归并排序
归并排序是采用分治的一种排序方法:
先将元素分开,也就长度为1的有序序列。
合并有序序列,直至合并成一个数组
百度的代码:
package algorithm;
public class MergeSort {
// private static long sum = 0;
/**
* * <pre>
* * 二路归并
* * 原理:将两个有序表合并和一个有序表
* * </pre>
* *
* * @param a
* * @param s
* * 第一个有序表的起始下标
* * @param m
* * 第二个有序表的起始下标
* * @param t
* * 第二个有序表的结束下标
* *
*/
private static void merge(int[] a, int s, int m, int t) {
int[] tmp = new int[t - s + 1];
int i = s, j = m, k = 0;
while (i < m && j <= t) {
if (a[i] <= a[j]) {
tmp[k] = a[i];
k++;
i++;
} else {
tmp[k] = a[j];
j++;
k++;
}
}
while (i < m) {
tmp[k] = a[i];
i++;
k++;
}
while (j <= t) {
tmp[k] = a[j];
j++;
k++;
}
System.arraycopy(tmp, 0, a, s, tmp.length);
}
/**
* *
* * @param a
* * @param s
* * @param len
* * 每次归并的有序集合的长度
*/
public static void mergeSort(int[] a, int s, int len) {
int size = a.length;
int mid = size / (len << 1);
int c = size & ((len << 1) - 1);
// -------归并到只剩一个有序集合的时候结束算法-------//
if (mid == 0)
return;
// ------进行一趟归并排序-------//
for (int i = 0; i < mid; ++i) {
s = i * 2 * len;
merge(a, s, s + len, (len << 1) + s - 1);
}
// -------将剩下的数和倒数一个有序集合归并-------//
if (c != 0)
merge(a, size - c - 2 * len, size - c, size - 1);
// -------递归执行下一趟归并排序------//
mergeSort(a, 0, 2 * len);
}
public static void main(String[] args) {
int[] a = new int[]{4, 3, 6, 1, 2, 5};
mergeSort(a, 0, 1);
for (int i = 0; i < a.length; ++i) {
System.out.print(a[i] + " ");
}
}
}
数组逆序序列AC,抄的代码:
public class Solution {
public int InversePairs(int [] array) {
if(array.length == 0||array == null){
return 0;
}
int[] copy = new int[array.length];
System.arraycopy(array,0,copy,0,array.length);
return Merge(array,copy,0,array.length-1);
}
public int Merge(int array[],int copy[],int start,int end){
if(start == end){
return 0;
}
int mid = (start + end)>>1;
int left = Merge(array,copy,start,mid)% 1000000007;
int right = Merge(array,copy,mid+1,end)%1000000007;
int count = 0;
int i = mid;
int j = end;
int tmp = end;
while(i>=start && j>mid){
if(array[i]>array[j]){
count += j - mid;
copy[tmp--] = array[i--];
if(count > 1000000007){
count = count - 1000000007;
}
}
else{
copy[tmp--] = array[j--];
}
}
while (i>=start){
copy[tmp--] = array[i--];
}
while (j>mid){
copy[tmp--] = array[j--];
}
System.arraycopy(copy,start,array,start,end-start+1);
return (count + left + right)%1000000007;
}
}