配置环境
参考文献:Python数据可视化编程实战 [爱尔兰]Igon Milovanovic
0. 准备工作环境
目前仍然是在windows环境下进行程序开发，因此本文介绍在windows7 64位系统下配置开发环境的方法。
0.1 matplotlib及其依赖的安装
首先，构建matplotlib运行环境，需要满足相关软件依赖，其中包括NumPy,SciPy,cycler,dateutil安装好依赖之后，再进行安装matplotlib。
NumPy库提供处理大数据集的数据结构和数学方法，并且其数据结构支持矢量操作。
SciPy是Python的标准科学计算和数学计算工具包，包含了大量的专用算法与函数。
dateutil:The dateutil module provides powerful extensions to the datetime module available in the Python standard library
- NumPy:http://pan.baidu.com/s/1eQVHpBk
- SciPy:http://pan.baidu.com/s/1i4rVJwh
- matplotlib:http://pan.baidu.com/s/1jHfcAQa
- cycler:
easy_install cycler - dateutil:http://pan.baidu.com/s/1eRnskgU
下载下来的whl文件，修改后缀名为egg，然后放到Python根目录下的Scripts文件夹里，从cmd进入该文件夹下，输入命令easy_install.exe filename,自动进行安装。
0.2 PIL(Python Imaging Library)Python图像库的安装
这个库为Python提供了图像处理能力。
windows下的exe安装版本地址:http://pan.baidu.com/s/1bnY5inP
0.3 requests模块的安装
虽然urllib2模块提供了访问远程资源的能力以及对HTTP协议的支持，但是使用该模块的工作量过大。
requests库封装了很多HTTP1.1的内容，仅在需要实现非默认的行为的情况下才需要暴露相关内容。
安装方法：easy_install requests
0.4 配置matplotlib参数
#######1. 在运行的时候配置matplotlib参数
共有两种办法，一种是使用matplotlib.rcParams来修改单个参数，另一种是向matplotlib.rc()函数传入一个参数元组来进行修改。
- 使用matplotlib.rcParams字典访问并修改所有已经加载的配置项
比如这样
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['lines.linewidth']=2
mpl.rcParams['lines.color']='r'
- 使用matplotlib.rc()函数调用
比如这样
import matplotlib as mpl
mpl.rc('lines',linewidth=2,color='r')
这样的方式就可以一次性修改一个项目的多个参数。
#######2. 通过matplotlibrc配置文件
一共有3个配置文件
- 当前工作目录，可以为目录所包含的当前项目代码定制matplotlib配置项，配置文件的文件名是matplotlibrc
- 用户级的配置文件，利用matplotlib.get_configdir()命令来找到当前用户的配置文件目录，然后找到文件去修改。
- 安装级的配置文件，通常在python的site-packages目录下，是系统级的配置，不过每次安装matplotlib后就会被覆盖。
因此，如果需要保持持久有效的配置，最好选择在用户级配置文件中进行配置。
0.5 报错解决
安装好依赖后，运行一个图形程序，报错，错误是：
dll load faild:%1 不是有效的win32程序
据查，这个错误的原因是由于python 32位装了64位模块引起的，因此检查python版本和模块的版本情况。
