二进制和八进制表示法
ES6 提供了二进制和八进制数值的新的写法,分别用前缀0b(或0B)和0o(或0O)表示。
Number.isFinite(), Number.isNaN()
Number.isFinite(15); // true
Number.isFinite(NaN); // false
Number.isFinite(Infinity); // false
Number.isFinite(-Infinity); // false
Number.isFinite('foo'); // false
Number.isFinite('15'); // false
Number.isFinite(true); // false
Number.isNaN(NaN) // true
Number.isNaN(15) // false
Number.isNaN('15') // false
Number.isNaN(true) // false
Number.isNaN(9/NaN) // true
Number.isNaN('true' / 0) // true
Number.isNaN('true' / 'true') // true
// 全局方法isFinite()和isNaN()的区别在于,传统方法先调用Number()将非数值的值转为数值,再进行判断
Number.isInteger()
判断一个数值是否为整数, 数值精度最多可以达到 53 个二进制位,。如果数值的精度超过这个限度,第54位及后面的位就会被丢弃,这种情况下,Number.isInteger可能会误判
Number.isInteger(25) // true
Number.isInteger(25.1) // false
Number.isInteger(25.0) // true
Number.isInteger(3.0000000000000002) // true
如果一个数值的绝对值小于Number.MIN_VALUE(5E-324),即小于 JavaScript 能够分辨的最小值,会被自动转为 0。这时,Number.isInteger也会误判
Number.isInteger(5E-324) // false
Number.isInteger(5E-325) // true
Number.EPSILON
极小的常量Number.EPSILON。根据规格,它表示 1 与大于 1 的最小浮点数之间的差
Number.EPSILON实际上是 JavaScript 能够表示的最小精度。误差如果小于这个值,就可以认为已经没有意义了,即不存在误差了。
Number.EPSILON可以用来设置“能够接受的误差范围”。比如,误差范围设为 2 的-50 次方(即Number.EPSILON * Math.pow(2, 2)),即如果两个浮点数的差小于这个值,我们就认为这两个浮点数相等。
5.551115123125783e-17 < Number.EPSILON * Math.pow(2, 2)
// true
安全整数和 Number.isSafeInteger()
JavaScript 能够准确表示的整数范围
ES6 引入了Number.MAX_SAFE_INTEGER和Number.MIN_SAFE_INTEGER这两个常量,用来表示这个范围的上下限
Number.isSafeInteger()则是用来判断一个整数是否落在这个范围之内。
Math 对象的扩展
- Math.trunc方法用于去除一个数的小数部分,返回整数部分
Math.trunc(4.9) // 4
Math.trunc(-4.1) // -4
Math.trunc(-0.1234) // -0
对于非数值,Math.trunc内部使用Number方法将其先转为数值。
Math.trunc('123.456') // 123
Math.trunc(true) //1
Math.trunc(false) // 0
Math.trunc(null) // 0
- Math.sign方法用来判断一个数到底是正数、负数、还是零。对于非数值,会先将其转换为数值。
参数为正数,返回+1;
参数为负数,返回-1;
参数为 0,返回0;
参数为-0,返回-0;
其他值,返回NaN。
指数运算符
2 ** 2 // 4
2 ** 3 // 8
let a = 1.5;
a **= 2;
// 等同于 a = a * a;
let b = 4;
b **= 3;
// 等同于 b = b * b * b;
注意,V8 引擎的指数运算符与Math.pow的实现不相同,对于特别大的运算结果,两者会有细微的差异。
Math.pow(99, 99)
// 3.697296376497263e+197
99 ** 99
// 3.697296376497268e+197