观下线时，首先获取到目前为止，本节点与被检测节点上次通信的时间间隔，然后分别检测cc连接和pc连接是否是正常的，当连接不正常，则断开连接；然后判断从上次通信时间到当前时间是否已经超过下线超时时间，或者本节点自身激励的角色和其他节点上报的角色不同，当满足以上条件的话，则判定当前节点主观下线，并发送主观下线消息通知订阅了__sentinel__:hello消息的节点，让他们去更新自身维护的信息；实现在方法sentinelCheckSubjectivelyDown中；

    如果当前检测的节点是主节点，则需要进行接下来的客观下线判断故障转移；

    客观下线判断逻辑为：当前被检测节点如果被判断为主观下线，则遍历所有的监视被检测节点的的sentinel实例，统计判定被检测节点为下线的sentinel实例个数，如果sentinel实例个数大于配置的客观下线条件成立的数量，则判定该节点客观下线，并发送通知给其他sentinel实例。该方法是现在函数sentinelCheckObjectivelyDown中；

    由于sentinel实例判定某一个被检测的主节点同时出于主动下线和被动下线状态，所以需要进行故障转移；

    1、在某些环境下使用sentinel部署redis集群，为了保证集群的高可用，可能会同时部署多个sentinel实例，所以首先需要在这些sentinel实例中选举出进行故障转移的sentinel实例；首先遍历所有的监控被检测节点的sentinel实例(sentinelGetLeader方法)，统计各个sentinel实例选举的执行故障转移sentinel实例，然后根据选举的结果，获取执行故障转移的sentinel实例的名称。如果选举出的实例是不是当前sentinel本身，则当前sentinel实例直接退出；否则执行下一步，并发送通知，高数各个订阅了消息的节点，sentinel实例正在选择主节点；

    2、在当前的被检测的下线的master节点中，遍历从属于该master节点的所有slave节点，排除所有的下线节点、ping命令超时节点、与sentinel节点连接断开的slave节点、优先级为0的节点、info命令响应时间过长的节点以及复制拷贝超时过长的slave节点，然后从剩余的节点中，按照优先级、复制主程序数据量、runid等信息一次排序，选举出最优的slave节点，将其选做新的master节点。

    3、接下来就是sentinel节点发送通知给其他的节点，将slave设置成新的master节点

到此，整个sentinel的处理流程已经介绍完成，部分具体细节，可以查看源码了解