正则表达式

一、元字符

1、元字符

元字符是构造正则表达式的一种基本元素。

元字符 说明
. 匹配换行符以外的任意字符
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结束
\b 匹配单词的开始或结束
\d 匹配数字
\s 匹配任意的空白字符
\w 匹配字母或数字或下划线或汉字
简单的例子
  1. 匹配手机号
    ^1\d\d\d\d\d\d\d\d\d\d$
  2. 匹配有ABC开头的字符串
    ^ABC
    \bABC

2、反义元字符

反义元字符的作用是不想匹配某些字符。

元字符 说明
\B 匹配不是单词开头或结束的位置
\D 匹配任意非数字的字符
\S 匹配任意不是空白符的字符
\W 匹配任意不是字母,数字,下划线,汉字的字符
[^x] 匹配处理x以外的任意字符
[^axbycz] 匹配除了axbycz这几个字母以外的任意字符

二、重复限定符

重复限定符的作用是把重复部分用合适的限定符来代替,使得书写时更简洁明了。

限定符 说明
+ 重复一次或者多次
* 重复零次或者多次
重复零次或者一次
{n} 重复n次
{n,} 重复n次或者更多次
{n,m} 重复n次到m次
简单的例子

1.匹配a开头,一个或者多个b结尾的字符串
^ab+$
2.匹配a开头,零个或者多个b结尾的字符串
^ab*$
3.匹配a开头,零个或者一个b结尾的字符串
^ab?$
4.匹配11位数的手机号
^1\d{10}$
5.匹配10位的数字或者更多位的数字的手机号
\d{10}$
6.匹配10~15位的数字
\d{10,15}$

三、转义

防止特殊字符使用时与系统或者语法起冲突,与c语言的转义字符一个意思。
用法:在要转义的字符前面加个斜杠(\)。

简单的例子

1.要匹配以(xy)开头:
^(\(xy\))

四、条件或

正则用符号 | 来表示或,也叫做分支条件,当满足正则里的分支条件的任何一种条件时,都会当成是匹配成功。

简单的例子

1.匹配176或173开头的手机号:
^(176|173)\d{8}$

五、分组

正则表达式中用小括号()来做分组,也就是括号中的内容作为一个整体。

简单的例子

1.要匹配以xy开头:
^(xy)

六、区间

正则提供一个元字符中括号 [] 来表示区间条件。
限定0到9 可以写成[0-9]
限定A-Z 写成[A-Z]
限定某些数字 [56]

简单的例子

1.匹配以130/131/132/155/156/185/186/145/176开头的手机号码:
^((13[0-2])|(15[56])|(18[5-6])|145|176)\d{8}$

七、零宽断言

零宽:就是没有宽度,在正则中,断言只是匹配位置,不占字符,也就是说,匹配结果里是不会返回断言本身。

1.正向先行断言(正前瞻)

-语法:(?=pattern)
-作用:匹配pattern表达式的前面内容,不返回本身。


截取.png
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

public class regular
{public static void main(String[] args) {
        
        String reg="\\d+(?=</span>)";
        
         String txt = "<span><i class=\"iconfont ic-list-like\"></i> 0</span>";
         Pattern pattern = Pattern.compile(reg);
         Matcher mc=pattern.matcher(txt);
         
         while(mc.find()){
         System.out.println("点赞次数:");
         System.out.println(mc.group());
         }
}
}

运行结果.png

2.正向后行断言(正后顾):

语法:(?<=pattern)
作用:匹配pattern表达式的后面的内容,不返回本身。

import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

public class regular
{public static void main(String[] args) {
        
        String reg="(?<=(<span><i class=\"iconfont ic-list-like\"></i> ))\\d+";
        
         String txt = "<span><i class=\"iconfont ic-list-like\"></i> 666 </span>";
         Pattern pattern = Pattern.compile(reg);
         Matcher mc=pattern.matcher(txt);
         
         while(mc.find()){  
         System.out.println("点赞次数:");
         System.out.println(mc.group());
         }
  }
}
result2.png

-----------------------------------------------未完待续------------------------------------------------


八、捕获与非捕获

九、反向引用

十、贪婪与非贪婪

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,928评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,192评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,468评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,186评论 1 286
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,295评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,374评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,403评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,186评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,610评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,906评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,075评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,755评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,393评论 3 320
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,079评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,313评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,934评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,963评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容