对于定性变量，常常根据变量的分类类型来分组，可以采用饼图和条形图来描述定性变量的分布。
3.2.2对比分析
（1）绝对数比较
（2)相对数比较
1）结构相对数：将同一总体内的部分数值与全部数值对比求得比重，用以说明事务的性质、结构或质量。
2）比例相对数：将同一总体内不同部分的数值进行对比，表明总体内各部分的比例关系。
3）比较相对数：将同一时期两个性质相同的指标数值进行比较，说明同类现象在不同空间条件下的数量对比关系。
4）强度相对数：将两个性质不同但有一定联系的总量指标进行对比，用以说明现象的强度、密度和普遍程度。
5)计划完成相对数：是某一时期实际完成数与计划数的对比，用以说明计划完成程度。
6）动态相对数：将同一现象在不同时期的指标数值进行对比，用以说明发展方向和变化的速度。
3.2.3统计量分析
用统计指标对定量数据进行统计描述，常从集中趋势和离中趋势两个方面进行分析。
平均水平的指标是对个体集中趋势的度量，使用最广泛的是均值和中位数；反映变异程度的指标则是对个体离开平均水平的度量，使用较广泛的是标准差（方差）、四分位间距。
1.集中趋势度量
（1）均值
（2）中位数
（3）众数
2.离中趋势度量
（1）极差
（2）标准差
（3）变异系数
（4）四分位数间距
3.2.4周期性分析
3.2.5贡献度分析
贡献度分析又称帕累托分析。
3.2.6相关性分析
分析连续变量线性相关程度的强弱，并用适当的统计指标表示出来的过程称为相关分析。
1.直接绘制散点图
2.绘制散点矩阵图
3.计算相关系数
（1）pearson相关系数
（2）spearman秩相关系数
pearson线性相关系数要求连续变量的取值服从正态分布。不服从正态分布的变量、分类或等级变量之间的关联性可采用spearman秩相关系数，也称等级相关系数来描述。
