背景知识
分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。消息中间件这块在我们前面的学习中，是使用python中的queue模块来提供，但这个模块仅限于在本机的内存中使用，假设这个队列需要其他服务器的程序也访问的话，就需要利用socket了。不过，现成的方案很多，轮子已经有了，我们没有必要反复造轮子。直接拿来用就可以了。
消息中间件解决方案
流行的消息队列解决方案很多：
ZeroMQ： 号称最快的消息队列，由于支持的模式特别多： TCP、IPC、inproc、Multicas，基本已经打到替代Socket的地步了。站点地址：http://zeromq.org/
Kafka： 是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统，目前归属于Apache定级项目。 一个消息发布订阅系统，现在常用于日志团队使用的工具，如程序将操作日志批量异步的发送到Kafka集群中，而不是保存在本地或者DB中。Kafka可以提供批量提交消息/压缩等，对Producer而言，几乎感觉不到性能的开销。Consumer可以使用Hadoop等其他系统化的存储和数据分析等。站点：http://kafka.apache.org/
RocketMQ： 阿里开源的一款高性能、高吞吐量的消息中间件， 纯Java开发。RocketMQ思路起源于Kafka，但并不是Kafka的一个Copy，它对消息的可靠传输及事务性做了优化，目前在阿里集团被广泛应用于交易、充值、流计算、消息推送、日志流式处理、binglog分发等场景。站点： https://github.com/alibaba/RocketMQ
RabbitMQ： RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP（Advanced Message Queue ）的开源实现。
等等....
使用消息中间件的理由？
使用消息中间件的10个理由，请参照oschina的这篇博文: http://www.oschina.net/translate/top-10-uses-for-message-queue
